基于改进差分进化算法的动态防空资源分配优化

面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改进差分进化算法进行求解,采用反向学习策略生成初始解,确保初始种群的质量,设计了一种快速修复与重构的启发式规则作用于多阶段,以提升算法的搜索能力。仿真实验验证了该算法具有求解时间和求解精度上的优越性。该研究能使武器系统在动态事件的随机影响下,保持高效的作战能力和决策效果。

防空兵群动态防空抗击效率评估模型研究

结合未来陆军机动作战实际,研究了集中射击指挥条件下,防空兵群动态防空抗击效率的评估方法。提出了目标可射击概率应依据火力单位射程选用不同模型评估的观点,探讨了火力单位转移、导弹(弹药)储备和群指挥所状态等因素对群抗击效率的影响及其评估模型。在此基础上,指出了所建模型的适用范围和需要进一步解决的问题。

基于动态防空的群抗击率评估模型

结合未来防空作战实际,用概率论和排队论方法对基于集中指挥的动态防空问题进行了分析。构建了目标发现概率和可射击概率模型,着重研究了影响动态防空效果的火力单位导弹(弹药)储备、火力单位转移和群指挥所状态等基本因素,并建立了相应的群抗击率评估模型。同时,也指出了模型的主要不足和适用范围。

热带山岳丛林也防敌空袭探讨

现代高技术战争中，空袭已成为最有效的打击手段。它不仅具有巨大的破坏性，而且还产生极强的震慑作用。在热带山岳丛林地区，要取得防敌空袭作战的胜利，应该采取“以打为主，袭扰结合”的战术手段，坚决歼灭进入我防区的敌空袭兵器，以最大限度地保护我地面目标的安全。

省军区组织反空袭作战面临的“三难”及对策

高技术局部战争的实践，给省军区系统反空袭提出了三大难题：一是破敌远程非接触性打击和临空轰炸相结合打法；二是对精确打击的抗击；三是弱化敌夜间“单向透明”。要解决好这三大难题，省军区在组织未来反空袭作战中，必须改变传统的静态防空模式，改进防空方法并注重提高夜间防空能力，以制敌远程非接触精确打击。