高速网络中基于流速测度的动态超时策略

基于流特性的测量在网络行为分析中发挥着越来越重要的作用.超时策略作为流识别的主要标志之一,对流特性测量的正确性和性能具有重要的影响.通过对现有流超时策略进行比较和分析,指出这些超时策略的适用范围和存在的问题.在详细分析网络中流长分布和速度测度各项指标的基础上,针对短流占总体流量很大比例的特点,提出了一种动态超时策略(dynamicaltimeoutstrategy,简称DToS).该策略通过实时综合分析网络使用状况,针对不同特性的流采用不同的超时方式,从而增加网络测量性能,提高测量系统的资源利用率;并可以有效地感知可能存在的网络异常,启动应急措施,保证测量系统的安全;然后通过理论分析的方法验证该策略的可行性和鲁棒性;最后通过实验论证该超时策略在实际测量中的性能,并进一步分析其适用范围.

动态电源管理超时策略自适应优化算法

基于强化学习的方法,提出一种动态电源管理超时策略自适应在线优化算法.构建基于超时策略动态电源管理系统的半Markov控制过程模型,将动态电源管理问题转化为一个带约束的优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线梯度估计与随机逼近推导超时策略的在线优化算法.该算法自适应性强,计算量小,具有全局收敛性.通过无线网络通信节点动态电源管理的应用仿真验证了算法的有效性.

动态电源管理超时策略与随机型策略的等效关系

为了建立动态电源管理不同类型策略优化之间的联系,研究了超时策略与随机型策略在性能与功耗均衡上的等效关系.构建了动态电源管理系统基于半Markov控制过程的随机分析模型,通过分析该系统的稳态行为,揭示了超时策略和随机型策略在性能与功耗均衡上的等效性,推导出这2种策略之间的等效关系式;证明了超时策略具有最优的动态电源管理效果,并使得2种类型策略的优化结果能够相互转换.最后通过无线通信节点动态电源管理的数值仿真验证了这种等效关系.

超时策略动态阈值的阈值选择影响因素

为在能源有限的情况下增加系统运行时间,从动态电源管理的超时策略角度出发,探讨了超时策略中阈值选择的影响因素.在国内外动态电源管理策略的研究基础上,分析了超时策略中动态阈值策略与固定阈值策略的原理,完成了对现有的动态阈值策略的阈值选择影响因素的分析,得出了系统进入休眠与唤醒的能量消耗、电池放电电压大小、系统具体的应用环境三方面对阈值选择产生影响.证实了综合考虑阈值的三方面影响因素是找到最优阈值的捷径.

嵌入式系统中的电压自适应超时策略

针对电池供电系统放电过程中输出电压不恒定的特性,在临界电压区设计电压自适应超时策略。根据工作负载的变化情况,在线动态调整超时门限值,在?V(?t)值恒定情况下,通过改变?t(?V)值达到系统性能与电池寿命间的平衡,并扩展动态电压管理自适应对象的范畴。在嵌入式系统开发平台的应用结果表明,该策略在降低系统功耗的同时,能延长电池持续使用时间。

基于LTE-DRX的超时策略梯度估计算法

针对长期演进(long term evolution,LTE)系统的非连续接收(discontinuous reception,DRX)终端省电机制中不适当的状态切换造成能量开销较大的缺陷,提出了一种基于超时策略的梯度估计算法。通过构建半马尔可夫控制模型将状态切换问题转换为策略优化问题,结合在线梯度估计从而得到状态切换时间的最优解。仿真实验表明,在不同数据到达率的情况下该算法在平均时延以及节能性上都有更好的表现。