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题名基于动态隧道系统的K-means聚类算法研究
被引量:8
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作者
吕佳
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机构
重庆师范大学数学与计算机科学学院运筹学与系统工程重庆市市级重点实验室
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出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第1期73-77,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.10171118)
重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ060818)
运筹学与系统工程重庆市市级重点实验室开放课题(No.YC200804)
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文摘
针对K-means聚类算法易陷入局部极小的问题,利用动态隧道算法在解决全局最优化问题中的有效性,将算法中的动态隧道过程引入到K-means聚类算法中,提出了一种基于动态隧道算法的K-means聚类算法。该算法在K-means聚类算法寻优得到的局部极小值基础上,利用动态隧道过程寻找更小的能量盆地,再将其值提交给K-means聚类算法进行迭代寻优,重复该过程,直到找到全局最小值。理论分析和仿真实验证明,该算法的聚类效果要优于K-means聚类算法。
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关键词
K—means聚类算法
全局最优化
目标函数
动态隧道系统
能量盆地
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Keywords
K-means clustering algorithm
global optimization
objective function
dynamic tunneling system
energy valley
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析
被引量:6
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作者
常涛
张晓星
熊浩
孙才新
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆电力科学试验研究院
重庆市电力公司超高压局
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期2181-2185,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724506)~~
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文摘
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)算法。该算法首先采用FCM算法聚类得到局部最优值,再利用动态隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给FCM算法进行迭代寻优,直到找到全局最小值。通过该算法应用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。
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关键词
电力变压器
溶解气体分析
模糊C均值聚类算法
局部极小值
动态隧道系统
故障诊断
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Keywords
power transformer
dissolved gas analysis
fuzzy C-means clustering algorithm
local minimum
dynamic tunneling system
fault diagnosis
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分类号
TE626.3
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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