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基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法
被引量:
8
1
作者
朱春利
李昕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期250-257,共8页
在低信噪比及非平稳的噪声环境下,传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差。为此,提出一种新的语音端点检测方法。通过对含噪语音进行谱减法降噪,提取谱减后的语音信号与前导无话帧的M FCC倒谱距离特征,计算均匀子带频...
在低信噪比及非平稳的噪声环境下,传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差。为此,提出一种新的语音端点检测方法。通过对含噪语音进行谱减法降噪,提取谱减后的语音信号与前导无话帧的M FCC倒谱距离特征,计算均匀子带频带方差特征,并对阈值进行动态更新,利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定。实验结果表明,与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比,该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率。
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关键词
端点检测
谱减
MFCC倒谱距离
均匀子带方差
动态阈值更新
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法
被引量:
8
1
作者
朱春利
李昕
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期250-257,共8页
基金
上海市科委重点项目(14DZ1206302)
文摘
在低信噪比及非平稳的噪声环境下,传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差。为此,提出一种新的语音端点检测方法。通过对含噪语音进行谱减法降噪,提取谱减后的语音信号与前导无话帧的M FCC倒谱距离特征,计算均匀子带频带方差特征,并对阈值进行动态更新,利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定。实验结果表明,与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比,该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率。
关键词
端点检测
谱减
MFCC倒谱距离
均匀子带方差
动态阈值更新
Keywords
endpoint detection
spectral subtraction
MFCC cepstrum distance
uniform sub-band variance
dynamic threshold update
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法
朱春利
李昕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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