正交异性板桥面体系多尺度动态边界逼近方法

针对采用传统方法求解大跨度铁路钢桥中正交异性板桥面体系的动力效应的缺陷,提出一种基于动力平衡方程和有限元思想的多尺度动态边界逼近分析方法。首先在较大尺度上建立整体节段模型,验证模型正确性并完成动力计算。然后在整体模型的基础上对所关心的局部区域进行精细化处理。根据有限元对应关系,利用前一步计算所得整体模型的响应作为细化模型的边界条件,最终得到小尺度模型的动力响应。以某公铁两用斜拉桥铁路正交异性板钢桥面体系为例,通过与ANSYS计算结果进行对比验证了该方法的正确性及其精度,该方法既能够在较大尺度上完成整体分析,又能从细微角度逐步细化获取局部细节信息,具有很好的应用前景。

基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法

为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC (多属性边界逼近区域比较法)的评价方法.在评价方法构建上,采用情景模糊集(picture fuzzy set,PFS)对MABAC进行改进,实现在多准则决策问题中利用模糊信息进行精准决策.在此基础上,将时间因素与MABAC相拟合,进一步求得可再生能源与边界逼近区域的贴近度,确定与地方环境承载力相适宜的可再生能源.结果表明:在考虑时间因素的条件下,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 102 66、-0. 133 90、0. 040 16,说明风能为经济效益最佳的可再生能源,太阳能为可利用能源;在未考虑时间因素条件下,所得到的贴近度则与之存在差异,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 011 29、-0. 058 00、0. 023 40.研究显示,基于情景模糊动态MABAC评价结果与实际情况更相符,且通过模型的验证过程来看,该模型不仅可以提高结果的精确性,也同样易于实施和便于推广.