高速移动环境OTSM通信双迭代判决反馈均衡研究

针对现有正交时序复用(Orthogonal Time Sequence Multiplexing,OTSM)通信均衡方法在高速移动环境下难以有效处理符号间干扰的问题,提出一种基于最小二乘QR分解(Least Square QR,LSQR)的双迭代判决反馈均衡方法.该方法利用基于零填充的OTSM系统时域传输矩阵的分块特性,使用LSQR迭代算法对时域观测数据进行逐块均衡以实现对待检测符号的快速粗估计;随后将其转换至延迟-序列域中通过数次迭代的方式进行动态门限量化判决,进而利用判决反馈结果对延迟-序列域观测数据进行分块干扰消除,最后通过LSQR迭代均衡实现符号粗估计的迭代优化.仿真结果表明,在500 km/h移动速度下该均衡方法与目前广泛使用的基于高斯赛德尔(Gauss-Seidel,GS)的均衡方法和基于最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)的均衡方法相比,采用16-QAM调制且误码率为10-4时分别带来了2.61 dB和1.76 dB的性能增益.

基于分集接收的卫星认知通信动态频谱感知策略

针对基于固定判决门限的频谱感知策略无法适应信道衰落变化导致频谱感知效率下降的问题,结合卫星网络中待检测信号能量较低的特点,提出一种Nakagami-m信道环境下基于分集接收的动态频谱感知策略。该策略利用改进的模糊聚类算法动态获得频谱最佳判决门限,使得判决门限能够根据信道衰落变化自适应调整;在此基础上利用MRC(maximum ratio combining)与EGC(equal grain combining)2种分集方式增大认知用户的接收信噪比,以减小弱信号环境对能量检测算法频谱检测性能的影响。仿真结果表明:该策略能够有效提高低信噪比环境下的频谱感知性能。