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动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法 被引量:6
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作者 滕志军 李昊天 +1 位作者 张宇 何义昌 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期40-45,M0004,M0005,共8页
针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定... 针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定的候选路段。研究结果表明:本文提出的匹配算法的单点匹配时间约为5.20 ms,匹配准确率可以达到90%以上,优于其他3种对比算法。 展开更多
关键词 动态距离权重因子 隐马尔可夫模型 地图匹配 匹配时间 位置误差
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