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我国金融行业间风险相依性研究——基于隐马尔科夫混合Copula模型
被引量:
3
1
作者
吴永
何霞
郑文虎
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2019年第8期203-212,共10页
基于GAS边缘分布模型,将混合Copula嵌套于隐马尔科夫模型框架中,构建高维动态混合Copula模型,实证研究了我国金融行业中的银行、保险、证券和信托4个子行业间的动态相依性与最优动态路径,并对金融四大子行业间的尾部情况进行了分析。研...
基于GAS边缘分布模型,将混合Copula嵌套于隐马尔科夫模型框架中,构建高维动态混合Copula模型,实证研究了我国金融行业中的银行、保险、证券和信托4个子行业间的动态相依性与最优动态路径,并对金融四大子行业间的尾部情况进行了分析。研究结果显示:基于隐马尔科夫混合Copula模型优于3个单一Copula模型和混合Copula模型,它能较好地描述金融行业间的动态相依性和动态转换路径;还能通过高相依状态来有效地捕捉加剧金融行业风险传染的重大事件;两状态的尾部相关系数显示,金融行业高状态时更易发生尾部风险,发生风险时,银行业和保险业对彼此冲击最敏感,且更易受到对方冲击的影响。
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关键词
动态风险相依
混合Copula
隐马尔科夫模型
EM算法
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题名
我国金融行业间风险相依性研究——基于隐马尔科夫混合Copula模型
被引量:
3
1
作者
吴永
何霞
郑文虎
机构
重庆理工大学理学院
西南大学数学与统计学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2019年第8期203-212,共10页
基金
国家社会科学基金资助项目“基于COPULA理论的保险业系统性风险与金融稳定研究”(14BJY200)
文摘
基于GAS边缘分布模型,将混合Copula嵌套于隐马尔科夫模型框架中,构建高维动态混合Copula模型,实证研究了我国金融行业中的银行、保险、证券和信托4个子行业间的动态相依性与最优动态路径,并对金融四大子行业间的尾部情况进行了分析。研究结果显示:基于隐马尔科夫混合Copula模型优于3个单一Copula模型和混合Copula模型,它能较好地描述金融行业间的动态相依性和动态转换路径;还能通过高相依状态来有效地捕捉加剧金融行业风险传染的重大事件;两状态的尾部相关系数显示,金融行业高状态时更易发生尾部风险,发生风险时,银行业和保险业对彼此冲击最敏感,且更易受到对方冲击的影响。
关键词
动态风险相依
混合Copula
隐马尔科夫模型
EM算法
Keywords
dynamic risk dependency
mixed copula
hidden Markov model
EM algorithm
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
F832.49 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
我国金融行业间风险相依性研究——基于隐马尔科夫混合Copula模型
吴永
何霞
郑文虎
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2019
3
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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