VANET中Sybil攻击检测系统的研究

由于车辆的高速移动性、网络拓扑的动态变化性以及无线信道的脆弱性和开放性,车载自组织网络面临着多种安全威胁,女巫攻击便是其中的一个典型代表。攻击者通过盗用或伪造多个不同身份,发布各种虚假信息,影响网络中的节点决策机制、资源分配机制以及路由转发机制。为了解决这个安全隐患,本文设计一种女巫攻击检测系统,利用层次聚类和动态邻域检测的方法,分析车辆行驶数据的空间关联性和时间相似性,从而识别出网络中存在的攻击节点。实验表明,该系统具有较高的检测率,较强的环境适应性、抗攻击性和鲁棒性。