城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面板模型

夜间经济发展能够提高城市活力、创造就业机会、拉动内需,对推动区域高质量发展具有重要作用。本文采用熵权法和TOPSIS模型对我国各省会城市的夜间经济释放消费潜力进行了综合评价,而后构建了动态面板数据模型,考察了影响夜间经济释放消费潜力的主要因素。实证结果表明:我国省会城市夜间经济释放消费潜力有较大差异;产业结构、财政支出和人均可支配收入是影响省会城市夜间经济释放消费潜力的重要因素;对于夜间经济释放消费潜力较弱的地区,产业结构升级和增加财政支出对于提升夜间经济释放消费潜力的影响更加突出。根据实证结果提出以下政策建议:加强顶层设计引领,完善夜间经济政策运行机制;强化基础性支撑与保障,构筑优质夜间消费环境;加强特色品牌建设,提升夜间经济核心竞争力。

知识产权保护对数字贸易发展的影响研究——基于动态面板数据模型和门槛回归模型

数字贸易的发展为构建“双循环”新发展格局提供强大动力,知识产权保护是数字贸易高质量发展的重要保障。首先,本文构建指标体系并综合运用熵值法和模糊层次分析法对我国省域数字贸易发展水平和知识产权保护水平进行测度。然后,使用动态面板数据模型和门槛回归模型实证分析了知识产权保护对数字贸易发展影响。研究结果表明:知识产权保护能够促进数字贸易发展,且这种促进作用以教育水平为门槛变量呈现非线性特征,即当教育水平高于一定的门槛值时,知识产权保护对数字贸易发展的促进作用更强。基于此,本文提出了加强知识产权保护,加大各地区教育投入力度,不断加强完善数字信息基础建设等建议。

数字普惠金融、金融发展与居民消费——基于动态面板门槛模型

进一步激发国内潜在的消费需求,提升居民消费,是推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环的新发展格局的内在要求。文章选取2016—2021年我国31个省(自治区、直辖市)(除港澳台地区外)的居民消费面板数据作为研究样本,引入地区金融发展程度为门槛变量,实证分析了数字普惠金融对居民消费的非线性影响。实证结果表明:(1)数字普惠金融对居民消费水平与消费结构的影响均存在非线性动态门槛效应,由于数字普惠金融所使用的生产要素具有规模经济效应,当其发展到超出某个阈值时,边际成本近似于零,对居民消费的促进作用表现为边际递增。经过内生性处理与稳健性检验,以上结论不变;(2)对于城镇居民而言,当地区金融发展程度达到阈值后,数字普惠金融对其消费的促进作用更显著。而农村居民由于基础设施相对落后、金融知识匮乏,依然面临数字金融的排斥问题,其消费状况得到的改善相对较小。

电商产业集聚对农产品供应链整合的影响研究——基于动态面板模型的实证研究

农产品供应链整合是保障国家粮食安全,抓好重要农产品供给的战略抉择。电商产业集聚是新发展格局下,企业下沉市场,促进社会经济发展的重要举措。本研究将电商产业集聚和农产品供应链整合联系起来,基于2015—2022年30个省级面板数据,采用熵权法测度农产品供应链整合水平,构建动态面板模型,应用系统GMM方法实证检验电商产业集聚对农产品供应链整合的影响。研究结果表明,电商产业集聚有利于提高农产品供应链整合水平,同时,产业发展水平、财政支农水平也是影响农产品供应链整合的重要因素。

政府财政压力下土地资源错配对全要素生产率的影响分析——基于动态面板回归模型

土地资源配置对全要素生产率的影响是高质量发展阶段的重要问题。从土地资源错配的视角,利用中国30个省份面板数据,测算了各地区劳动增强型生产函数的相对全要素生产率,并进行了比较分析。利用面板数据动态回归模型实证检验了土地资源错配对全要素生产率的长短期异质性影响及作用机制。研究发现:中国各地区全要素生产率存在较大差异,总体呈现东部向西部递减的特征;短期内,土地资源错配对全要素生产率有显著的正向影响;长期来看,土地资源错配对全要素生产率有显著的负向影响。机制检验表明,短期的正向影响主要通过土地出让收入的“财富效应”和缓解政府财政压力来实现;长期的负向影响,主要通过土地资源错配因对研发投入、二产占比和其他消费的“挤出效应”而产生。研究表明,短期内,土地资源错配能够提升全要素生产率,但从长期来看,土地资源错配不利于地区双创生态发展,抑制行业生产效率,挤出居民消费,进而影响区域发展质量。

农地流转对农业机械化水平的影响研究——基于动态面板模型的实证检验

农地流转与农业机械化是农业现代化的重要标志,探究农地流转对农业机械化水平的影响及其背后发挥调节效应的因素具有重要意义。基于中国内地地区30个省(市)2005-2019年面板数据,构建动态面板模型,采用系统GMM方法实证检验了农地流转对农业机械化水平的影响。研究发现:农地流转有利于提高农业机械化水平,农户适度规模经营、农地抵押贷款与农作物种植结构在此过程中发挥正向调节效应,农户长期投资尚未表现出显著性影响。因此,需稳步推进农地集中流转、因地制宜选择农业机械化模式、优化农作物种植结构、深化农地金融改革和合理引导农户长期投资,从而实现农业适度规模经营,提高农业机械化水平。

产业结构变迁视角下的中国碳科技创新机制研究——基于市级动态面板门槛回归分析

文章基于市级面板数据,采用动态面板门槛回归模型,研究了中国产业结构变迁对碳科技创新的影响。在构建门槛回归模型的基础上,以第三产业就业比重为门槛变量,第三产业占GDP比重为核心解释变量,同时纳入了经济发展、工业化水平、资本要素、创新人力资本、环境污染等维度的控制变量,考察了产业结构变动对碳科技专利授权数量的非线性影响。实证结果表明,当第三产业就业比重超过49.19%后,第三产业占比提高开始促进碳科技创新,服务业自身的创新动力显现,但同时也对工业部门形成“挤出效应”。基于此文章认为中国产业结构转型升级与碳科技创新的关系并非简单的线性关系,而是存在显著的“结构突变”,这种突变受到服务业就业比重的门槛效应影响。为推动产业结构优化和碳科技创新协同发展,一方面要大力发展生产性服务业,提升其环保、节能等生产性服务功能;另一方面要推动科技资源开放共享,促进创新资源向绿色低碳领域集聚。

空间动态面板非线性Logistic模型的QML估计

空间动态面板非线性Logistic平滑转移模型(SDPD-LSTAR)是一个灵活性较好、应用广泛的新模型,刻画了变量的空间交互、时间依赖、时空协变和非线性空间区制平滑转换特征。不过,如果不考虑时间依赖、时空协变或非线性特征而直接建立空间模型,会影响估计精度和有效性。本文对双向固定效应SDPD-LSTAR模型,提出拟极大似然(QML)转换和直接估计法,证明参数估计量的一致性,并进一步推导修正估计量,证明修正估计量具有更好的有限样本性质。同时,本文通过Monte Carlo模拟和实例应用检验估计效果。模拟结果表明:QML转换和直接估计量偏差均较小,随着N和T不断增大,估计准确性增加;修正QML比未修正QML估计量更精确,转换估计的准确性优于直接估计。实例应用不仅重新评估了城市碳排放与经济发展水平的空间动态非线性关系,也很好地验证和展示了理论结论和实践性。

绿色金融对中国地区碳排放效率的影响效应分析——基于动态空间面板模型的实证研究

提升碳排放效率是实现“双碳”目标的重要抓手,发展绿色金融有助于推动技术进步和产业结构生态化,对地区碳排放效率产生积极影响。基于2000—2019年中国30个省区的面板数据,通过测度绿色金融发展水平和碳排放效率,利用动态空间面板模型实证分析绿色金融对碳排放效率的影响。研究表明中国碳排放效率存在不平衡、不充分现象,主要表现为“东高西低、南高北低”的分布格局,绿色金融对碳排放效率的影响存在一定的滞后和回程效应。并从因地施策、结构优化和技术升级等方面提出对策建议。

数字普惠金融发展对县域城乡差距的影响——基于动态面板GMM和门槛模型的双重检验

普惠金融是实现乡村振兴和促进共同富裕的重要基石。本文采用2014-2020年江苏省40个县域的经济面板数据,通过构建门槛模型以及动态面板SYS-GMM实证分析普惠金融发展对城乡收入差距的非线性影响,并通过分区域进一步检验与分析。研究发现,第一,普惠金融发展水平能够缩小城乡差距。第二,具体影响效应存在地区异质性,在人均GDP跨越门槛值的苏南、苏中地区,普惠金融对于缩小城乡差距的抑制效应更加明显。因此,随着地区经济发展水平的不断提高,建议考虑地区异质性,在苏北相对欠发达地区应加快普惠金融数字化发展进程,完善农村金融体系,优化农村金融环境,进一步缩小城乡差距。

绿色金融对碳排放的影响——基于空间动态面板模型的检验

“双碳”目标下的绿色金融碳减排工具效应日益受到广泛关注。从绿色信贷、绿色证券、绿色投资、绿色保险及碳金融多个角度来衡量中国的绿色金融发展水平,采用我国30个省份(不包含西藏和港澳台地区)2008—2021年的面板数据,通过构建空间动态面板模型探讨绿色金融对碳排放的影响,并进一步讨论绿色金融促进区域碳减排的空间效应。实证结果表明:首先,绿色金融的发展抑制了本地区的碳排放。其次,通过分解绿色金融抑制碳排放的空间效应发现,绿色金融在抑制本地区碳排放的同时还产生了“本地—邻地”的溢出效应。最后,绿色金融能通过促进产业能源消费转型、技术进步创新促进区域碳排放。其政策含义是应该进一步完善绿色金融的激励机制,同时强化区域绿色金融合作,以此推动实体经济的低碳转型。

西方经济学模型方法应用的局限性探讨——基于供给曲线与GMM动态面板模型推导的理论视角

自21世纪初以来,以2008年金融危机为代表的一系列重大经济事件的冲击,引发了经济各界对以西方经济学为主导的经济理论模型实践指导价值的反思。文章在理论观点、模型方法、实践价值三个宏观维度分析的基础上,重点基于模型方法推导的视角,剖析了以西方经济学的基础理论——供给曲线理论、GMM方法和动态面板模型为代表的理论模型方法应用的局限性。研究表明,只有在弄清楚西方经济学理论模型方法底层运行逻辑及具体要求的基础上,才能审慎地判断西方经济学理论模型方法应用于经济实践的可能性。

财政分权对环保投资效率的影响研究——基于空间动态面板模型的检验

随着经济发展和生活水平的提高,对环境质量水平的要求逐步提高,环境治理问题日益突出,中国环保投资主要是以政府投资为主,主要由地方财政承担,在财政分权的现实背景下,探讨财政分权对环保投资效率的影响至关重要。本文选取2012-2021年省级层面数据,基于DEA模型测算各省市环保投资效率,运用空间动态面板模型检验财政分权对环保投资效率的影响。

动态空间自回归固定效应面板模型的经验似然

针对动态空间自回归固定效应面板数据模型进行经验似然推断.为了规避伴生参数问题,先通过正交转换消除固定效应,构造剩余参数的经验似然比统计量,再以此得到固定效应的估计表达式;并在适当假设条件下证明了此经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,各参数的经验似然估计的极限分布为正态分布.

中国环境污染与经济增长:基于空间动态面板数据模型的实证分析

产业结构转型和区域间的产业转移进一步增强了中国各地区间的经济联动性,一个地区的产业规模和发展模式不仅影响本地区的环境质量,也会对其他地区尤其是周边地区的环境质量产生影响,这种地域间环境质量的空间相关性已不容忽视。为此,基于环境库兹涅茨曲线(Environment Kuznets Curve,EKC)假定,引入空间相关因素,运用空间动态面板模型分析中国环境污染与经济增长的关系。研究结果表明,中国基本满足EKC的假定,并且环境污染存在显著的空间相关性;基于地理权重的估计模型明显优于经济权重模型,即造成中国环境污染溢出的主要原因是地理因素而非经济因素。

金融发展、技术进步与经济增长——基于面板VAR模型的动态检验

笔者利用分省数据,通过面板VAR的实证方法并借鉴动态面板的稳健性检验发现,一,我国目前的技术产出并没有完全发挥技术进步的引致效应;宏观景气能使商业银行产生好的预期并有助于企业抵押能力的提高;专利授权数并没有带来银行信贷的提升;地区经济发展与技术进步是正相关关系。二,长期来看,技术进步对经济增长的影响更为显著;经济增长与技术进步存在良性互动,技术进步具备自我积累的发展机制。三,从冲击反应来看,短期内金融发展确实会影响经济增长绩效,货币非中性在短期是成立的;短期来看,宏观经济景气会影响商业银行信贷行为;良好的经济发展能刺激技术研发和投资并带来技术进步,但技术进步可能会因为专利法规等的管制而对自身产生阻滞效应。

沿海城市旅游发展与地区经济增长关系研究——基于空间动态面板数据模型

设置地理空间权重矩阵和经济空间权重矩阵,运用空间动态面板数据模型对我国沿海城市旅游业发展与经济增长的作用关系进行研究。研究表明:2002-2010年我国沿海53个城市的旅游发展对经济增长具有显著的推动作用;旅游发展不仅推动当地旅游经济的增长,还通过地理位置和经济联系等空间传导机制对近距离沿海城市的旅游经济产生正向的溢出效应,且通过地理位置对邻近沿海城市的辐射与带动作用更为明显;同时国内旅游对沿海城市经济增长的作用效果大于入境旅游。进而对我国沿海城市旅游发展提出有针对性的政策建议。

金融发展与中国省区碳排放——基于STIRPAT模型和动态面板数据分析

金融发展在带动经济增长的同时对二氧化碳排放的影响也不容忽视。文章估算了1997-2011年中国30个省区的二氧化碳排放水平,并从总体规模、深化程度、效率水平以及中介发展四个角度对金融发展水平进行测度,在扩展的STIRPAT模型基础上使用动态面板数据模型和广义矩估计方法对金融发展、经济增长与中国省区碳排放的关系进行了系统研究。结果发现:在控制了人均收入和其他变量后,无论是从人均碳排放角度还是碳强度角度来看,金融发展对中国省区碳排放都起到负面作用。金融发展刺激了中国省区碳排放水平的增长,金融发展的财富效应和规模效应大于技术效应和结构效应,总体上对节能减排呈现负面效应。这与中国金融体系所处的发展阶段有关,今后应加强金融发展政策与节能减排规制的融合。

企业生产率与中国对外直接投资相关性研究——基于省际动态面板模型的实证分析

随着对外直接投资的迅猛发展与理论研究的不断深入,对于企业生产率与对外直接投资的相关关系研究引起了中外学者的关注。通过建立动态面板模型,利用2003～2009年的省际面板数据对地区企业生产率与其对外直接投资的相关关系做了实证研究。结论表明,地区企业生产率与其对外直接投资互为Granger因果关系,并存在显著的正面作用。

基于动态面板数据模型的我国R&D投入效果实证分析

以我国各省市自治区为样本，利用1994-2005年统计数据，首先建立R＆D动态面板数据模型及介绍GMM思想，接下来建立了R＆D存量的测算模型，测算各地区R＆D存量，并利用各地区数据组织面板数据，测度R＆D的产出弹性。同时，为了评价模型，对最终结果进行诊断，结果表明R＆D的产出弹性显著。