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提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法
被引量:
19
1
作者
吴士平
于彦东
+1 位作者
王丽萍
郭景杰
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期1219-1222,共4页
在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方...
在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方法 ,根据运算的迭代次数的增减可以决定松驰因子的增大或减少 ,动态调整松弛因子可使运算中的迭代次数减少。经实际运算检验 ,运用该方法可以大幅度提高运算速度 ,运算的迭代次数减少 2 5 %。
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关键词
铝合金
充型过程
数值模拟
运算速度
松弛
因子
动态超松弛迭代算法
压力铸造
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职称材料
题名
提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法
被引量:
19
1
作者
吴士平
于彦东
王丽萍
郭景杰
机构
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
哈尔滨理工大学材料科学与工程学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期1219-1222,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9912 )
黑龙江省教育厅科学技术研究项目 (95 5 110 8)
文摘
在模拟铝合金压铸件型腔充型过程时 ,采用传统的固定松弛因子ω(0 <ω <2 )不能有效地减少运算中的迭代次数 ,而采用一种提高充型过程数值模拟运算速度的新算法—动态超松弛迭代算法 ,在 0 <ω <2范围内 ,运用自适应计算方法 ,根据运算的迭代次数的增减可以决定松驰因子的增大或减少 ,动态调整松弛因子可使运算中的迭代次数减少。经实际运算检验 ,运用该方法可以大幅度提高运算速度 ,运算的迭代次数减少 2 5 %。
关键词
铝合金
充型过程
数值模拟
运算速度
松弛
因子
动态超松弛迭代算法
压力铸造
Keywords
numerical simulation
dynamic
relaxation factor
filling process
aluminum alloys
分类号
TG249.2 [金属学及工艺—铸造]
TG292 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
提高充型过程数值模拟运算速度的动态超松弛迭代算法
吴士平
于彦东
王丽萍
郭景杰
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
19
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