基于CG法刚架结构位移参数的动态Bayes随机估计

在刚架结构随机有限元方程的基础上,首次建立了刚架结构位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的动态Bayes均值和方差表达式,提出多维参数估计步长的一维自动寻优方案后,结合CG法研究了刚架结构位移参数的动态Bayes随机估计方法,同时给出了刚架结构位移参数具体估计步骤。研究表明,动态Bayes随机估计方法能有效地动态估计刚架结构位移参数,具有迭代次数少、计算精度高、收敛速度快的优点,且能同时进行多参数估计;刚架结构位移参数的收敛性依赖于位移参数先验信息的准确性;动态Bayes方法也可用于其他位移参数的动态识别。

一种对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计

在加权p、q对称损失下,分别研究了逆高斯分布形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计,并把刀切法的思想运用到Bayes估计中,得到逆高斯分布形状参数的刀切Bayes估计的精确形式,为验证形状参数估计的合理性,运用R软件,采用随机游动Metropolis算法对所研究参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟,比较了在加权p、q对称损失、Linex非对称损失、平方损失和q-对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度,结果表明加权p、q对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度最高。

一种用于小样本合格率动态估计的Bayes方法

针对复杂机械产品制造业广泛存在的大批量生产、小样本检测的特点 ,在采用矩法由历史测量数据构造产品合格率参数先验分布的基础上 ,提出一种综合历史数据与当前小样本信息进行合格率估计的 Bayes算法 ,建立了动态递推模型 ,实现了合格率的准确估计 .采用统计仿真的方法对动态估计精度进行了分析 ,给出了依据离线测量数据进行合格率评估的计算实例 .结果表明 ,所提出的方法是有效而且实用的 。

基于共轭梯度法带隔板连续薄壁直箱位移参数的动态Bayes估计

推导了简支薄壁直箱有限条元控制方程,并结合柔度理论解决了带隔板连续薄壁直箱的超静定问题。基于Bayes定理,建立了带隔板连续薄壁直箱位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的位移参数计算公式,并应用共轭梯度法研究了带隔板连续薄壁直箱位移参数的动态Bayes估计方法,同时给出了连续薄壁直箱位移参数的具体估计步骤,编制了相应的计算程序。通过典型算例分析可知,联合有限条元法和共轭梯度法进行带隔板连续薄壁直箱位移参数的动态Bayes估计是可行的,只需利用若干测点位移即能同时进行多参数估计,且先验信息合理时,迭代过程稳定地收敛于位移参数实际值。

基于Novozhilov理论薄壁弯箱位移参数的动态Bayes估计

基于Novozhilov理论推导了薄壁弯箱结构的有限曲条控制方程,并首次建立了薄壁弯箱位移参数的动态Bayes误差函数,推导了参数的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动搜索方案后,并结合共轭梯度法推导了薄壁弯箱位移参数的动态Bayes估计公式,同时给出了具体计算步骤。通过算例分析,总结了薄壁弯箱位移参数先验信息准确性判定方法及位移参数动态Bayes估计的其它重要结论。

分数布朗运动随机微分方程的MLE和Bayes估计的大偏差不等式(英文)

本文研究了分数布朗运动随机微分方程未知参数的极大似然估计和Bayes估计的偏差不等式.在一定的正则条件下,利用似然方法给出了这两个估计量的大偏差不等式.

双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文)

本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

基于Novozhilov理论带隔板连续弯箱位移参数的动态Bayes估计

推导了基于Novozhilov理论的简支弯箱有限曲条控制方程,并结合柔度法解决了带隔板连续弯箱的求解问题。首次建立了带隔板连续弯箱位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动寻优方案后,结合共轭梯度法研究了带隔板连续弯箱位移参数的动态Bayes估计方法,同时给出了带隔板连续弯箱位移参数具体估计步骤。通过典型算例分析,总结了带隔板连续弯箱位移参数先验信息准确性判定方法及位移参数动态Bayes随机估计的其它重要结论。

薄壁箱型结构位移参数的动态Baye s随机估计

应用薄壁箱型结构的有限条控制方程,建立了薄壁箱型结构位移参数的动态B ayes误差函数和相应的动态B ayes均值及方差表达式.利用迭代步长的一维自动寻优方案,结合共轭梯度法研究了薄壁箱型结构位移参数的动态B ayes估计方法.通过典型算例分析,获得薄壁箱型结构位移参数先验信息准确性判定方法及结构位移参数动态B ayes随机估计的相关结论.

多维动态参数的多层Bayes融合估计

在多维动态参数的分层模型下,运用多层Bayes 估计方法和离散线性模型状态估计方法,给出了动态参数的Bayes 融合估计.并以飞行器试验分析中的一些例子,说明方法的运用.

随机效应模型中方差分量的Bayes估计及其优良性

在平衡单向分类随机效应模型中,假定方差分量具有共轭先验分布,在加权平方损失下导出了方差分量的Bayes估计;在均方误差准则下研究了方差分量的Bayes估计相对于经典统计方法中的ANOVA估计的优良性.最后,给出了本文主要结果的一个注释.

指数分布场合具有随机应力转换时间的步加试验的Bayes估计

给出了指数分布场合 ,具有随机应力转换时间的步加试验的 Bayes估计。为便于计算 ,还给出了 Bayes估计的一种近似算法 ,数值实例表明该方法是简便可行的。

两级套随机效应模型中方差分量的Bayes估计

在加权平方损失下导出了两级套分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造出了方差分量的经验Bayes(EB)估计。

动态分布参数Bayes估计中的验前建模及验前分布的适应性

动态参数Bayes估计中,参数验前信息的运用是一个关键问题.文中提出动态分布参数的线性回归建模策略,给出了验前分布的确定方法.为了获得较为稳健的验前分布,文中运用第二类最大似然(ML-Ⅱ)方法.文中论述的方法对于多维动态分布参数验前信息的分析及多层验前信息的分析具有普遍意义.

随机截尾数据下Burr Ⅻ分布参数的Bayes估计

在随机截尾试验下,研究Burr Ⅻ分布未知参数θ的Bayes估计问题.在LINEX损失和复合LINEX对称损失下,得到了未知参数θ的Bayes估计的精确表达式,并且运用Monte-Carlo模拟法对各个估计进行了比较.

广义离散随机线性系统的Bayes估计

广义离散随机线性系统的Ｂａｙｅｓ估计王玉振（泰安师专数学系）周文安（山东矿业学院系统工程研究所）摘要运用Ｂａｙｅｓ预测理论讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种简便的状态估计递推算法。关键词Ｂａｙｅｓ理论；广义离散随机线性系统；状态估...

截尾寿命试验下双参数指数分布 可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计

设产品寿命为双参数指数分布,本文对于在无替换定数定时截尾试验下所获得的顺序样本x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(r),给出了可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计。运用随机模拟方法,将它们与经典的极大似然估计进行了比较,结果表明,它们的精度要比极大似然估计好些。

不同损失下指数-威布尔分布参数的Bayes估计

文章在对称和非对称损失函数下研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题。当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下Bayes估计表达式及极大似然估计;运用随机模拟方法产生不同容量的样本对三种不同形式的Bayes估计及极大似然估计的精确度进行了比较。模拟结果说明,要提高估计的精确度,应根据样本数选取损失函数。

加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性。

分布参数可变时的Bayes估计

文中讨论了分布参数可变时的统计模型及动态参数建模方法,给出了参数的Bayes估计,并对于应用中的一些问题提出了看法.