基于电容层析成像多相流检测的动态重建算法研究

为了提高ECT图像重建质量,提高ECT在线监测的精确性,提出了一种广义动态图像重建算法(DR),集合了ECT测量信息和流动对象的物理演变信息。该算法同时考虑被测对象的空间约束、时间约束以及动态变化信息的目标功能。动态实验研究表明,该算法成功解决ECT逆问题,有效突破了ECT图像重建的数值不稳定性,其成像质量明显好于一般的静态图像重建算法。

基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计

针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。

探讨用于气固多相流检测的广义动态重建算法

通过监测气固两相流的流速和流量值,明晰输送流体的流动特性,确保气力输送过程顺利进行。电容层析成像技术作为气固多相流的检测技术之一,关键是图像重建环节。通过选取恰当的图像重建算法,反演被输送流体的截面分布特性。为了改善ECT系统的重建图像质量,提高检测技术的精确性,提出一种集合被测流体的空间约束、时间约束和流体的流动反演信息的广义动态图像重建算法。将数值试验与常规的图像重建算法分析比较发现,该算法的重建图像结构最清晰。实验呈现用该算法反演的气力输送粉煤灰过程。两者明显体现了该动态重建算法的优势。

应用电容层析成像对气固颗粒浓度分布的研究

针对高度循环流化床管道内固相介质的流动具有封闭性和模糊性,一般检测技术不能清晰地反演出HDCFB中固相介质分布特征的问题,选用先进的检测技术——电容层析成像技术——来在线显示HDCFB中固相介质的分布情况。提出了集合ECT测量信息和被测量对象的物理演化信息的广义动态重建算法。该算法同时考虑了被测对象的空间约束、时间约束和被测对象在流动过程的动态变化特性。动态实验研究表明:该算法可成功求解ECT逆问题,确保有一稳定的数值解;ECT可捕获HDCFB内管道截面固相介质的分布情况,成功重建管道内的流动模型。

Reconstruction of shock wave pressure field based on distributed test system

A new distributed test system composed of multiple test nodes was designed by adopting storage test technology to test shock waves in explosion field. The advantage of the system is the application of sensor lattice whose rise time is microsecond level, which can quickly response to transient shock wave signals. In order to reduce dynamic response error, shock tube is employed to conduct dynamic calibration on the system. The overpressure peak values of the explosion shock wave collected by sensor lattice were used to construct a shock wave pressure field with B-spline interpolation algorithm.