基于动态间隔的列控系统车载设备研发

针对目前CTCS-2/3级列控系统地面设备多、系统成本高,在一些边远地区会给运营和维护带来较大困难这一难题,研发了一种基于动态间隔的列控系统。该系统的车载设备采用多源融合测速定位、线路资源申请与释放、车车无线通信、完整性检查与监控,以及全IP多模通信等多项关键技术,实现列车自主定位、移动授权计算、完整性检查等功能;有效增加车载设备的自主性,降低对地面设备的依赖;同时可缩短行车间隔,提高运营效率,为列控系统后续发展提供一定的借鉴和参考。

动态间隔可调整的列控系统自主感知关键技术及应用

为提高铁路运输效率、优化列车控制、降低铁路运营维护成本,提出一种动态间隔可调整的列控系统方案,分析列控系统自主感知关键技术和动态间隔调整原理.研究基于卫星导航和惯性导航的组合定位技术,在差分定位和数字轨道地图的辅助下,实现列车连续无缝定位;研究基于三级告警机制的列车追踪预警方法和列车间隔动态调整策略.在京沈高速铁路进行了实测试验,结果表明:在列车高速运行环境下,差分定位误差均值为2.5m,数字轨道地图辅助的组合定位误差均值为1.5m,测试速度与列车实际速度误差±0.01%,满足动态间隔可调整的列控系统对列车运行状态精准、连续获取的需求.基于三级告警机制的列车追踪预警方法可以实时监测列车间隔变化并及时给出预警信号,为司机操作提供参考,保障列车安全运行.

能量均衡的动态间隔分层路由协议

针对无线传感器网络中分簇多跳通信方式产生的能量负载不均衡问题,提出一种能量均衡的动态间隔分层路由协议(EHRD)。它通过层次间隔动态调整算法动态调整层次间隔,使得层次的能量消耗不均匀状况得到缓解,从而达到整个网络能量负载均衡。用NS2仿真测试结果显示:能量均衡的动态间隔分层路由协议在网络能量负载、网络生存时间、缓解网络"热区"问题上有所提高。

基于动态间隔时间的列车追踪策略研究

基于追踪控制的实时性需求,提出列车追踪动态间隔时间指标,并对列车追踪运行时该指标的变化情况进行分析。根据分析结果提出一种在满足列车间实时通信的情况下,对追踪运行的2列车进行整体考虑的列车追踪方案。该方案先通过改变追踪策略,达到在追踪列车减速进限速区的过程中,间隔距离减小的同时后车速度也逐渐减小,减缓追踪间隔时间实时的变化情况,从而增大最小追踪动态间隔时间,降低列车追踪运行的安全风险;在保证安全运行的前提下,通过适当减小图定追踪间隔时间,提高效率。针对该运行方案,进一步设计模糊决策预测控制的分层控制器进行仿真,仿真结果与理论分析一致,达到预期目的。

自适应性动态间隔缓存的实现

提出了用于视频服务器的缓存管理策略 :自适应性动态间隔缓存 .通过把间隔缓存与流的状态转换有效地结合起来 ,满足了视频服务的顺序访问的特性 .通过仿真实验证明该机制有效地保证了视频流的持续性与实时性 。

考虑速度变化的飞机尾流间隔动态缩减研究

针对现有的静态尾流间隔缩减研究没有考虑进近阶段前后机速度变化这一缺点,提出一种进近阶段动态尾流间隔缩减研究方法。首先,对前后机进近阶段广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)数据进行分析,提取数据中的速度参数,并按速度变化趋势进行精细化分段。然后,基于前机尾流模型以及后机响应模型对不同分段的后机在ICAO(International Civil Aviation Organization)规定间隔下遭遇尾流时的升力变化、滚转力矩以及滚转力矩系数,并与安全指标进行对比,以验证安全性。最后,根据临界安全指标计算得到不同时刻前后机的最小尾流间隔。结果表明:按动态间隔缩减计算方法计算的最小间隔比ICAO的间隔标准缩减了44.5%,比静态缩减后的最小间隔缩减了11.3%;在后机开始减速时刻,动态方法计算的最小间隔比静态方法计算的结果更大,静态间隔缩减方法存在间隔过度缩减的问题。

高可靠性电子元件在防误入间隔动态自锁装置中的应用

文章探讨了高可靠性电子元件在防误入间隔动态自锁装置中的应用。介绍了防误入间隔动态自锁装置的概念和组成部分,以及高可靠性电子元件的定义和特点。详细描述了高可靠性电子元件在预锁定模块、识别模块、离线语音识别子模块和指令模块中的具体应用。通过使用高可靠性电子元件,可提供稳定的预锁定功能,增强系统的安全性和可靠性,实现精准的信号识别和身份验证,并为人机交互提供便利和安全。

基于网格监控系统的动态监控间隔的研究

网格环境是由很多元素构成的高度复杂的分布式计算环境。对于网格来说,监控其中每个计算节点的状态是至关重要的。然而频繁地监控资源的状态信息会增加系统的负担。本文提出一种动态调整监控间隔的方法, 来降低监控服务所需的花费,并利用动态监控间隔来准确地获取监控事件,最后通过在网格环境下进行实验,对该方法做出客观的评价。

公交车辆实时动态行程时间与行车间隔确定方法研究

文章在微观条件下分析公交车实时动态行程时间的确定方法，推导实时动态行车间隔的计算公式，对于确定的发车时刻与发车间隔，可依据该公式计算公交车辆实时到站时刻，为电子站牌预报到站时刻的确定提供方法支持。

非等间隔动态面板数据模型:基于半差分的估计方法和应用

传统的估计方法并不适用于非等间隔动态面板数据模型,本文在总结已有文献的面板、非线性最小二乘和最短距离估计量的基础上,进一步提出了基于半差分方法的估计量以改进估计精度,与此同时着重强调了缺失观测期中遗漏变量的问题。蒙特卡洛模拟试验了这些估计量在有限样本中的表现,发现半差分估计量的精度最高,尤其是在考虑遗漏变量的情况下。本文将新得到的半差分估计用于中国劳动收入过程的研究中,实证结果表明,中国居民的劳动收入差距在拉大,并且劳动收入对收入冲击更加敏感。

自适应日志采集间隔时间动态调整算法研究

针对日志审计系统,分析日志记录数量变化规律及等间隔时间日志采集策略问题,提出一种自适应日志采集间隔时间动态调整算法。该算法的功能是根据当前采集的日志记录数量,计算出单位时间内产生的日志记录数量变化,据此自动调节采集间隔时间。

考虑动态时间间隔的综合能源系统双层优化调度

由于多种能源动态特性存在快慢差异,在含电气热冷多种能源的综合能源系统中,调度指令周期是影响调度性能的关键因素之一。针对能量特性差异,提出了一种考虑日内动态时间间隔的双层优化调度方法。首先,在日前尺度中,以系统运行总成本最小为目标,对电、冷、热、气以相同的调度时间间隔进行优化调度。其次,针对冷热气的慢动态特性和电的快动态特性,在日内调度中提出基于模型预测控制的快慢层动态滚动优化调度模型,快慢层采用不同的调度时间间隔长度,并在慢层建立指令周期时间间隔决策指标,实现对慢层指令周期时间的动态修正。算例分析表明,考虑日内动态时间间隔的双层优化调度模型能够充分挖掘能源网络特性差异,确定最优调度指令间隔,降低调整成本并提高系统运行性能,从而实现综合能源系统网络与多能设备的协调运行。

动态尾涡间隔缩短技术在民航中的应用

尾涡是一种空气漩涡,是固定翼飞机机翼产生升力的副产品,它会影响其他飞机的飞行安全。特别是在飞机起飞降落阶段,飞机遭遇尾涡可能带来灾难性的后果。本文从尾涡的雷达探测、行为预测、尾涡安全系统应用三个方面,梳理了国内外研究尾涡雷达系统的现状。重点介绍了几种动态尾涡间隔缩短技术,展望了关于尾涡的拓展应用的前景与方向。

动态调整确认间隔的AM-RLC机制

AM-RLC(确认模式-无线链路控制)协议是WCDMA和TD-SCDMA无线通信系统中最重要的空中接口协议之一。提出了一种动态调整确认间隔的改进AM-RLC机制。在改进的机制中,接收端通过接收缓冲区中出错数据帧的数目来判定信道条件,并根据信道条件动态调整确认的时间间隔,从而减少确认帧所带来的协议开销。仿真结果表明:在相同的确认间隔下,相比于固定确认间隔的AM-RLC机制,改进的AM-RLC机制能降低数据帧的延时;即在相同的数据帧延时要求下,改进的机制需要较少的确认帧,从而减少了协议开销。

基于动态帧间间隔更新的人群异常行为检测

针对视频监控中人群异常行为检测方面存在的实时性和准确性问题,本文基于金字塔LK光流法提出一种动态帧间间隔更新的人群异常行为检测的方法.该算法通过提取的人群运动信息来动态更新帧间间隔,接着以该帧间间隔来检测人群运动信息.这样,算法不仅保留了原算法在检测人群运动信息方面优点,且有效提高了算法的运行效率.最后,该算法通过获取的人群运动矢量交点密集度及能量信息来识别人群异常行为.对多个视频进行测试,测试结果表明,该算法能够以较高正确率识别视频中人群的异常行为,同时还有效提高了算法的运行速度.

基于动态尾流间隔的机场运行容量提升研究

空域资源的短缺制约着我国民航发展,现存的尾流间隔标准不够精细。美国FAA已对尾流间隔进行重新分类,ICAO发布的ASBU计划将对尾流的进行重新分类。在保证安全前提下,探索适合中国民航的更为精确的尾流间隔标准,可为提高空域资源、机场容量提供参考与技术支持。

动态调整更新间隔的鱼眼状态路由协议

通过多种方法辅助改进FSR路由,包括位置辅助路由(LAR)、泛洪搜索、动态调整更新间隔等3种方法,得出了有效实用的解决方案。通过OPNET仿真验证了该方法能够有效提高FSR路由的正确性,同时也易于实现。

时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法

针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用动态时间间隔感知和潜在意图注意力的Time-LSTM捕获短期兴趣特征,提出长短期兴趣特征分离获取方法,分别独立捕获两种时间尺度的用户兴趣,通过注意力机制自适应融合长短期兴趣特征,提高用户兴趣特征捕获准确率。实验结果表明,该算法在预测精度指标AUC和GAUC上较对比算法均有提升,消融实验也进一步验证了该算法的必要性。

动态安全间隔下机场飞行区冲突热点识别

为精准监视机场飞行区场面运行冲突,提出1种动态安全间隔下的飞行区冲突热点识别方法。首先,将航空器和车辆2种活动目标作为研究对象,根据目标的实时运动速率,建立具有空间闭塞、范围时变特点的安全区模型,从而使目标间实时保持动态安全间隔;然后,从目标间距、运动方向、运动速率3个方面综合开展冲突认定,建立冲突网络表征冲突关系并划设场面冲突区域,选定6个指标评价网络节点,采用二次改进熵权法计算区域熵权,根据冲突占比识别冲突热点;最后,以某大型枢纽机场为实例,采用4种方法对比分析,识别出3个不同冲突程度的热点区域。研究结果表明:闭塞安全区能够使目标间保持动态安全间隔,是准确认定冲突的基础;采用2次改进熵权法计算区域熵权的平均相对误差值相比于传统熵权法和1次改进熵权法分别减少66.5%和53.7%;2次改进熵权法能够更客观精准地识别冲突热点,在一定程度上可以及时监视场面冲突并明确热点位置,保障机场飞行区的运行安全。研究结果可为精准监视机场飞行区场面运行冲突提供新方法,进而保障机场飞行区安全运行。

动态低场MRI对垂体微腺瘤的诊断作用

目的研究动态低场MRI对垂体微腺瘤的诊断作用。方法临床拟诊的垂体微腺瘤150例分为两组,实验组100例用GRE序列对比剂增强动态扫描。对照组用常规SE序列平扫,分析两种方法对垂体微腺瘤的显示率。结果对照组垂体微腺瘤的显示率为68%,实验组垂体微腺瘤的显示率为86%。结论GRE序列对比剂增强动态扫描能提高垂体微腺瘤的显示率。