融合深浅特征和动态选择机制的行人检测研究

针对无人驾驶场景下行人多尺度、小尺度造成漏检率升高,检测精度下降的问题,本文提出一种融合深浅层特征和级联动态选择机制的行人检测方法。首先,在YOLO v3-tiny的基础上基于密集连接的卷积神经网络改进特征提取部分,融合行人的深层特征和浅层特征加强网络对行人的识别能力;其次,在改进的主干网络上级联具有动态选择机制的注意力模块,使检测网络更加适应动态的行人尺度变化;最后,本文选择BDD 100K数据集和Caltech加州理工学院行人数据集进行实验,在保证实时性的前提下(25 ms/张),本文模型在BDD 100K数据集行人漏检率降低11.4%,平均检测精度提高11.7%,在Caltech行人漏检率降低10.1%,平均检测精度提高6.7%,适用于无人驾驶行人检测领域。

密钥动态选择机制的图像加密算法

构造了一个六维离散混沌系统,并在此混沌系统的基础上设计了一个伪随机数生成器。基于该伪随机数生成器提出了一种密钥动态选择机制的图像加密方案。该加密方案采用了经典的置乱-扩散加密结构。在该加密方案中,置乱序列与明文图像的像素总和相关,而在扩散阶段的扩散密钥流是根据每个像素值动态变化的,因此算法能抵抗选择明文(密文)的攻击。解密时的密钥只是混沌系统的初始值,明文图像的像素的总和是不需要的,因此克服了"一次一密"加密方案(加密不同明文所用密钥不同)中密钥管理的难度。实验结果和安全性分析表明:该算法具有密钥空间大、密文没有明显的统计特性、密文对明文和密钥非常敏感、能够抵抗差分攻击和选择明(密)文的攻击等优点,具有良好应用前景。

基于价值场的企业员工动态选择机制

企业的竞争归根结底是人才的竞争,筛选合适的员工是企业保持竞争优势的关键。针对企业员工的筛选问题,以主流的人力资源模型为基础,考虑人才筛选过程中的动态性与双向性,借鉴场论相关思想,构建了价值场模型,设置员工进入退出企业触发点,形成基于价值场的企业员工动态选择机制,以提高企业的选择效率和促进人员结构的优化。最后,通过算例分析论证了此方法的可行性。

基于动态选择机制的低信噪比单声道语音增强算法

为了提升模型在复杂场景下的信息处理能力,提出了一种基于注意力的动态选择机制,根据当前信息选择性地分配权重,有效融合形变卷积和普通卷积的特征输出,自适应地在卷积形变和标准卷积之间进行权衡,从而提高其表示能力。此外,通过借鉴渐进学习,在不增加额外参数的前提下,通过循环迭代的方式进一步增强了模型的学习能力。在TIMIT公开语料库上使用七种来自NoiseX92的不同噪声,在多种信噪比环境下进行实验,结果表明无论信噪比高低,噪声是否在训练数据集中出现,所提出的算法在可懂度和语音质量等客观评价指标上均优于近期其他的深度学习算法。

基于工作流技术的动态GIS服务链研究

提出了一种基于工作流技术的动态GIS服务链的实现方法,该方法使用抽象GIS服务组合服务链,由GIS服务动态选择机制将抽象服务映射到具体服务,并结合工作流技术,将工作流描述语言描述的GIS服务链流程送入工作流引擎,由工作流引擎管理和监控服务链的运行。

融入选择性卷积核的胶囊网络图像分类方法

传统卷积神经网络对空间信息不敏感,无法学习到不同特征间相对位置的关系,且每一层神经元的感受野被设计为相同大小,导致提取的图像特征信息不够精确。针对这些问题,提出一种选择性卷积核胶囊网络用于图像分类任务。在经典胶囊网络的卷积层融入具有两个分支的选择性卷积核网络,以提取更为丰富、准确的图像特征信息,提高图像分类准确率。采用CIFAR-10、Fashion-MNIST、SVHN经典图像分类数据集进行实验,结果表明,相比于基线胶囊网络模型,新模型的识别精度更高,尤其在CIFAR-10数据集上识别精度提高了1.73%,从而有效提升了图像分类准确率,具有良好的图像识别能力。

基于改进Faster-RCNN的绝缘子检测算法

为了提高高压输电线路巡检效率,提出改进Faster-RCNN的绝缘子检测算法。首先,在特征提取网络中添加具有注意力机制动态选择机制网络(SKNet),从而使网络着重学习与绝缘子特征相关通道;其次,借助滤波器响应归一化(FRN)层替代原批归一化(BN)层,以避免模型陷入梯度饱和区域;最后,使用距离交并比(DIoU)代替原交并比(IoU)方法,以精确表达特征候选区域框位置。对开源航拍绝缘子数据集进行平移、旋转、Cutout和CutMix等操作来进行增强,将数据集扩充到3000张并从中随机选择2500张作为训练集,其余500张作为测试集。相较于原Faster-RCNN算法,所提算法平均准确率提高了3.46个百分点,平均召回率提高了2.76个百分点。实验结果表明:所提算法具有较高检测精度和稳定性,可满足电力巡线绝缘子检测应用场景需求。

云上约绘:线上约画平台模式分析

为了克服国内约画市场的弊端,改进现有约画机制的不足,云上约绘平台创新性地推出了动态选择约画机制、画手激励机制、特色产品定制等机制和服务,建立一个创新、安全、透明的约画平台。

为什么大多数技术创新没有成为适应性技术

为什么大多数技术创新出现后迅速走向消亡,仅少数成为适应性技术?现有的研究缺少一个较为完整的关于技术创新市场选择动态机制的经济学分析框架。从生产商和消费者的选择行为出发,通过演绎推导市场对技术创新需求的影响,并在借鉴演化经济学个体群变迁理论的基础上构建技术创新的选择复制因子方程,发现市场中存在一个“优胜劣汰”的技术创新选择机制,能够自动地筛选出最符合市场需求的适应性技术。当其他条件不变时,如果一项技术创新的某个经济属性的特征优于技术创新竞争群的平均水平,那么该技术创新的市场占有率将趋于上升,反之将趋于下降,最终具有最优经济属性特征的技术创新会被市场选择并成为适应性技术。市场正是在具有异质性增速的技术创新中将适应性技术选出来的,而技术外溢性特征与产品竞争的完全程度制约着技术创新竞争群的构成及发生变迁的速率。