基于在线负载预测的动态集群节能配置策略

动态集群配置中的调节方式大多基于特定的物理实验模型而非数学模型描述。针对上述问题,提出基于预测的动态集群配置策略,根据网络中服务请求的历史信息,采用最小均方误差预测未来时刻服务请求情况,根据负载请求与集群处理能力决定服务器规模的增减,动态调节服务器集群中计算机的开启与关断。实验结果证明了该调度策略的可行性和优越性。

针对动态集的矩阵型Bloom filter表示与查找

提出一种针对动态集合的矩阵型Bloom filter表示与查找法(matrix Bloom filter,MBF),它使用一个s×m位矩阵对数据集合进行哈希表示与查找,较同类算法SBF和DBF,能继承Bloom filter算法常数查找开销的基本精髓。

集装箱码头动态集卡配置的并行仿真优化方法

分析了动态集卡配置对集装箱码头装卸作业的影响,构建了一个包括船舶、锚地、泊位,岸桥、堆场龙门起重机、内部集卡、外部集卡和大门系统等在内的集装箱码头整体作业系统的仿真模型。运用仿真模型与优化算法相结合的基于仿真的优化方法(SBO)对集装箱码头动态集卡配置问题进行了求解,并将基于MPI消息传递标准的并行集群计算方法引入该求解过程,很好的解决了基于仿真的优化方法中存在的计算代价过大的问题。

基于分类树的动态集值型数据发布的隐私保护

基于分类树的差分隐私保护方法有效地对静态集值型数据进行了保护,但对于动态集值型数据却没有相应的保护方法,因此提出一种基于分类树的差分隐私保护下的动态集值型数据发布的算法。该算法首先根据数据集中项的全集构造关系矩阵,挑选关系最紧密的项集构造分类树;然后设定一个边界值来限制数据的增量更新,并将新增的记录添加到分类树的根节点中,按照初始分类树的分配法迭代分配每个记录;最后根据拉普拉斯机制向叶子节点中加入噪音,保证整个算法满足差分隐私的要求。相对已有算法,所提算法优化了分类树,使所发布数据建立的分类树模型有少量的叶子节点产生,减少了噪音的添加。实验用两组真实的数据集验证了所提算法的有效性和相对于其他算法的优越性。

一种基于Jini的动态集群

提出了一种基于Jini技术的动态集群方案,并描述了在该方案基础上搭建的面向服务的系统集成实现架构。该架构利用Jini技术简洁、稳定、可伸缩、支持网络“即插即用”的特性,使系统变得更加容易管理,提高了系统的可用性和可伸缩性。

基于SVM动态集成的高光谱遥感图像分类

在Bagging支持向量机(SVM)的基础上,将动态分类器集选择技术用于SVM的集成学习,研究了SVM动态集成在高光谱遥感图像分类中的应用。结合高光谱数据特性,通过随机选取特征子空间和反馈学习改进了BaggingSVM方法;通过引进加性复合距离改善了K近邻局部空间的计算方法;通过将错分的训练样本添加到验证集增强了验证集样本的代表性。实验结果表明,与单个优化的SVM和其他常见的SVM集成方法相比,改进后的SVM动态集成分类精度最高,能有效地提高高光谱遥感图像的分类精度。

动态集对贴近度分析在服务企业竞争力评价中的应用

本文采用动态集对贴近度分析方法,建立了服务企业竞争力评价模型,通过引入集对分析的同一度与对立度,对每个企业的竞争力进行合理评价,可保证比较的对立兼顾和方法的对称一致,并用实例进行了验证。

基于快照和动态集的程序优化研究

应用系统对数据库的依赖,使我们必须面对应用程序访问数据库所带来的性能优化问题,该文通过一个具体应用系统的开发实践,探讨了使用快照和动态集访问数据库对程序性能的不同影响,进而提出了基于数据库访问的应用程序的优化策略。

基于动态集群和DKF的协作式目标跟踪

针对具有有限感知范围的无线传感器网络中的动态目标跟踪问题,提出了一种将卡尔曼一致滤波和动态集群自组织相结合的协作式动态目标跟踪算法。首先,算法采用一个由群头挑选阶段和集群重新配置阶段构成的动态集群协议来限制参与目标状态估计过程中节点间的信息交换,然后用一个分布式加权估计预测算法即卡尔曼一致滤波来估计目标状态并预测其下一个位置,这样有助于唤醒最合适的节点来进行目标跟踪并最恰当地组织网络通信,而其他节点保持在睡眠状态。仿真结果表明,提出的算法相比于集中式和其他2种常用的分布式动态目标跟踪算法,不仅能够降低网络的平均能耗,而且能够明显提高跟踪过程中的误差估计质量。

“互联网+”全过程工程造价动态集成管理

针对我国目前工程造价管理的现实要求,提出将"互联网+"运用到项目决策、设计、招投标、施工和竣工阶段,以实现全过程工程造价管理在各阶段、多主体动态化与集成化统一。初步确定"互联网+"全过程工程造价动态集成化管理模型,通过信息的收集、整理、分析和发布优化造价资源配置,以求创新一种新型运作模式来解决建筑行业全过程工程造价管理中所面临的现实问题。

基于事务型K-Anonymity的动态集值属性数据重发布隐私保护方法

研究了动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题.真实的数据随时间的推移因插入、删除、修改等操作而产生动态变化.更新后数据的重发布将面临攻击者使用历史发布结果对敏感信息揭露的风险.提出了一种面向动态集值属性数据重发布的隐私保护模型,延续使用事务型k-anonymity原则保护记录间的不可区分性,并通过维持记录中敏感元素在更新过程中的多样性和连续性阻止其被揭露.结合局部重编码泛化和隐匿技术降低数据匿名产生的信息损失,进而提出了完整的重发布算法.通过在真实数据集上进行的实验和比较,研究结果表明提出的方法能有效阻止敏感信息的泄露,并降低发布结果的信息损失.

MOSFET的大信号动态集总模型及射频电路模拟

针对 RF电路模拟的需要 ,在文中提出了一个基于表面势的 MOSFET大信号动态集总模型。这个模型是由 MOSFET的 PDE模型简化推导而来。它不仅比传统的模型能更精确地描述晶体管在高频大信号情况下的伏 -安特性 ,而且比 PDE模型易于求解 ,从而大大提高了电路模拟的速度。通过模拟几个具体的 RF电路 ,将这个模型与 PDE模型作了比较 ,结果表明两者吻合得很好。

动态集装箱

为英国200多家书店进行畅销书排行的计算机系统Triptych,停止交易。对此,没有官方的消息。从7月18日开始,该系统的电话问讯服务也停止了,打进去的电话没有人回。该系统的停止运转,对依靠这一系统从事图书销售的书店和相信这一系统的读者影响较大。 该软件公司的清算工作于8月2日开始。目前有关知名人士正在动员用户建立基金,以便使该系统早日恢复正常运转。有几家图书信息服务公司表示愿意接替Triptych软件公司的工作,但按最快的速度,也只能每月接受20几家书店。 Triptych软件公司倒闭后。

动态集装箱

英国研讨电子出版未来 欧洲网络出版公司(Xlibrise Eu-rope)经理比德罗·胡尔塔(Pedro Huerta)在最近于伦敦召开的2000年电子出版大会上指出:“从现在起10年内,图书将只有数字化。你信不信,没有关系,这种趋势是不可阻挡的。”他预计,从全球水平来看,“到2005年,便携式电脑阅读设备将会给读者带来比纸张更好的体验。到2010年,这种设备将得以普及和免费。”