基于动态风险评估的输电线路巡检计划优化研究

现有输电线路巡检计划安排存在巡检效率低等问题,为优化输电线路巡检计划,降低输电线路的巡检成本,提出一种基于动态风险评估的输电线路巡检计划优化方法。综合考虑影响输电线路故障的内外部风险及故障造成损失,建立动态风险等级评估模型,通过量化风险值以评估线路风险等级,确定合理的巡检周期。基于巡检周期建立输电线路巡检计划的多目标优化模型,根据目标优先级利用多目标粒子群算法进行求解。采用某区域实际输电线路验证该模型的有效性。

基于FDS的管廊电缆火灾动态风险评估研究

为解决管廊或管沟内的电缆敷设密度较大,发生火灾极易形成电力系统的连锁事故等问题,采用FDS仿真软件,综合考虑传感器、喷淋系统、通风系统和防火门等安全屏障不同响应情况构建管廊电缆火灾动态风险评估模型,并应用Arrhenius公式将数值仿真结果指标映射为电缆火灾风险值,进而绘制时变的电缆火灾风险曲线,探究火灾情景下管廊电缆风险动态评估及应急决策优化方案。研究结果表明:喷淋系统是管廊电缆火灾风险的最关键影响因素,喷淋系统的安装位置以及动作状态在很大程度上影响管廊电缆火灾风险。研究结果可为地下管廊电缆线路典型事故的预防、处理和恢复提供应用价值。

模糊DBN的室内燃气泄漏动态风险评估方法研究

为有效分析并评估室内燃气泄漏风险,运用蝴蝶结模型对室内燃气事故危险源进行识别;并利用模糊集理论改进动态贝叶斯模型,弥补因数据缺失带来的误差,实现风险评估从静态到动态的转变,从而构建一种基于蝴蝶结(Bow-Tie,BT)模型模糊动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的室内燃气事故动态风险评估方法,并结合实际案例验证模型有效性和可行性。结果表明:依据该模型得到的关键风险因子能够为居民燃气安全风险防控提供参考;同时,该方法能够分析原因事件失效后各事故后果发生概率在各时间片的变化,模拟结果与实际相吻合。

基于动态风险评估的盾构施工智能管理

引言。在地铁施工过程中,及时准确地识别风险源,采取相应合理的风险管控措施是降低工程风险、保证隧道安全高效建设的重要手段。从管理的视角出发,不协调的运作和潜在的事故状况可能是事故风险产生的根源[1]。自上个世纪90年代,Einstein[2]首次将风险管理理论引入到地铁建设项目中之后,风险管理在地铁建设中逐渐获得广泛应用。随着风险管理在工程中的不断应用,众多学者不断将风险管理方法进行总结与归纳,为我国隧道盾构区间的风险管理提供了指导[3]。

基于多智能体建模的持久性有机污染物动态风险评估展望

持久性有机污染物主要为人工合成的化学物质,对人类健康和环境危害较大。将多智能体建模方法引入持久性有机污染物动态风险评估领域,突破现有的瞬时风险评价,以期为持久性有机污染物的风险评估开拓新的研究思路。该文综述了国内外持久性有机污染物的来源、特征和风险评估技术进展,简要介绍了主要智能体的类型和功能,为应用多智能体技术进行持久性有机污染物的动态风险评估提供了科学依据和理论基础。

基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估

近年来风力发电得到大规模应用,研究风力发电系统的动态风险评估对电网稳定运行具有重要意义。针对风力发电系统正常运行受多源因素影响,提出一种基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估方法。方法分析影响风力发电系统正常运行因素与运行风险间的因果关系,构建风力发电系统风险评估体系;建立基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估模型,利用专家打分法量化故障危害性,结合模型预测结果绘制风险矩阵图,并使用受试者工作特性(ROC)曲线对所建立模型进行验证。算例分析结果表明,上述模型ROC曲线下面积(AUC)值为0.893,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于模糊DEMATEL BN的管制单位动态风险评估

为研究管制单位风险的动态性,提高风险评估的准确性,预防风险事故的发生,提出基于毕达哥拉斯模糊、试验与评估实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)、贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)和模糊损失率的管制单位动态风险评估模型。首先识别管制单位风险因素;其次应用毕达哥拉斯模糊和DEMATEL模型探究风险因素之间的相互关系;再次将因素间的相互关系映射到BN,构建管制单位风险演化过程;然后确定先验概率,并以前兆数据作为输入信息,推导计算管制单位的动态风险概率;最后利用模糊损失率量化风险后果,计算管制单位的动态风险评估值。以某管制单位为例,对构建的管制单位动态风险评估模型进行了实证研究。结果表明:特情处置预案不合理等高严重后果概率持续上升的风险因素是该管制单位的风险管控的重点;t1~t5时间段该管制单位的动态风险评估值从1.035×10-2上升到1.1063×10-2。构建的管制单位动态风险评估模型克服了管制传统风险评估模型无法捕捉动态特征和过度依靠专家经验的不足,提高了评估的准确性,为管制单位控制和减少风险提供了决策支持。

山区高速公路交通事故特征分析与动态风险评估

为实现山区高速公路交通事故风险动态评估,选择云南省某典型山区高速公路的道路条件数据、交通事故数据和交通流数据,采用配对式病例-对照法对事故数据和非事故数据进行匹配处理,通过描述性统计分析和二元Logistic回归分析,研究山区高速公路交通事故时空分布特征,并构建动态风险评估模型。结果表明,季节变化带来的客观环境差异并不足以导致交通事故数明显的季度波动;交通事故主要集中在雨季和节假日出行高峰的4月、5月、8月、10月,主要发生在连续下坡、连续下坡+隧道路段等道路线形组合不良区域;采用显著变量建模、阈值为0.5、事故与非事故比例为1∶1时,构建的二元Logistic回归模型的预测效果最佳。

基于监测数据的埋地燃气管道动态风险评估

该文以冬奥会埋地燃气管道为例,采用半定量风险评估方法,对埋地燃气管道的静态风险指标进行风险评估,再结合冬奥会埋地燃气管道的动态监测指标,通过专家打法分和实践调查法评估指标相对重要性,构造指标判断矩阵,获取指标权重,结合风险指标的风险等级判断表,建立冬奥会埋地燃气动态风险评估模型。为有监测数据的燃气管道的安全风险评估提供一种思路及方法。

大型煤气化工艺装置与设备动态风险评估研究进展

国内外对大型气化工艺装置与设备的动态风险评估技术研究十分重视。该文以国内大型气化工艺装置与设备动态风险评估项目为基础,阐述了安全评价技术的发展历程及其应用研究成果进展,针对该项目主要研究的动态贝叶斯风险评估法的应用与研究成果进展进行论述,主要包括动态风险评估方法种类介绍、贝叶斯网络的参数和结构学习、系统动态可靠性分析的研究成果进展,最后对大型煤气化工艺装置与设备动态风险评估技术的未来发展方向进行展望,为后期学者的深入研究提供了方向和目标。

基于动态风险评估机制的零信任IAM架构设计

在当今的身份认证与访问控制技术中,绝大部分都是基于角色进行授权的,当攻击者获取到角色对应的某个账号的控制权后,就可以利用账号具备的角色权限进行恶意操作,而不用再进行其他认证,对此缺陷,基于零信任架构提出一种动态风险评估机制及其算法,通过在用户身份认证阶段使用算法对用户提供的认证因子进行计算,获取用户在互联网的数据安全风险程度值,根据数据安全风险程度值动态地对用户进行访问控制.在访问控制过程中,利用区块链技术及算法为此次访问生成一个不可否认、可供追溯的用户访问标签实验结果表明,该架构技术可以实现动态及更为安全的认证与访问控制.

单船动态风险评估模糊推理系统的设计与模拟

对在航船舶进行动态的风险评估,分析影响船舶安全航行的风险因素,构建了船舶风险评估模型,定义了各项风险因素的隶属函数,并参考专家经验建立模糊推理规则。按照建立的模型,在MATLAB平台上运用模糊推理系统构建风险评估系统,并应用该系统对在航船舶进行定量风险评估。实例证明,该系统能够合理地评估在航船舶的整体风险水平,为驾驶员决策提供参考,具有应用潜力。

基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法

传统钻井动态风险评估严重依赖于专家主观判断、结果大多是定性或半定量,无法满足深井复杂地层钻井安全需求。针对该问题,研究建立了基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法。通过对录井资料的监测分析,实时判断井下风险发生的类型并定量计算风险发生概率,可以在风险发生的早期给出预警信息,及时指导风险调控措施的开展。海上BD气田的实例分析表明,基于构建的动态风险评估模型得到的风险预测结果与实际风险发生情况相符合,说明建立的模型是合理可行的。该模型对于钻井作业过程中动态风险评估具有一定的参考价值。

山岭隧道新奥法施工过程动态风险评估

将风险分析与施工量测体系相结合,对致险因子进行识别,确定风险评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定各个量测项目的权重,进而引入模糊数学理论,建立合理的隶属度函数,对具体的量测数据进行模糊综合评判;结合权重分析和赋分体系得到综合风险指数,从而建立山岭隧道新奥法NHTM施工过程动态风险评估模型.该模型可以将量测数据量化为单一的动态风险指数,并随着隧道开挖和量测的进行对施工风险进行动态评估.该动态风险评估体系在保阜高速隧道工程中得到了应用,应用结果表明该方法具有合理性和实用性.

基于多智能体的自然灾害动态风险评估模型

将多智能体建模方法引入灾害风险评估领域,以期为灾害风险评估开拓新的研究思路。区别于一般静态评估模型,基于多智能体的风险评估模型自下而上,从微观上建立灾害系统各要素之间的相互关系,在多风险情景下,仿真模拟灾害系统状态的变化,以实现动态的风险评估。在理解多智能体建模的一般原理的基础上,设计了基于多智能体的自然灾害动态风险评估的总体模型和主要智能体的结构,并总结了多智能建模在风险评估方面的优势。

基于贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估

社区配电网系统的安全分析和动态风险评估是配电网系统安全运行的关键环节。传统的可靠性指标无法反映社区配电网系统中物理元器件的状态和短路故障事件等本质安全问题对风险评估的影响。针对现有风险评估方法的局限性,提出一种基于贝叶斯网络的社区配电网系统安全分析与动态风险评估框架。首先,在标准可靠性指标的基础上,创新性地将社区配电网系统中物理元器件的故障率和短路故障事件引入到风险评估中,提出一种新的社区配电网停电风险评估指标体系,该评估指标体系综合考虑了社区配电网的可靠性指标和本质安全特性,能够全面反映社区配电网系统的动态风险;其次,提出一种基于故障树-贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估方法;最后,以一个实际社区的配电网系统为案例,验证了该动态风险评估框架的可行性和有效性。案例分析结果表明:所提出的框架能够充分评估社区配电网系统的停电风险,并可以给出合理的安全措施,以有效降低社区配电网系统的动态风险。

膨胀土堑坡稳定性动态风险评估FAHP模型及工程应用

膨胀土作为"工程中的癌症"在我国分布广泛,为有效评估施工过程中膨胀土堑坡的稳定性状况,基于广西、云南、河南、北京等地22条公路膨胀土路段的调研数据,分析膨胀土堑坡的孕险环境、施工期的致险因子及工后动态反馈信息,遴选出主控膨胀土堑坡稳定性的二级8类24项评价指标。通过统计与理论分析相结合,确立各评定指标的分级标准,并采用层次分析法确定指标权重。基于模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)计算各指标相对隶属度向量,最终建立膨胀土堑坡稳定性的动态风险评估模型。针对南友路膨胀土堑坡工程,采用所建评估模型分别进行施工前孕险环境评估与施工期及工后致险因子动态评估,与现场工况的对比分析表明,评估结果与堑坡实际工况吻合性较好,验证了该理论与模型的合理性及实用性,为整个施工过程中膨胀土堑坡稳定性等级动态定量识别提供了一种有效的方法和途径。

自然灾害动态风险评估的一种基本模式

作为不利事件在未来可能发生的情景,自然灾害风险的不确定性主要体现在系统性和动态变化性上。从自然灾害风险的系统性和动态变化性出发,总结了自然灾害动态风险评估的基本内容,包括灾害风险评估的时间约束、致灾因子的动态分析、承灾体的动态分析、自然灾害动态风险的耦合以及自然灾害动态风险的情景输出等五部分,给出了一种狭义上的自然灾害动态风险评估基本模式。

电力信息系统动态风险评估方法研究

信息系统风险评估是对信息系统的资产面临的威胁、存在的弱点、造成的影响,以及三者总和作用而带来风险的可能性的评估,是实施信息系统风险管理的基础。为了对电力信息系统的安全性能进行动态评价,结合实体行为对系统风险的影响,对现有的静态风险评估算法进行了改进,给出了基于电力信息系统的一种动态风险计算方法,理论分析和结果表明,改进方法提高了评估结果的可靠性和时效性。

基于动态风险评估的油气管道完整性管理体系

通过分析油气管道工程的特点,基于动态风险评估理论构建了油气管道完整性管理体系,并探讨了实时更新的管道完整性管理循环模式,同时,应用动态风险评估衔接的案例,验证了其可行性.结果表明,该体系能够更好地满足油气管道动态安全管理的要求.