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动态车牌跟踪识别系统——基于OpenCV和卷积神经网络
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作者 何智芳 李英华 +3 位作者 李奇梼 黄欣华 任艺昊 黎运宇 《电子制作》 2023年第4期54-56,74,共4页
新世纪以来,随着我国公路运输的迅速发展,对智能交通的要求也随之提高。汽车自身的车牌已经成为当前汽车信息获取的重要途径,因此,在智能交通领域中,牌照识别技术发挥了巨大的作用。为了适应高速发展的时代,需要对随处可见的车辆实行相... 新世纪以来,随着我国公路运输的迅速发展,对智能交通的要求也随之提高。汽车自身的车牌已经成为当前汽车信息获取的重要途径,因此,在智能交通领域中,牌照识别技术发挥了巨大的作用。为了适应高速发展的时代,需要对随处可见的车辆实行相应的检测,为此针对车辆的身份检测,我们小组提出了动态车牌跟踪识别系统。一套完整的车牌识别系统由车牌定位、字符分割、字符识别等部分构成。其中,车牌识别与字符跟踪是整个系统的核心,其处理的好坏将直接影响到整个系统的准确性。该系统需要对车辆在移动中的车牌进行提取和识别,对车牌进行预处理、特征提取和字符识别。 展开更多
关键词 动态车牌 卷积神经网络 车牌跟踪识别
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