动态路径推荐算法在城市智慧交通技术中的应用

近年来,城市异常拥堵的交通已对人们的日常出行造成了很大困扰,这一现实情况为人工智能技术在智能交通领域当中的应用提供了良好的契机。主要探讨引入动态路径算法,对城市交通带来的影响,通过仿真实验得知,城市交通状况预测模型表现相对传统模型更加优秀,再利用动态路径推荐算法可以最大程度节约行驶时间,而且在20×20的栅格粒度情况下,节约率恒定,这样可以证实算法和模型的有效性。