以动态颜色显示Visual FoxPro中Grid对象的相关记录

快速地实现用动态颜色显示相关记录,可以动态显示单表Grid对象中的当前记录,也可以动态显示父子表Grid对象的关联记录.

基于SVG的动态颜色填充算法研究

SVG提供了对区域进行动态颜色填充和渐变的标签<animateColor>。在工程实践中发现,区域边界越复杂,颜色动态变化过程所需系统资源就越多,以致影响浏览速度。在分析了SVG区域颜色填充和颜色动态变化基本算法的基础上,提出了一种应用原始交点链表的扫描线颜色填充算法。实验证明,在动态填充的过程中,该算法比SVG Viewer的总体效率明显改进了70%以上,且对发生了几何变换的区域也能够高效率地进行正确填充。

利用动态微纳结构调控颜色方法的仿真研究

随着微纳米技术的进步,利用人工制备的微纳米结构实现颜色的呈现成为了可能,开辟了无油墨印刷的新思路,＂结构色＂的研究迅速成为该领域的焦点。提出了一种基于动态周期性微纳结构阵列的颜色调控新方法。设计在周期性微结构阵列中,填充一定厚度的功能材料薄膜,通过实时控制功能材料的外部电压,精确调控微结构上下表面的高度差,以实现在同一器件表面不同预期颜色的呈现和切换。建立了微结构的物理模型,并用时域有限差分方法（finite difference time domain,FDTD）进行了仿真研究,光源采用垂直入射的线偏振光,对微纳结构阵列上下表面高度差及结构周期进行了参数扫描,获得了系列反射光谱,并用光谱功率积分的方法计算得到了相应的颜色系列,直观地标注在CIE1931颜色空间色品图上。仿真结果表明,当微纳结构阵列周期在100-300nm范围内时,通过调节电压改变填充的功能材料的高度,可实现全光谱范围的颜色动态调控,且反射光谱的相对峰值强度在60%左右,效率可观。该方法原理新颖,为研制动态颜色调控微器件提供了理论基础,有望在无油墨印刷、显示技术等领域获得广泛应用。

动态液体颜色变化机器视觉识别传感系统设计

在国标法重铬酸盐法人工测定水质COD的滴定过程中,使用重铬酸钾、硫酸银、硫酸亚铁铵等有毒有害的危险性物质,实验操作人员长时间与这些试剂存在多次接触,威胁到操作人员的健康。因此,有必要进行智能化的自动测定方法研究。随着化学滴定的进行,溶液的金属离子成分逐步发生变化,溶液颜色会陆续发生显著的变化,从黄色,到蓝绿色,最后到红褐色。将机器视觉技术引入自动滴定系统,设计了光学系统、颜色传感系统,设定了需要识别颜色的阈值。通过捕捉动态液体颜色变化,并与特定阈值比对,掌握滴定的进程,以便控制滴定速度,开始时滴定速度较快,接近终点色时减慢滴定速度,以提高测定的精度,从而实现多通道快速自动测试COD的目的。实验证明,系统对特定颜色阈值均能准确识别。本系统已应用于产品中,实现了水质COD的自动测定。

鸡毛菜(Brassica rapa L.Chinensis Group.)的颜色变化动力学及两种货架期预测方法

实验测定了贮藏在278、283、288、293K四个温度下的鸡毛菜的颜色参数L*、-a*、b*、△E、h*和感官评价,并对L*和△E进行了动力学分析。结果表明,在实验温度范围内,鸡毛菜储藏的温度越低,颜色参数变化越慢。动力学分析显示,零级动力学比一级动力学更适合表现鸡毛菜L*和△E的变化规律。研究还采用Arrhenius方程对颜色变化速率常数k和温度T进行非线性拟合,得到L*和△E活化能Ea分别为82.09kJ/mol和100.26kJ/mol。最后得到依赖于时间、温度和颜色指标的鸡毛菜货架期预测方程(R2>0.95),从中根据不同的L*和△E终点可得到对应的货架期。就本研究而言,假定L*增加12%为终点时,鸡毛菜在四个温度下的预测货架期分别为11.8、5.5、2.6、1.3d。同时,Arrhenius方程与依赖于感官终点的动态颜色终点拟合方程结合预测的货架期曲线与感官寿命曲线则能得到更好的契合(两者绝对差值小于0.6d),两者结合能得到较为全面的货架期预测参数。

“涩”亦“色”之文化辨析

从构词方式、形象色彩和词语意义等角度分析了“涩”与“粉红”两词之间的渊源以及异同,指出“粉红色”这个动态颜色词,是随着社会、文化、语境的不断发展变化因时而变,从而使得语言表达和人物形象更生动、有趣、幽默、亲切。

基于Web端多节点红外热成像传感系统设计

随着全球新冠肺炎疫情的持续蔓延,非接触式测温在异常温度筛查中起到重要作用。针对目前红外热成像装置兼容性、便携性较差等问题,提出一种基于Web端的红外热成像多终端非接触测温方法。首先,将传感器获取到的数据经微处理器换算后得到温度矩阵存储在TF卡缓存文件中,之后采用动态颜色映射的方法利用Web技术将温度矩阵数据转换成对应的热力图,最后利用HTML技术完成热力图在移动端浏览器的动态刷新显示。实验表明,该传感系统具备多移动终端实时数据监测的能力,且成像对比度高、成像效果好、便携性强,具有较强的实用价值。

一种对光照变化鲁棒的均值漂移跟踪方法

颜色作为一个有效的视觉特征,被广泛的用于基于表面模型的跟踪中。但在跟踪过程中,由于光照、视角及摄像机参数等的变化,往往会造成目标颜色的改变,使得跟踪不稳定。该文提出了一种新的基于局部背景动态修正模糊颜色直方图的均值漂移跟踪方法,在颜色-空间域运用核密度估计建立目标的模糊颜色直方图模型,利用目标的局部背景动态修正目标模型,克服了基于传统颜色直方图建立目标模型时对于光照变化较为敏感的缺点。实验验证了该文算法可以平滑相似性表面,减小局部极值点对跟踪的影响,在光照剧烈变化的情况下能够实时鲁棒地跟踪目标。

基于动态局部颜色直方图的图像检索

利用了Mean shift聚类方法对图像进行不规则的划分,在此基础上定义了一种动态局部直方图,设计了一个能同时表征图像颜色和位置信息的统计量,并且给出了计算图像相似度的方法.该算法既改进了以往局部直方图利用图像位置信息的检索方法的不足,而且保留了全局直方图方法具有的旋转不变性和缩放不变性.实验结果表明,在准确引入了图像的空间位置信息后,较大的提高了图像检索的精度,检索结果中不再出现和示例图像颜色成分相似而空间分布不同的图像,实验结果较好的验证了算法的有效性和稳健性.

基于图割及动态片结构的3维人脸多视图体重建

针对3维人脸重建问题提出了一种新颖的多视图体重建方法,以解决目前3维人脸重建方法只适用于小样本集合,大范围推广时精度难以保证的弱点。该方法创新之处在于将基于特征点匹配的重建方法与立体重建方法结合引入到图割优化框架,并应用于3维人脸重建。本文两个重要改进工作是设计动态片结构描述来进行颜色一致性估计以及设计新的动态图结构以去除半个体素尺寸的重建误差。实验中分别采用8张、16张和30张存在亮度变化的人脸多视角图像验证算法。实验结果逼真,同时避免了传统重建方法结果受限于样本集分布的问题。