区分服务模型中的一种动态队列管理算法

在对区分服务模型和RED算法进行分析的基础上,提出了一种基于RED算法的动态队列管理算法。实验结果证明,我们提出的算法在不损害高优先级数据流量的情况下,能较好地实时调整各优先级的门限值,减少网络资源的消耗,提高网络资源的利用率。

一种具有带宽公平性的动态队列管理算法

RED动态队列管理算法用于网络节点以避免拥塞产生 ,同时保证较高的链路利用率。但在某些情况下 ,RED算法不能避免网络带宽被一些数据流量很大的连接大量占用 ,从而导致连接间的带宽分配不公平。提出了一种能有效保障各连接间带宽公平性的改进算法 ,即 BF- RED算法 。

一种针对TCP动态队列管理的控制算法

描述了一种新的TCP/IP动态队列管理控制算法,对于传统的随机早期检测法(RED)来说,它的主要目标之一就是稳定路由器队列的长度,然而它实现此目标并不是很成功,主要因为它在平衡队列长度的过程中很强地依赖了动态TCP链接数。而新的动态控制算法则使用了一种简单的控制方法,当路由器缓冲区即将出现拥塞时,它能够根据当前路由器缓冲区负载概率来随机地实施包丢弃。该算法能够很好地稳定路由器缓冲区的队列占用数,同时,在实现过程中并不用评估动态TCP链接数以及分析网络流的状况。所给出的一个实验模型表明,该控制算法是有效可行的。

动态队列下入侵肿瘤生长优化和BPNN的云计算任务调度新方法

针对现有云计算任务调度算法整体性能较低,不能兼顾云利用率优化及服务质量(QoS)问题,提出一种动态调度队列下入侵肿瘤生长优化结合反向传播神经网络(TSDQ-ITGOBPNN)的云计算任务调度新方法。融合入侵肿瘤生长优化与反向传播神经网络算法特点,优化系统平均等待时间;考虑云计算调度任务的复杂性,在兼顾云计算任务等待时间和队列长度的前提下对其进行队列管理,克服单个启发式算法的固有局限性;基于开源模拟器CloudSim进行若干实验。实验结果表明,该方法相比于现有任务调度算法在完成时间、计算成本、资源利用率以及负载平衡等方面凸显出较大优势。

基于动态队列算法的高校智慧视频监控系统的设计与实现

因高校监控特点造成各种限制,影响监控安保效能的提高,必须依靠智能算法与控制技术来解决监控的多布点、低效率等问题。这需要依靠精准的任务调度算法来协调控制监控工作序列,争取实现被记录任务处理最短和有效性。为保证在多个突发状况下的应对模式,采用动态队列,根据概率计算获得相应处理优先级。在完成智能调度算法模型后,建立仿真实验环境来验证算法的可靠性与高效性。最后根据算法存在的概率遗漏情况做实际安全需求分析,以保证算法的有用性和可靠性。

基于分布式动态优先权队列实时可调的MAC协议

针对现场总线CAN技术提出了在媒体访问控制方式中利用分布式动态优先权队列和非破坏性优先权逐位仲裁规则解决CSMA方式中的冲突—重发问题。使帧冲突的过程变为优先权仲裁的过程,提高了信道的使用率和解决了帧传输的延时不确定性。本文针对这种新的访问控制方式建立了数学模型进行了解析,并与相关的访问控制方式进行了比较。

有门限的动态双队列缓存管理策略性能分析

对共享缓存分组交换机提出了按需分配缓存的具有门限的动态双队列缓存管理策略。具有门限的动态双队列特性,在提高不同优先级业务服务公平性以提供服务质量保证的同时,也提高了缓存的整体有效利用率。据此对该系统建立了M1+M2/M/1/K+(K)的排队模型,给出了相应的Q矩阵,利用矩阵几何解方法对模型求解得到了稳态概率分布。最后做了相应的性能分析,定量给出了不同优先级分组的队长分布、丢失概率等的计算公式。

基于分布式动态优先权队列的媒体访问控制协议

结合现场总线技术提出了在媒体访问控制方式中利用分布式动态优先权队列和非破坏性优先权逐位仲裁规则解决CSMA方式中的冲突重发问题。使报文冲突的过程变为优先权仲裁的过程,提高了信道的使用率和解决了报文传输的延时不确定性。针对这种新的访问控制-方式建立了数学模型进行了解析,并与相关的访问控制方式进行了比较。

动态优先级队列的离散时间排队分析

动态优先级队列能够较好地满足多媒体网络业务流的多种QoS需求。采用离散时间的D-MAP/PH/1排队模型来研究动态优先级队列,并应用矩阵分析的方法,对该排队模型的稳态分布进行分析,得到了系统的主要性能指标:两类业务流的平均队长、阻塞概率和平均延时等结果。

VPN带宽的动态分配队列技术

该文首先阐明了VPN带宽管理的重要性,接着分析了现有VPN带宽管理技术的优点和不足,最后提出了一种优先级队列加权模型,重点分析了VPN带宽的动态分配队列技术。

脑卒中住院患者性别、年龄及时空分布特征:基于宁夏地区19万例患者数据

背景脑卒中是血液无法流入大脑而导致脑组织受损的一种急性脑血管疾病,其致残率、致死率以及复发率较高,宁夏地区相关研究多为脑卒中临床相关分析,缺乏对近年宁夏地区脑卒中住院情况的变化趋势分析。目的分析宁夏地区脑卒中住院患者疾病流行特征及分布情况,为制定脑卒中综合防治措施提供依据。方法收集宁夏地区共55家中医及西医医院的病案首页数据,筛选出2013—2019年出院且主要诊断为脑卒中[国际疾病分类(ICD)-10编码为I60~I63]的数据进行分析。应用SPSS 24.0软件采用χ^(2)检验对性别及年龄进行差异性分析,应用地理信息系统采用全局空间自相关分析方法对宁夏地区2013—2019年脑卒中住院率数据的分布进行分析。结果最终纳入190634例脑卒中患者数据。2013—2019年宁夏地区脑卒中住院率呈逐年上升趋势(住院率分别为24.302/10000、30.045/10000、34.949/10000、39.397/10000、44.049/10000、47.617/10000、52.944/10000,χ_(趋势)^(2)=5.982,P=0.014),且在每年的寒冷季节住院率较高,每年3月份有1个明显的高峰,之后稍有下降。2013—2019年宁夏地区脑卒中住院患者中,缺血性脑卒中167194例,出血性脑卒中23440例;缺血性脑卒中和出血性脑卒中患者不同性别、年龄比较,差异有统计学意义(χ^(2)=473.533、7518.543,P<0.05);且从数据上看,缺血性脑卒中和出血性脑卒中男性、≥60岁住院患者所占比例均超过50%。全局空间自相关分析结果显示,2013年、2018年和2019年脑卒中住院率存在空间聚集性(P<0.05)。空间分布图显示,宁夏地区住院的脑卒中患者主要集中在宁夏中北部。结论2013—2019年宁夏地区脑卒中患者住院率表现为不断上升且存在不同程度的聚集性,住院率较高的地区集中在宁夏中北部。

一种面向OPC UA消息通信的多优先级动态调度算法的设计与实现

在工业4.0时代,OPC统一架构(OPC UA)在各种工业系统中的应用为数据的交互提供了基础技术支撑,具有关键性作用.工业数据在传输时需要考虑到差异化服务的问题,但目前现有的OPC UA通信模式无法满足上述要求,基于这个问题,本文研究了OPC UA消息发布机制,并提出了一种面向OPC UA消息通信的多优先级动态调度算法.在该算法中,不同时实性的消息利用最早时限优先主动队列管理算法进行调度和区分,通信上下文环境消息通过多级反馈队列调度算法进行调度,这两种方式共同用于OPC UA消息调度以改善服务质量.经实验证明,在差异化优先级消息的调度和处理上,利用该算法改进的OPC UA通信组件表现良好,并且在OPC UA服务器高负载的情况下,高实时性消息的响应的优先性和次数明显高于其他类型消息,其接收量达58.6%,服务质量相比改进前有了较大程度的提升.该算法在OPC UA通信栈中的应用可以满足OPC UA服务器在工业生产中的需求.

区分服务网络队列调度策略的研究与仿真

针对目前几种DiffServ(Differentiated Service)网络队列调度算法进行研究,提出一种动态队列调度策略来提高队列转发效率。通过动态调整队列权值实现队列的动态管理,从而改进网络资源的利用效率,改善DiffServ网络QoS。利用NS2模拟动态队列调度算法,实验表明动态队列调度算法有效地提高了区分服务网络的队列转发效率。

区分服务下增强型动态RIO算法改进

鉴于区分网络中的标记算法和队列管理对服务公平性有很大影响,进行了基于增强型动态RIO(Enhanced Dynamic RED with In/Out bit,EDRIO)的确保服务下公平性的改进研究.首先从同构聚集流下的不同大小分组来分析各个分组间的公平性,然后从不同聚集流分配不同带宽来研究异构下的公平性.最后从数据包大小、目标速率及聚集流中包含的单流数量等进行性能仿真.实验结果表明,无论在同构还是异构下,基于EDRIO聚集流之间的公平性都比RIO和动态RIO聚集流之间的公平性好,而且该算法具有很好的扩展性.

基于软件定义网络的动态QoS方法

随着计算机网络的快速发展,其对于服务质量(Quality of Service)的需求和要求也越来越高。近年来,软件定义网络(Software Defined Network)逐渐兴起,由于软件定义网络的服务质量方法可编程性、可扩展性强,因而能够弥补传统服务质量的很多问题。提出了一种软件定义网络实现的动态服务质量方法,在转发队列和路由选择环节都能根据当前网络的状况进行决策;与此同时还会根据网络状态的变化以及数据包到达目的地的延时和丢包率情况来对决策进行调整和补偿。

基于虚拟单元生产的共享资源瓶颈问题仿真研究

为了解决基于虚拟单元生产的共享资源瓶颈问题,结合成组技术和动态调度理论,提出了动态队列排序规则;运用Arena 9.0进行案例设计与仿真实验,根据生产系统的多个指标对比了动态队列排序规则和先到先服务排队规则;研究了POLCA生产能力约束规则的有效性,对生产系统中采用和不采用生产能力约束器的情况进行了仿真比较。仿真试验结果表明,动态队列排序规则和POLCA生产能力约束规则对缓解虚拟单元生产中共享资源冲突具有明显的优势。

基于累积时延的流媒体传输模糊拥塞控制

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体的传输中需要采用有效的拥塞控制策略。结合流媒体数据对时延敏感的特点,提出了一种基于累积时延的模糊拥塞控制算法,该算法在流媒体数据流传输过程中检测和跟踪其时延,在转发分组数据前,根据容忍时延阈值,丢弃超时数据包,减少不必要的带宽浪费,并且对所到达的数据流按照累积时延进行优先级分类,把全局性缓冲区和各队列的局部性缓冲区按照正常、拥塞避免和拥塞的规则划分为3个具有交叉过渡域的阶段,然后采用整体和局部相结合的拥塞控制方法,实现队列调度过程中的模糊处理,从而对网络拥塞进行有效的控制。理论分析和实验结果表明,使用基于累积时延的模糊拥塞控制算法,能有效改善流媒体的传输性能,是解决流媒体传输拥塞控制的有效途径,并能对提高网络性能起到重要作用。

面向新型智能计算中心的全调度以太网技术

智能计算中心网络作为智能计算中心的连接底座,需要具备高性能、低时延的通信能力。一旦网络性能不佳,就会严重影响分布式训练的效果。智能计算中心网络体系是一个多要素融合的复杂系统,依赖于智能计算业务、网络设备、交换芯片、网卡、仪表等上下游产业协同创新。提出一种新型全调度以太网(GSE)技术架构,在最大限度地兼容以太网生态链的前提下,基于报文容器(PKTC)转发、负载均衡机制以及基于报文容器的动态全局调度队列(DGSQ)全局调度技术,构建超大规模、超高带宽、超低时延、超高可靠的智能计算中心网络,助力AI产业发展。

二维CAD系统的显示管理与优化

通过对二维CAD系统的显示管理的分析与研究,阐述了在进行高质量图形显示系统的设计时应该注意的问题,并且提出了一些在实用、有效的优化方法,结合部分实例,详细分析了这些优化方法所能带来的CAD系统性能的提升。

二维CAD系统的显示方法优化技术的研究与实现

通过对二维 CAD系统的显示管理的分析与研究，阐述了在进行高质量图形显示系统的设计时应该注意的问题，并且提出了一些实用、有效的优化方法，结合部分实例，详细分析了这些优化方法所能带来的 CAD系统性能的提升。