预期收入、收益率和房价波动--基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。

外商直接投资对中国贸易的效应与区域差异:基于动态面板数据模型的分析

本文以中国各个省市作为基础横截面单元,进而将其归并入东部、中部和西部三个地区形成区域性横截面单元,利用各横截面单元1992～2003年的样本组成面板数据,建立动态面板数据模型来考察 FDI 对中国不同地区进出口贸易的动态效应。结果表明,FDI 对中国不同地区的影响有显著差异。对东部地区而言,FDI 对出口有显著的创造效应,而在中、西部地区其创造效应不显著。与此类似,FDI 对东部地区进口贸易表现出较强的替代效应,而中、西部地区的这种替代效应则相对较弱。

货币政策与银行风险承担

货币政策是调节市场经济发展的重要手段,货币政策与银行风险承担的关系一直受到广泛关注。本文利用我国136家银行2013-2020年的非平衡面板数据,结合货币政策指标,分析了货币政策对银行风险承担渠道的影响。通过构建动态面板模型进行检验,结果表明:不同类型的货币政策均显著影响银行的风险水平,且数量型货币政策的影响值显著大于价格型货币政策。即货币供应量是银行在风险决策时考虑的优先考虑因素,而价格型工具影响银行风险的效果较小。

房地产泡沫地区差异的实证分析——基于31个地区的动态面板模型

本文按照各地区房价增长率,把全国31个省市分为房价高增长率地区、中等增长率地区、低增长率地区。面板协整检验发现:房价高增长率、中等增长率地区房价与经济基本面之间不存在协整关系,房地产市场出现了泡沫。为了进一步分析房地产泡沫产生的原因,本文用动态面板模型差分广义矩方法估计了房价方程,结果表明:房价高增长率地区房价的收入弹性系数最大,住房投机行为对房价有显著影响,房价已经脱离了住房成本的影响,出现了严重的泡沫;房价中等增长率地区受住房投机行为影响,房价出现了非理增长。房价低增长率地区房价增长没有脱离经济基本面。为保持房地产业的健康发展,首先,房地产业应由支柱产业转变为民生产业;其次,坚持紧缩性的房地产政策,改变房价持续上涨的预期。

马铃薯人均消费的全球趋势分析

马铃薯作为新兴的主要粮食,能够确保全球经济发展过程中的粮食安全。分析过去半个世纪以来全球马铃薯产量的增长率,并基于动态面板模型对1961—2013年的统计数据进行分析,结合马铃薯人均消费特点,建立影响马铃薯人均消费量的评价指标。结果表明,不同国家的不同特性对马铃薯人均消费的影响程度不同,西方经济发达国家的马铃薯人均消费量均受到国民收入以及根深蒂固的饮食习惯的影响;对于发展中国家,马铃薯人均消费量主要受民众饮食习惯的影响,应进一步改变国民的生活习惯,以提高全球马铃薯的人均消费量。

金融发展对城乡收入差距的地区异质性研究

改革开放以来,金融业对我国经济的持续快速发展起到较大的促进作用,但与此同时城乡收入差距逐渐扩大,引起人们广泛关注。运用系统GMM估计的动态面板数据模型,实证考察我国金融发展与城乡收入差距之间存在的内在关系及其地区异质性。实证结果表明:金融效率对城乡收入差距具有显著的负向作用,其影响程度按东、西、中部地区的顺序依次递增;金融规模对中部地区的城乡收入差距具有显著的正向作用,但对东部和西部地区的影响不显著。根据研究结论,有针对性地为缩小城乡收入差距提出相关政策建议。

我国铁路与公路运输总产出效应之对比分析

交通运输业的平衡稳定快速发展是保证可持续发展的关键环节。目前我国各种运输方式之间的发展水平极不平衡,尤其是公路运输的飞速发展与铁路运输的缓慢攀爬形成鲜明对比。而通过建立动态面板数据模型,可对比分析我国目前公路与铁路运输总产出效应的差异,进而反映现阶段二者发展水平的差距。分析结果显示:从统计意义上看,铁路运输网密度具有正的总产出效应,而公路运输网密度具有负的总产出效应;从另一个侧面反映了当前我国铁路运输业仍落后于经济发展,证明了发展高速铁路的重要性。

预期、市场基本面和房价拐点

本文使用动态面板模型差分广义矩方法和固定效应静态面板方法估计房地产价格决定模型。得出结论:当期实际人均可支配收入、预期收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨的主要因素。该模型可以解释我国房地产价格自1999年以来的快速上涨以及2004年和2007年房价增长的拐点。最后得出政策建议:首先,政府应增加用于住房的土地供给量,其次在住房保有环节征收房产税。增加土地供给、征收房产税可以降低市场参与者对房价持续走高的预期从而稳定房价,保证住房市场的健康稳定发展。