Linux下基于DDNS的动态IPSec VPN的研究

IPSec VPN是目前流行的基于IP的VPN部署技术。在实际应用中,如何实现动态IP环境下的IPSec VPN是一项关键技术。本文首先介绍IPSec的体系结构及Linux下IPSec的实现,紧接着针对动态IP环境,提出利用DDNS结合Openswan构建Linux下动态IPSec VPN的方案,最后给出该方案的具体实现。

DNS核心稳定训练结合局部针刺运动对脑卒中后偏瘫患者步行及姿势控制能力的影响

目的:探讨动态神经肌肉稳定技术(Dynamic Neuromuscular Stabilization,DNS)下的核心稳定训练结合局部针刺运动方案对脑卒中后偏瘫患者步行及姿势控制能力的影响。方法:选取2022年3月~2022年9月在郴州市第一人民医院就诊的脑卒中患者90例,按随机数字表分为对照组(n=45)和观察组(n=45),对照组采用常规康复训练,观察组在此基础上增加DNS核心稳定训练结合局部针刺运动疗法。治疗8周后,对比并分析治疗前后两组患者步态时空参数中步长、步速、步频参数;步态时相参数中双支撑相占步态周期百分比、患侧单支撑相占步态周期百分比、步行周期参数;脑卒中患者姿势控制量表(Posture assessment of stoke scale,PASS)量表、Tinnetti(Performance-Oriented Assessment of Mobility)量表及Fugl-Meyer下肢运动功能(FMA-LE)量表评分数据。结果:治疗后,两组步长、步速、步频参数、双支撑相占步态周期百分比、患侧单支撑相占步态周期百分比、Tinnetti评分、PASS评分及FMA评分均显著高于治疗前(P<0.05),步行周期显著低于治疗前(P<0.05),且观察组治疗后步长、步速、步频参数、双支撑相占步态周期百分比、患侧单支撑相占步态周期百分比、PASS评分、Tinnetti评分及FMALE评分均显著高于对照组(P<0.05),步行周期则低于对照组(P<0.05)。结论:DNS核心稳定训练结合局部针刺运动可提高脑卒中后偏瘫患者核心稳定及姿势控制能力,改善步行功能。

基于Linux的中小企业网络DDNS服务的研究和实现

本文以动态域名系统为研究对象,分析DDNS的工作原理及应用范围,以中小企业具体应用为实例,根据不同企业需求,阐述DDNS实现方法、配置步骤和测试方法,并使用协议分析工具展示测试结果。

基于DDNS技术的校园网多出口优化

本文分析了在多出口校园网环境下,校园网内部用户访问校外网站的存在问题,并且通过使用DDNS技术,设计出一套廉价、安全、稳定的校园网出口选择优化方案,进而实现校园网多出口的负载均衡和优化。DDNS技术本身比较开放灵活,整套方案能够在当前的硬件和设备基础上显著提高用户体验,并且极易部署和运行,拥有较高的容错性和可扩展性。

NAS、路由器剂帮忙——双开DDNS,网站服务更稳定

不少NAS都支持Web服务器功能，我就用NAS的这个功能建立了个人网站，对外提供论坛和博客内容。同时我还使用NAS内建的DDNS（动态域名服务）绑定了固定的域名，这样访客就能通过该域名访问到我的网站。不过，

策略路由和动态DNS在校园网中的应用

提出了应用于多出口中继的校园网环境中流量双向分配控制的解决方案。它综合了策略路由(PBR)、网络地址翻译(NAT)和动态DNS等关键技术,实现不同源/目的网段的数据包由指定的出口进出,合理利用CERNet和ChinaNet的带宽资源,从而达到提高网络速度、降低网络费用的目的。

策略路由与动态DNS技术在校园网中的应用研究

本文系统地阐述了如何在多出口校园网中,应用策略路由(PBR)、网络地址翻译(NAT)、代理服务(Proxy)和动态DNS等关键技术,来实现不同的源/目的网段的数据包经由指定出口的发送/接收,以及不同网段域名的智能策略解析。本文在合理地利用CERNET和CHINANET带宽资源的基础上,为通过多出口校园网内代理服务访问收费数据库提供了一套解决方案。

动态DNS在校园网上的应用

在校园网中应用动态DNS实现为不同客户端返回同一服务器不同IP地址的两种方法,解决了校园网使用中存在的一个实际问题.

基于BIND的动态DNS服务系统的设计

动态域名实现固定域名到动态IP地址之间的解析,随着ADSL等宽带接入技术的普及,对动态域名服务的需求日益迫切。文章介绍了动态DNS的基本原理,提出一个基于BIND的动态DNS服务系统的设计方案,详细讨论了其系统结构、关键技术问题以及实现方案。

动态DNS技术在双出口校园网中的应用

为降低教育网国际流量费用并提供冗余,目前许多高校的校园网都采用双出口策略。针对校园网内服务器资源的访问,对于教育网用户来说,访问速度较快;由于公众网用户对校内服务器的访问通常通过教育网线路实现,所以公众网用户对校内服务器的访问速度仍然很慢。通过BIND9的VIEW功能可以对教育网和公网用户针对同一域名分别解析为不同的IP地址,以实现提高公众网用户对校内服务器的访问速度。

基于BIND的局域网动态域名解析智能DNS的实现

DNS域名解析是指通过主机名得到该主机名对应的IP地址。BIND作为互联网上广泛使用的DNS服务器软件,通过对区文件的管理实现对DNS域名的授权和查询使用。文章以BIND9为例,简要介绍了域名服务的工作原理,并给出了如何使用该软件搭建动态域名解析系统的过程。

动态DNS+网关分离的分布式数据中心互联方法

分析了高校多校区分布式数据中心现存互联问题,在传统单侧网关和RHI+网关分离互联方式的基础上,提出了一种DDNS+网关分离的互联思路,以前端DDNS技术实现业务流量站点的选择,利用SLB设备配合VMware实现用户访问的不间断。在实验环境中,在线或新上线用户在虚拟机漂移前后能够快速访问到数据中心的同一种业务,适用于业务流量大、IP规划复杂、连续性要求高的应用场景。该互联方法必须在数据中心的边缘增加DDNS设备,在两地的数据中心交换机侧旁挂SLB设备。

Bind 9动态DNS解析在Solaris 10上的实现和应用

BIND是DNS协议的一个实现,提供了DNS主要功能的开放实现.它的view指令可以将同一域名解析为不同的IP地址,实现负载均衡、区域限制、提高服务器安全性等功能.配合高可靠性的SPARC Solaris 10,DNS服务更加稳定,可靠.

Windows 2000的目录服务和动态DNS

本文介绍了Windows 2 0 0 0的重要特性 (活动目录、动态DNS)

基于改进决策树算法的DNS流量异常动态检测

针对网络遭受攻击时引发的DNS流量异常现象,提出基于改进决策树算法的网络DNS流量异常动态检测方法。通过改进的邻域粗糙集算法选择网络DNS流量异常特征,依据所选择异常特征构建异常特征样本集,利用C4.5决策树算法分类异常特征样本,检测DNS异常流量,通过引入平衡变量改进决策树算法,将信息增益率作为网络DNS正常流量与异常流量的分割属性,增强网络DNS流量异常动态检测能力。实验结果表明:该方法能够有效选择网络DNS流量异常特征,且检测结果的平均异常比与实际异常比十分接近;当网络DNS流量异常密度较高时,该方法的检测率也保持在较高水平,同时对网络时延下的流量异常变化检测十分精准。

IPv4/IPv6兼容的动态DNS注册服务器设计

若IPv6网络节点的域名和地址映射在DNS中能随着节点地址的改变而动态的改变 ,节点就能够使用各自固定的域名通信 ,并能方便的在地址动态改变的节点上架设服务器。文章提出的解决方法是在某个节点上安装自动注册服务器 ,收集其他节点的地址信息 ,并对DNS服务器自动注册。介绍了自动注册服务器的设计与实现 ,并详细阐述了重复地址检测、记录轮询监视等关键技术。

动态神经肌肉稳定技术在老年人姿势控制方面的研究进展

正确的姿势控制是个体顺利完成日常各项运动的基础,是身体运动、感觉、认知功能系统相互作用的表现。衰老会导致人体生理机能减退以及罹患慢性疾病患病概率增加,这些都会使老年人出现姿势控制障碍。本文就动态神经肌肉稳定(Dynamic Neuromuscular Stabilization,DNS)技术的基础理论以及本技术对老年人姿势控制影响的研究结果进行综述,为治疗人员改善老年人姿势控制能力提供新的思路和指导。DNS技术是一种针对性强化人体神经肌肉控制能力的干预方法。相较于传统疗法,DNS技术强调了神经系统与肌肉骨骼系统的同时训练,非常适合用于提升老年群体的姿势控制能力,但是目前该技术在我国推广度较低,未得到广泛的应用。

配置Linux下的动态DNS服务

在网络管理中，对于DNS服务的管理是一项基础性的工作。随着用户规模的扩大，频繁地手工修改DNS的区域数据库文件不是一件轻松的工作。关于动态DNS(DDNS)的研究逐渐引起了人们的关注，不同的平台都推出了自己的解决方案。本文将详细介绍Linux环境下DDNS的解决方案，即由Internet Software Consortium(ISDC)

DNS动态更新失效

DNS服务是网络中用来提供名称解析的服务。在Windows平台上，DNS服务支持动态更新功能。但为何在有些服务器上，启用了动态更新后，客户端依然无法更新自己的名称记录呢？通过查阅DNS日志，最后找到症结所在：SOA记录错误的。

一种基于动态图演进的恶意域名检测方法及系统

域名系统主要提供IP地址和域名之间的映射,由于其灵活性和可访问性,现已发展为国际互联网中不可忽视的关键基础网络设施和信息服务。在给人们带来极大便利性的同时,DNS滥用等情况也带来了潜在的网络安全隐患和挑战。当前网络安全领域主流恶意域名检测技术存在局限于CC通信域名、检测效果滞后、无法快速发现、无法解决演变场景等问题。本文提出了一种基于动态图演进的恶意域名检测方法及系统,基于结构邻域信息和时间邻域两个关键维度,结合域名的节点属性特征,计算节点的表征,学习域名在不同时间快照中的潜在高阶特征,实现高效检测并及时发现活跃的恶意域名,能够对新产生的恶意域名进行快速地检测,并对常规时间范围的恶意域名检测也能获得与其他检测系统一致的良好检测性能。