基于Mindlin理论的Winkler地基参数动态Bayes识别

基于Bayes理论,提出了Winkler地基参数的动态识别方法。引入Mindlin理论,并利用考虑横向剪切效应板的基本方程,推导了Winkler地基上Mindlin板的控制微分方程。应用Fourier变换技术,推求了Winkler地基上简支板的Fourier闭式解。首次建立了Winkler地基参数的动态Bayes误差函数,推导了地基参数的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动寻优方案后,并结合共轭梯度法给出了Winkler地基参数的动态Bayes识别步骤。研究表明:动态Bayes识别方法能有效地动态识别Winkler地基参数;Winkler地基参数的收敛性依赖于地基参数先验信息的准确性和考察点位移实测资料的准确性;动态Bayes方法也可用于其它地基模型地基参数的动态识别。

工程结构温度场参数的动态Bayes随机优化识别研究

建立了温度场的动态Bayes误差函数,并将动态Bayes参数识别理论引入工程结构温度场参数随机识别问题,推导了相应参数的动态Bayes均值和方差表达式,结合共轭梯度法推导了相应的优化识别计算公式,同时给出了温度场参数动态Bayes识别的计算步骤,通过实例分析得出了若干温度场参数的动态Bayes识别的重要结论。