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基于PSO算法的电力一线员工绩效评价方法
1
作者
尹徐珊
吴鹏
赵亚
《计算机系统应用》
2022年第7期253-258,共6页
本文针对电力一线员工绩效考核普遍存在的考核人员评测难、“过于量化”的问题,提出了一套基于工单的绩效评价模型.通过对同类工作项基于多维评价属性简单定性进行纵向计数量化,对不同工作项基于班组长的主观评估权重进行横向聚类,充分...
本文针对电力一线员工绩效考核普遍存在的考核人员评测难、“过于量化”的问题,提出了一套基于工单的绩效评价模型.通过对同类工作项基于多维评价属性简单定性进行纵向计数量化,对不同工作项基于班组长的主观评估权重进行横向聚类,充分挖掘考核人员主观评估中隐含的价值信息.同时,本文提出基于平均度数的动态随机拓扑PSO算法对模型进行求解,对算法中粒子编码方式、约束条件处理、策略具体实现等展开了深入的探究.最后,本文选取5个同类型班组采用该模型进行绩效测算,验证了本文模型和算法的有效性,为电力一线员工绩效考核提供了一个新的方法.
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关键词
电力一线员工
绩效评价
粒子群优化算法
动态随机拓扑
拓扑
优化
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题名
基于PSO算法的电力一线员工绩效评价方法
1
作者
尹徐珊
吴鹏
赵亚
机构
江苏电力信息技术有限公司产品研发中心
出处
《计算机系统应用》
2022年第7期253-258,共6页
基金
国防科技重点实验室基金(6142103200101)。
文摘
本文针对电力一线员工绩效考核普遍存在的考核人员评测难、“过于量化”的问题,提出了一套基于工单的绩效评价模型.通过对同类工作项基于多维评价属性简单定性进行纵向计数量化,对不同工作项基于班组长的主观评估权重进行横向聚类,充分挖掘考核人员主观评估中隐含的价值信息.同时,本文提出基于平均度数的动态随机拓扑PSO算法对模型进行求解,对算法中粒子编码方式、约束条件处理、策略具体实现等展开了深入的探究.最后,本文选取5个同类型班组采用该模型进行绩效测算,验证了本文模型和算法的有效性,为电力一线员工绩效考核提供了一个新的方法.
关键词
电力一线员工
绩效评价
粒子群优化算法
动态随机拓扑
拓扑
优化
Keywords
front-line staff in electric power company
performance evaluation
particle swarm optimization(PSO)
dynamic random population topology
topology optimization
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F272.92 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
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1
基于PSO算法的电力一线员工绩效评价方法
尹徐珊
吴鹏
赵亚
《计算机系统应用》
2022
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