丹参动态阶段连续逆流提取工艺研究

目的:研究丹参动态阶段连续逆流提取工艺。方法:以丹参素钠、总酚酸含量及固形物收率为指标,对丹参动态阶段逆流提取温度、时间、溶剂用量、提取单元组数等技术参数进行筛选,并与普通温浸、煎煮法进行对比研究。结果:丹参动态阶段连续逆流提取在保证有效成分提取效果的情况下,溶媒用量较温浸法、煎煮法减少2/3,固形物量降低23.9%,同时低温提取有效防止了丹参酚酸类成分的降解或聚合。结论:为对热不稳定的丹参酚酸类有效成分的后续分离纯化创造有利条件。

基本公共服务标准化的动态阶段性解析

基本公共服务标准化的发展过程是动态的,基本公共服务标准化中包括了表达、研究、评估、制定、发布、执行、监管、评价、调整标准。本文简述了基本公共服务标准化的表达,分析了其研究和评估、制定和发布、执行和监督、评价和调整等各过程的重要因素,为相关从业者提供建议。

基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构

针对采用传统动态重构法仅能在每个时段之初进行开关切换的问题,提出基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构方法。考虑负荷与分布式电源的周期性,对优化周期进行时段划分(第一阶段进行横向优化,建立以系统网损最小为目标的重构模型,提出混沌引力鼠群算法对每个时段进行静态重构,并将Tent混沌映射和引力矩阵引入鼠群算法,以提高算法的遍历能力和收敛可靠性;第二阶段进行纵向优化,使用蚁群搜索算法对开关动作的时刻进行调整,解除了仅能在时段之初进行开关切换的约束,进一步降低开关动作次数)。采用IEEE 33节点对电力系统进行对比验证分析,结果表明,采用连续时段划分法划分的时段更接近分布式电源和负荷出力变化的趋势,两阶段动态重构能够大大降低开关动作的次数和电力系统的网络损耗,提高了重构效率。

微波动态循环阶段连续逆流提取二氢杨梅素

The process which microwave is applied to dynamic multi-stage countercurrent extraction,namely the process of microwave dynamic multi-stage countercurrent extraction (MDMCE),for extracting dihydromyricetin from Ampelopsis grossedentata was investigated.Comparison of MDMCE and microwave static batch extraction (MSBE) demonstrated that both the driving force of mass transfer and extraction efficiency of MDMCE were higher than those of MSBE.The optimum extraction conditions of 5 stages MDMCE obtained by orthogonal design were as follows:10 min extracting time for 5 stages MDMCE(2 min for every stage), 110 ℃, 1∶30 material to solvent ratio, 600 W microwave power. Under these conditions the extraction yield of dihydromyricetin and percentage of dihydromyricetin in residue were 92.2 % and 3.1% respectively. A kinetic model of single vessel for MDMCE was developed and the functional relation between dihydromyricetin concentration and extraction time was ln(ΔC)=0.2985lnt-12.52.

考虑有限理性的电力系统连锁故障多阶段动态博弈防御模型

为了防御由连锁故障引发的大停电事故,提出一种考虑参与人有限理性的连锁故障多阶段动态博弈防御模型。基于故障方的有限理性假设和故障方行动的关联性假设,综合考虑元件自身故障、外界环境、潮流转移和隐性故障等因素对元件停运概率的影响,提出基于实时运行条件的元件停运概率表征有限理性的故障方不完美的选择能力;根据可掌握的事故状态信息,提出潮流转移严重度和系统失负荷严重度表征故障方追求自身利益的意识;基于风险分析方法,生成故障方的策略集合。从风险理论的角度出发,将运行风险作为收益函数,用于定量评估防御方行动的有效性。以IEEE 39节点系统为例,验证了所提模型的合理性。

动态分阶段蚁群算法及其收敛性分析

为了提高蚁群算法的收敛速度和求解精度,根据仿生优化算法在不同阶段的特点,提出一种改进的蚁群算法.该算法对参数和选择策略进行了分阶段设计,而且参数的分阶段是根据寻优状态动态划分的.通过对蚁群系统马尔科夫过程进行分析,证明了该算法的全局收敛性.针对典型的TSP问题进行仿真对比实验,验证了该算法在速度和精度方面优于传统蚁群算法.

风险投资多阶段动态信号传递契约安排

以信息经济学的信号传递模型为基础,讨论了在多阶段风险投资的后续投资过程中风险投资家运用信号识别来防范和控制风险企业家逆向选择风险的问题,建立了一个风险投资多阶段信号传递契约安排,并以四阶段风险投资过程为例对其进行了分析和求解.最后举例说明了该多阶段动态信号传递契约安排的具体运用与分析.

基于消费者时间偏好的多阶段动态定价模型

文章讨论了新产品处于不同销售周期时零售商定价问题,建立基于消费者时间偏好和产品价格依赖的多阶段动态定价模型,应用动态规划思想求解模型,得到最优定价序列。数值仿真表明,基于消费者时间偏好和价格依赖的多阶段动态定价方法能够增加新产品销售时零售商的期望利润,并降低库存量;产品时尚型因子和功能型因子对零售商最优定价策略和期望利润的影响相反;消费者价格敏感性对处于不同销售周期的新产品的最优定价策略和零售商期望利润的影响亦不同。

基于两阶段动态博弈模型的信用评级轮流机制有效性分析

构建了一个两阶段动态博弈模型,对《欧盟信用评级机构监管法规》最新立法草案中的"信用评级轮流机制"进行了理论分析。得出在此机制下,后进机构可以有效约束先行机构的行为。根据博弈模型均衡解,分析了影响评级真实有效性的因素,并给出了最优的政策选择和相关的政策建议。

群体性突发事件发生机理的多阶段动态博弈模型分析

群体性突发事件成为影响我国社会稳定和实现现代化平稳过渡的重要因素。假设弱势群体的效用函数考虑到公平因素的私人信息;不同时期各社会群体的经济收入是动态变化的;经济地位的差异决定了不同社会阶层的划分;冲突中"有限理性"的社会群体采取前向归纳法形成适应性预期,在此基础上构造了多阶段动态博弈模型,得出了弱势群体采取无条件抗争策略、积极妥协策略和积极抗争策略的约束条件,以及群体性突发事件的两种发生机理。除了弱势社会群体对社会分配体制造成的经济收入差距的敏感程度,社会体制(博弈结构)决定的各社会群体采取不同策略的预期收益以外,弱势群体的收益增长情况是影响群体性突发事件产生根源的另一个重要因素。

产品主流化与竞争合流企业多阶段动态博弈分析

本文从不同角度研究了产品主流化与竞争合流企业多阶段动态博弈过程 ;进—步证明了在动态博弈过程中 ,产品主流化企业相对于竞争合流企业在市场份额与经济绩效等方面所具有的竞争优势 ,并依据理论分析 ,为我国企业在“入世”后参与更加广泛的国际市场竞争提供若干对策与建议。

基于批量分割的虚拟单元制造系统多阶段动态调度

鉴于虚拟单元中批量分割调度模型研究的不足以及虚拟单元下批量分割呈现的新特点,文中考虑作业车间中同类设备有多台,多重作业具有不同加工路径可选的情况下的批量调度问题,其中批量分割包含横向分割和纵向分割.考虑到调度的复杂性,文中运用一个多阶段调度模型对设备资源进行分配,确定设备上的批量种类、大小和顺序,并在交货期内使总生产成本达到最小.通过算法对案例研究结果的对比,证明了所提方法的可行性和有效性.

农业产业投资基金合作三方三阶段动态博弈分析

基于博弈论视角,构建了农业产业投资基金、农业产业经营组织、银行利益联结3方博弈模型,并分析3方合作过程中3阶段动态博弈过程,探寻有效降低金融支持农业产业发展不确定性带来的信用风险管理策略。

战略性新兴产业发展的三阶段动态博弈

本文分析指出在战略性新兴产业发展过程中,中央与地方政府之间是一种有不确定性但可监督的博弈问题;并利用委托-代理理论,加入监督成本、激励成本、负效用差额等参数构建三阶段动态博弈模型;基于发展战略性新兴产业高投入、高产出、高风险等特点,进一步探讨了参数变化对各节点发生突变的作用,以及中央与地方政府在各节点的决策条件。

物业税与房价的三阶段动态博弈分析

自2009年以来,房价一直飙升,人们对沉寂多时的物业税改革再次呼声高涨。本文在此背景下,运用三阶段动态博弈分析方法,重点分析了房产保有阶段物业税改革对房价的影响。其结果表明,房价与物业税的关系主要看保有阶段投机者的心理承受能力,房价与保有阶段投机人心理承受能力呈负相关关系。

分阶段动态支护法在超千米深井大断面软岩巷道支护中的应用

对超千米深井大断面巷道围岩稳定性进行了分析。根据巷道围岩变形特点在高阻限制-分次让压支护机理的基础上,提出了分阶段动态支护法。介绍了分次支护的时机、手段和技术要求,在华丰煤矿-1100m水平运输大巷进行了实践,取得了明显效果。

保障服务可用性的多阶段动态冗余策略

现有关于服务冗余策略的研究工作侧重于研究冗余服务池模型和服务选择机制,过度冗余或服务池频繁调整的开销较大。为了降低冗余服务的开销,提出了服务的多阶段动态冗余策略,在分析服务可用性波动特性的基础上,采用灰模型获取可用性突变点,并根据突变点对可用性进行阶段划分,根据动态多阶段规划确定服务冗余度。实验结果表明提出的多阶段动态冗余策略能够保障可用性并有效降低开销。

上市公司、外部审计师与证监部门对会计信息披露质量的影响研究——基于“三方博弈主体四阶段”动态博弈的视角

从涉及会计信息披露的三方博弈主体:证监部门、外部审计师和上市公司出发,构建包括各参与方的四阶段不完全信息动态博弈模型,局中人在各阶段的行动顺序和策略为:上市公司是否合规披露会计信息→外部审计师选用何种审计策略→外部审计师是否参与合谋舞弊→证监部门的监管策略。文章通过逆向归纳法求均衡解,进而分析各方策略选择。研究表明:(1)证监部门设置高额罚金可以促使上市公司真实披露会计信息并降低审计师参与合谋舞弊的概率;(2)审计师选用复杂审计程序有助于降低上市公司违规披露会计信息的概率但需要承担额外的审计成本;(3)证监部门增加抽查监督的样本量能够削减上市公司违规披露的动机并节约会计师事务所的审计资源;(4)只有当证监部门设立的罚金数额既大于上市公司违规披露会计信息获取的收益,又超过审计师参与合谋舞弊带来的收益时,才能提升会计信息披露质量。

美国跨国公司与东盟五国的经济发展——一个阶段性动态演化分析

在东盟五国长期经济发展过程中,美国跨国公司占有极其重要的地位。本文以"阶段性动态演化分析"为理论框架,在实证基础上指出美国跨国公司FDI模式与东盟产业结构升级间的逻辑关联和具体过程。本文认为,"阶段性动态演化分析"对于东盟早期工业化目标与美国跨国公司FDI模式间的关联有较好的阐释力度。同时,对东盟经济增长从资本驱动阶段向创新驱动阶段过渡时的政策选择提出了自己的看法。

多阶段动态决策知识共享奖励系统

企业知识管理的核心是知识共享,为了达到有效的知识共享,如何激励员工为了公司利益而共享自己的知识是十分重要的。为此公司就要设计一个奖励系统来激励员工共享知识。本文运用多阶段动态决策知识来设计此奖励系统。即公司对员工进行奖励后,员工根据奖励多少和学到的新知识来决定下次共享知识的多少,从而影响组织以后的收益,组织要使其所有阶段总的收益最大化,对组织设计奖励系统有一定的启发。