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动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法
被引量:
6
1
作者
滕志军
李昊天
+1 位作者
张宇
何义昌
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期40-45,M0004,M0005,共8页
针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定...
针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定的候选路段。研究结果表明:本文提出的匹配算法的单点匹配时间约为5.20 ms,匹配准确率可以达到90%以上,优于其他3种对比算法。
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关键词
动态距离权重因子
隐马尔可夫模型
地图匹配
匹配时间
位置误差
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职称材料
题名
动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法
被引量:
6
1
作者
滕志军
李昊天
张宇
何义昌
机构
东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室
东北电力大学电气工程学院
中国联合网络通信有限公司菏泽市分公司
出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期40-45,M0004,M0005,共8页
基金
国家自然科学青年基金项目(61501107)
吉林省教育厅“十三五”科学研究规划基金项目(JJKH20180439KJ)。
文摘
针对低频采样时地图匹配算法易出错、稳定性差等问题,提出了一种基于动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法。引入动态距离权重因子优化路段检索区域,计算定位点与候选道路间的匹配度M,其数值较大的候选路段所对应的为最终确定的候选路段。研究结果表明:本文提出的匹配算法的单点匹配时间约为5.20 ms,匹配准确率可以达到90%以上,优于其他3种对比算法。
关键词
动态距离权重因子
隐马尔可夫模型
地图匹配
匹配时间
位置误差
Keywords
dynamic distance weighting factor
hidden Markov model
map matching
match time
position error
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态距离权重因子的隐马尔可夫模型地图匹配算法
滕志军
李昊天
张宇
何义昌
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
6
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