基于神经网络的动态路由选择算法

在分析了网络中基于QoS组播路由问题的基础上,文章给出了基于Hopfield神经网络的动态路由选择算法的模型。仿真研究表明该算法具有良好的分布特性和智能决策能力,此方案不仅保证了带宽、端到端延时和延时抖动,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性,是一种快速动态组播路由算法,能实现全局网络资源利用的优化,容易扩展到大型网络中应用。

一种新型流量工程动态路由选择算法

提出一种基于时延、跳数和链路优先级的路由算法,通过引入链路优先级的概念,加快了路由算法的收敛速度,通过理论分析详尽说明了算法的设计思想和相对于现有算法的优越性.

保证QoS的片上网络路由算法研究

路由算法在片上网络的服务质量保证机制中具有非常重要的地位,本文分析DyAD算法在路由过程中可能会选择一条非最短路径从而导致跳数增加,增大延迟导致服务质量性能下降。对此本文在DyAD基础上提出了一种改进型算法,该算法以确保尽可能地选择最短路径进行路由保证服务性能。仿真结果表明该改进算法可以有效减小延迟,改善性能,提供较好的服务质量保证。