动态车辆称重物理模型及提高称重准确度研究

提出了车辆低速匀速驶过长方形秤台时长方向挠曲振动是导致动态称重不准确的主要原因,认定振动时质量块加速运动对传感器产生的惯性力影响称重准确度.建立了动态车辆称重的物理模型,给出了动态称重瞬时值分布的极差.要提高动态称重准确度,应对秤台加大阻尼、减小振幅、适当提高共振频率.设计制造了分体式小秤台强阻尼动态衡样机,经计量测试其性能优于长方形大秤台.

轴计量式动态车辆称重系统

】本文介绍了动态车辆称重系统的硬件构成及其在车辆称重、速度检测、车型判断等方面的工作原理 ,硬件设计中重点阐述了信号调理电路的构成。软件设计中提出了根据实际采样波形而设计的独特数据处理方法。

由标准和规范谈动态车辆称重设备的应用

介绍了动态车辆称重设备国内外规程规范的主要内容,由规程引出当前动态公路设备应用中的推介误导和认识误区,以落实动态车辆称重设备实施、应用的科学性并避免设备选用的盲从。

车辆动态称重监测系统模型设计浅析

在车辆动态称重领域,可采用数字孪生技术实现车辆运行状态监测.本文在车辆动态称重系统方案基础上采用数字孪生五维模型,设计了一种车辆动态称重监测模型架构.该模型架构包含物理实体层、虚拟模型层、孪生数据层和系统服务层,各层级相互连接,使数据信息的交互和迭代映射得以实现.

基于惯性传感器车辆动态称重信号的研究

针对车辆动态称重中易受到噪声干扰从而影响测量精度的问题,根据惯性传感器的特点,该文分析了惯性传感器测量车辆经过时产生振动信号的过程,结合车辆动态称重的信号特点,提出EEMD的改进小波阈值降噪算法。为验证算法的适用性,将基于EEMD的改进小波阈值降噪算法与小波阈值降噪算法进行对比,实验结果表明,基于EEMD的改进小波阈值降噪算法对车辆动态称重信号具有较好的去噪效果,可提高系统测量的精度与准确性。

基于FPGA的WIM压电式车辆动态称重信号采集系统的设计

为解决汽车动态称重系统中多通道称重传感器信号采集的问题,设计了一款基于FPGA的WIM压电式车辆动态称重传感器的多通道高速数据采集系统,该数据采集系统可实现对多车道动态称重传感器信号的同步采集、存储、传输和处理。采用FPGA作为信号采集单元,带有2片2 G的高速数据存储SDRAM模块用于多通道的数据存储;采用分辨率为16位,采样率为1 MSPS的AD采集模块,设计可实现最多16通道的信号采集。上位机系统中搭载嵌入式操作系统,用于完成动态称重的信号处理,其通过PCIe总线可实现与FPGA的数据传输。经过实验验证,该数据采集系统可同步实现16通道,车辆通过压电式动态称重传感器的信号采集、存储和处理,以最高120 km/h时速行驶。

基于PVDF压电传感器的车辆动态称重信号的研究

聚偏二氟乙烯(PVDF)是一种高性能压电材料,非常适合应用于车辆动态称重的环境。针对PVDF传感器的特点,提出用阻尼振动模型分析PVDF传感器产生称重信号的过程,给出称重信号的频谱特点,并在自主设计的实验平台基础上对该信号进行测量。实验结果显示:相对于低频噪声,称重信号主要分布在高频段,该特点为滤除系统噪声提供了依据。根据该特点设计称重系统可以有效地减少算法设计的复杂度,提高系统的测量精确性。

公路车辆动态称重系统解决方案

提出了一种新的车辆动态称重系统解决方案。首先导出测量模型 ,然后提出利用 ORIV算法进行参数识别 ,并进行了模型实验 。

车辆动态称重仪使用现状及其轴重信号分析

叙述了我国超限重运输的规定和管理现状,给出了车辆动态轴荷信号形态,讨论了对轴(轮)荷信号进行分析的几种方法,结合研究课题重点分析了自调整遗忘因子的快速时变系统参数辨识算法,并给出了辨识仿真算例。

车辆动态称重的速度补偿研究

研究了速度对车辆动态称重准确度的影响，并对车辆载重受力进行分析，导出速度与车辆轴重的数学表达式，利用机械动力学分析系统构建了动态称重有限元模型仿真称重过程，并对速度影响进行补偿。结果表明，基于机械动力学分析系统的有限元动态称重速度补偿模型正确可靠，20t载重汽车在8．33m／s情况下最大补偿量达到10％，大大提高了动态称重准确度。

车辆动态称重系统的设计

介绍一种动态称重系统的结构和实现方法,主要功能是动态测量行驶车辆的轮胎受力,并计算相应静态车辆重量,实现全自动、不停车计量。硬件设计中重点介绍数字电路的构成,A/D转换器、信号放大与偏置电路和无线通信接口。软件设计中提出了根据实际采样波形而设计的数据处理方法。

基于VC的车辆动态称重系统

针对车辆静态称重检测的效率低下,费时等缺点,基于车辆动态称重原理的基础上,提出了一种可行,高效的设计方案。硬件系统采用研华科技的工控机,多功能卡PCL-725和数据采集卡PCI-1716来设计,完成数据信息的采集。并把采集后信息由运行在Visual C++软件开发工具上的应用软件进行分析处理,通过人机交互界面显示。应用结果表明,该称重系统能高效实时采集数据,并对采集数据进行精确的分析处理,具有一定的应用价值。

基于神经网络的车辆动态称重系统设计和应用

基于动态化车辆承重特点,设计了一种基于神经网络的车辆动态称重系统,能够基于神经网络自适应滤波变步长LMS算法,过滤不同频段称重信号产生的噪声。处于不同环境下针对不同车型,达到了较好的技术适应度且速度较快,精准度较高。可以对高速公路经过车辆重量动态计划实现精准测量,满足测量精准度需求,存在理论及实践参考价值。该系统选择高性能TMS32C2812芯片,设计较高软硬件系统,可以对高速公路上的经过车辆重量动态计划精准测量。

车辆动态称重技术现状及典型动态称重方法的探讨

本文在进行较广泛的调研基础上,对国内外车辆动态称重WIM(以下简称"WIM")的现状和目前主要的几种动态称重方法进行了探讨。

嵌入式平台下车辆动态称重系统的设计

交通道路上行驶的车辆经常存在超限、超载等不良的现象。针对这一问题,设计了一种轻巧,高效的车辆动态称重系统,详细阐述了系统的硬件、软件的设计方案。该系统可以对车辆进行超限检查,具有一定的市场价值。

宁高大道公路运输车辆动态称重检测自动拦截系统实施方案简介

建设公路运输车辆动态称重检测自动拦截系统,旨在通过科学的手段对超限车辆进行自动拦截,以在降低超限执法的成本,提高超限检测的执法效率,有效降低超限率。在宁高大道利用客货分离设施,利用交通标线标牌使客车和货车分道行驶,设置自动控制拦截区。通过车辆的分离、称重检测、抓拍识别及视频取证、超限信息发布及货车的二次分离实现自动拦截。

无线便携式车辆动态称重系统的设计与实现

无线便携式车辆动态称重系统,携带方便,使用可靠,而且,运用无线设备进行数据的传输,方便快速地操作,克服了有限传输容易受外界干扰损坏设备,不方便维护,安装不便的缺陷。

固定式车辆动态称重系统

本发明公开了一种固定式车辆动态称重系统。包括摄像系统、高速动态称重预检子系统、低速高精度称重执法子系统、情报板报警系统。高速动态称重预检系统由高速弯板称重传感器、数据处理单元、车型自动分类装置以及泛光照明和第一计算机组成；低速高精度称重执法系统由称重平台、数据处理单元、车型自动分类装置、通行信号灯和第二计算机组成。本发明对往来车辆的轴重及总重进行预检，

桥梁动态称重技术适用范围与测试精度研究

为研究桥梁动态称重(B-WIM)技术的可行性与适用性,分析桥梁影响线测定、车轴信息检测、车辆动态称重3个环节的基本理论,以此为基础研究B-WIM的适用桥型范围,探讨其精度等级评定方法及现阶段能达到的测试精度水平。结果表明:正交异性板桥或桥面系、框架桥均为适用于B-WIM的理想桥型,梁式桥则一般受桥梁跨度限制;B-WIM系统对车辆总重的测试精度可高于传统路面压电式WIM系统,具备提升测试精度方面的优势;准确的桥梁影响线选取和车轴检测是影响B-WIM适用范围和测试精度的关键因素。

高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法

在车辆行驶过程中,为了精确测量车辆载重,提出了高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法。确定了车辆载重测量方案,分析了信号误差来源。对于发动机转动、环境温度变化引起的高频噪声,提出了具有可调节参数的改进阈值小波滤波,有效减弱了信号中的高频噪声;对于速度、加速度引起的低频噪声,提出使用BP神经网络拟合载重量与速度、加速度函数关系,以消除加速度、速度对载重测量的影响;为了解决BP算法易陷入局部极值问题,提出自适应鱼群算法搜索神经网络最优参数。经实验验证,改进阈值小波滤波可以有效去除高频噪声,提高了信号信噪比;提出的车辆载重测量平均误差为0.85%,最大误差为1.45%,平均误差比原始数据平均误差降低了约6倍。