基于动态CoVar模型的商业银行系统性风险研究

文章构建了银行系统性风险的动态CoVar研究模型,旨为度量各个银行系统性风险的溢出价值,分析各银行系统性风险的溢出价值以及对银行整体的贡献情况。研究发现,工商银行、中国银行、建设银行和交通银行这4个大型国有制银行的风险溢出价值比其他股份制银行高,对整个银行系统造成的风险冲击较大,且与以往经验基本一致。

汇率与股市相关行业的风险溢出效应——基于静态与动态CoVaR的分析

基于2005~2016年间2579个日度交易数据,分别运用静态和动态CoVaR方法测度了人民币对美元汇率、股市中的地产、贸易以及券商行业价格指数相互之间的风险溢出效应。实证结果发现,在任何风险水平下,汇率对股市相关行业的边际风险溢出效应都显著为正,在汇率发生较大波动时,要尤其注意股市相关行业的风险预警;风险水平加剧时,变量之间的风险总溢出呈现增强趋势,但边际外溢效应具有差异性,应着重防控汇率对地产、券商行业的边际风险溢出效应;汇率对股市相关行业的风险溢出效应的动态变化趋势与汇率制度改革进程有明显关联性,而股市相关行业对汇率的风险溢出效应的动态变化趋势则主要依赖于股市的繁荣程度。本文的研究结论有助于理解汇率市场与股票市场中相关行业的风险联动性机理,为防范金融市场系统性风险提供参考。

我国金融业系统性风险溢出效应研究

本文基于中证800行业指数2013年-2018年日度数据,构建静态及动态CoVaR模型,研究该时期我国银行、证券、保险三大金融子行业与金融业整体间的风险溢出效应。研究表明:①各行业间均存在显著的风险边际溢出效应,但影响程度有差异。②各行业间风险总溢出效应随风险水平改变。当风险加剧,证券业成为风险溢出水平最大的行业。