基于灾害动态演化过程的管道滑坡灾害多因素耦合预警模型

长输油气管道不可避免地要穿越地质环境条件复杂的山区,遭受各类地质灾害威胁。滑坡灾害是最为严重的地质灾害之一。为了实现管道滑坡灾害的提前预判,通常设定多项监测预警指标进行监测,但是,由于忽略了各指标之间的关联性,导致大量的错报与误报。本文通过对管道滑坡灾害动态演化过程分析,提出了管道滑坡灾害动态演化的4个阶段:①滑坡区降雨,地表入渗;②地下水位上升,坡体自重增加,岩土力学参数降低;③坡体产生局部变形;④滑坡整体失稳下滑作用于管道。提取了灾害变形、外界诱发因素、管道应力应变3种类型监测关键指标,构建了管道滑坡灾害监测指标体系,在此基础之上,提出基于灾害动态演化过程的管道滑坡灾害多因素耦合预警模型。该模型通过综合考虑灾害变形指标、外界诱发指标、管道力学指标之间的耦合关系,构建出了多维度预警等级判据。模型在贵州某天然气管道滑坡开展示范应用,先后成功发布蓝色、黄色、红色预警信息,为滑坡的应急处置与抢险提供了充足的响应时间,保障了管道的运营安全。该模型避免了因降雨过多即发出高预警等级的问题,进一步提高了预警准确度,使得预警结果更符合实际,可以为管道滑坡灾害的监测预警工作提供一定的参考与借鉴。

基于面板数据和动态Logit方法的金融危机预警模型

笔者通过梳理1990—2012年间6次主要金融危机的相关文献,选取19个样本国家的18个主要金融经济指标建立了初始金融预警指标体系,并通过格兰杰因果检验,初步筛选出11个主要影响指标。但考虑到保留下来的解释变量数目较多,处理起来较为繁琐,且同一经济体的各金融经济指标之间往往具有较强的相关性,笔者通过全局主成分分析对这11个主要指标的原始数据进行了降维处理,得到价格指数因子、货币供给因子、财政负担因子和对外关系因子四个相互独立的主要因子以代表11个金融预警指标的整体信息。进而,以得到的4个主要因子为解释变量,以金融危机发生的概率为被解释变量,分别建立了基于静态Logit方法和动态Logit方法的金融危机预警模型。最后,通过样本内检验和样本外检验,得出动态Logit预警模型优于静态Logit预警模型的结论。

基于中国山洪水文模型的山洪灾害预警指标实时动态分析

山洪灾害具有突发性强、成灾快、破坏力大、人员伤亡多等特点,被公认为是世界上危害最大的自然灾害之一。为提高山洪灾害预报预警精度,综合考虑小流域暴雨洪水特征、前期降雨、上游产汇流过程以及土壤湿度动态变化等因素的影响,基于中国山洪水文模型(CNFF)模型分析法和设计暴雨洪水实时反算法,提出了基于中国山洪水文模型的小流域防灾对象预警指标实时动态分析方法,分析了防灾对象不同土湿和典型预警时段长的临界雨量动态变化过程。以江西省东河流域为例,评估了动态预警指标的精度。研究表明:(1)中国山洪水文模型在研究区具有较好的适用性,率定期和验证期的平均径流深相对误差和洪峰流量相对误差均在15%以内,平均峰现时间误差在1.5 h以内,平均Nash-Sutcliffe效率系数分别为0.76和0.8,场次雨洪模拟合格率在90%以上。(2)以东河流域南泊村典型灾害事件为例评估了动态预警指标应用效果,基于动态雨量预警指标的实时动态分析结果相比原山洪灾害调查评价中静态预警指标结果提前1~2 h预警,有效延长了预警预见期。研究成果可为小流域山洪灾害预警提供理论支撑和技术支持。

双因素效应的动态二值logit模型的参数估计及应用

文章考虑了带有个体效应和时间效应的双因素面板数据动态二值logit模型,在周期T固定的条件下,提出了一种新的方法估计模型参数。从理论层面指出了该估计量满足一致性和渐近正态性;数值模拟研究了估计量的小样本性质,模拟结果表明,该估计方法在有限样本下具有良好的统计性质。最后,将该方法应用于洗涤剂的购买数据进行实证分析。

基于动态主题模型的往复机械故障早期预警方法

往复机械的故障早期高预警准确率对于设备安全运维具有重要意义。目前企业广泛应用的单特征门限报警方法存在预警准确率普遍较低的问题,这主要是由往复机械运行过程中振动激励性信号的非平稳性导致。针对该问题,提出一种基于动态主题模型(dynamic topic model,DTM)的往复机械故障早期预警方法。该方法运用机器统计学习的主题模型建模方法,基于往复机械正常运行状态的数据生成正常运行数据模型分布,并将其作为基准模型,根据实时工况状态数据建立的混合模型与基准混合模型间的差异实现对往复机械的故障早期预警。最后,分别采用往复压缩机工程案例数据和故障模拟试验数据对所提方法进行验证,结果表明:所提方法可准确识别设备的异常状态,同时减少了预警分析计算时间,有效提升了往复机械故障早期预警的准确性和时效性。

基于API模型的辽宁省山洪小流域动态临界雨量预警指标计算

为提高辽宁地区山洪小流域雨量预警的精准度,结合API模型对山洪小流域1h动态临界雨量指标进行确定,并结合鞍山地区文家街水文站历史场次洪水对确定的预警指标进行检验。结果表明:API模型可综合考虑土壤湿度、降雨累积量、雨强等因素对山洪预警的影响,可解决统临界雨量法对山洪灾害影响因素考虑不足的问题。1h预警合格率可达到77.8%,具有较好的预警效果。

基于BIM的施工完成度动态预警系统分析

本文基于BIM轻量化模型开发的项目施工完成度预警系统,有效提高了管理效率,并大幅降低了出错率。在Revit模型中,通过自定义规则,快速准确提取构件的工程量,然后根据自定义分组规则将工程量进行分类汇总和进度关联,在轻量化模型中进行施工信息动态录入标记,项目人员可通过PC、手机多端查看,及时准确了解施工进展情况。该系统已在咸阳机场能源中心等项目应用,实现及时纠偏,节约工期和成本,很好地指导项目施工进度管理。

黑龙江省山洪灾害动态预警指标分析与应用

本次研究旨在通过构建和应用山洪灾害动态预警指标,提高黑龙江省山洪灾害的预警效率和准确性。通过综合分析实时水文数据、土壤含水量、气象预报和历史山洪事件,本研究建立了一套山洪灾害风险评估和实时动态预警模型。研究方法和结论可以为山洪灾害的多阶段动态预警提供科学决策支持,提升综合防御能力,减少人员伤亡和财产损失。

中国外汇市场压力的动态评估与货币危机预警--基于动态Logit和神经网络模型的研究

我国汇率改革和人民币国际化导致汇率波动幅度显著增加,及时监测我国外汇市场波动并进行预警是抵御外部不确定性冲击的前提条件。本文首先构造了外汇市场压力(EMP)指数,以此反映外汇市场波动并及时识别我国出现货币危机的可能性;然后从宏观经济、银行体系和外部冲击三方面选取预警指标,建立四种不同形式的Logit模型,进行HL与预测-期望分析检验,结果发现动态Logit模型拟合效果最优,结果表明,外汇储备增长率和通货膨胀率与中国货币危机发生概率呈反向关系,M2/国内信贷与中国货币危机发生概率呈正向关系;最后基于动态模型进行的样本外预测表明,我国发生货币危机的概率非常低,通过BP神经网络方法、改变货币危机的识别方式进行稳健性检验,验证了我国外汇市场平稳波动、出现货币危机概率很小的结论。

基于ERMM的新冠病毒疫情分级与动态预警研究

新冠疫情的精准判定是打赢疫情防控阻击战的金钥匙,而精准的疫情防控则是经济社会高质量发展和如期打赢脱贫攻坚战的压舱石。为精准判定区域单元的疫情风险和预警等级,基于泛逻辑模糊集与模糊数学等知识理论,创新性地构建了疫情风险计量模型(epidemic risk measurement model,ERMM)及其子模块的计量模型。本文通过采集“人口迁移”“外环境”“防疫重视程度”和“病理学”等四个维度的样本数据,并采用ERMM1等不同的方法,对预警区域各子模块进行计量运算;并根据各子模块的运算结果,运用ERMM对预警区域进行统一的合成运算;同时对不同区域单元的新冠病毒疫情进行多层面的仿真研究与深度分析。研究结果表明:(1)ERMM的一级指标和二级指标对新冠疫情的影响作用均非常显著。且三者之间存在线性和非线性关系共存的复杂逻辑关系。二级指标的作用通过一级指标传导,两者共同决定着区域单元的新冠病毒疫情程度。(2)预警区域普遍存在总体预警等级合理,但局部预警等级设置不准确的现象;从而导致局部防疫反应过度或针对性不强等不同的状况。(3)ERMM能够准确判定区域单元的疫情风险和预警等级,进而可为新冠疫情的准确预警、科学防控及精准施策而赋能赋智。

基于水侵预警的边水气藏动态预测模型

对于水驱气藏,水侵可以起到维持地层压力、保持气井产量的正面作用。但当水锥突破至井底后,受气水两相渗流的影响,气相渗透率急剧降低,严重影响气井生产。如何准确预测边水推进距离,做到水侵的提早预警,对于气藏开发技术对策调整具有重要的意义。基于体积平衡原理、以边水气藏水侵圆环为研究对象,建立的边水气藏水侵预警方程能预测气藏的可能见水井及其见水时间,可实现水侵气藏的早预警、早调整;并结合产量预测、压力预测和水侵量预测模型,建立了一种新的基于水侵预警的边水气藏动态预测模型,应用于PG气田水侵气藏的见水井、见水时间和相关开发指标的动态预测,与实际生产对比表明,该模型预测结果基本吻合,能够指导气藏的水侵预警与及时调整。

基于动态广义费用的客运通道交通方式选择Logit模型

为更科学计算运输通道各种交通方式供给能力的配置量,运用随机效用理论和离散选择模型,建立基于动态广义费用的交通方式选择Logit模型,以郑州-西安客运通道为实例,运用Matlab软件编写程序,进行求解验证.研究表明,交通方式建设成本分摊随分担量变化而变化,并与随机感知系数和出行时间价值一起影响各方式分担率.与现有模型的对比表明,各方式分担率变化幅度与建设成本大小差异并非同向;交通方式选择的广义费用是动态变化的,不能仅仅依据静态的在途时间和票价进行方式分担率计算.该模型既能保证出行者的个体要求又能保障各种交通方式的持续运营,所计算的通道各交通方式分担率更符合实际.

基于API水文模型的动态临界雨量山洪预警方法及应用

基于API水文模型的动态临界雨量计算方法及山洪预警技术,考虑前期影响雨量、累计雨量、降雨强度及降雨分布等因素对山洪灾害的共同作用,建立不同时间尺度(1、3、6h)下各影响因素与临界雨量之间的关系。将该方法应用于英那河流域山洪预警的动态临界雨量计算,并与其他临界雨量山洪预警方法进行比较。结果表明,基于API水文模型的山洪预警方法预警准确率较高,可用于山洪预警,并能为其他中小流域的山洪预警提供技术参考。

基于动态匹配模型的驾驶人嘴部行为识别与分级预警

鉴于嘴部行为能够反映出驾驶人不同的精神状态,本文中提出了一种基于机器视觉的嘴部行为识别与精神状态预警方法。首先采用改进的高斯混合模型进行光照自适应的唇色分割。然后在嘴唇区域内建立了基于灰度能量角点的嘴唇动态匹配模型,用于描述嘴部特征并提取动作参数。最终建立了嘴部行为的判别模式,实现了驾驶人精神状态的分级预警。实验结果表明,动态匹配模型具有较高的嘴部特征匹配精度和动作适应能力。算法能够有效检测"闭嘴"、"说话"和"打哈欠"行为,分心预警和疲劳预警的监测精度分别为85.8%和92.9%。

基于Kalman滤波的企业财务危机动态预警模型

基于Kalman滤波理论,考虑财务比率在时间序列上的趋势性和历史数据对结果的影响,构建了财务危机的动态预警模型。首先对动态系统的状态进行描述,建立目标的状态模型,该模型是以时间序列来描述的,此外还建立了财务危机预警的测量方程,利用状态空间法描述目标的状态和测量。然后对Kal-man滤波理论在财务危机预警中的适用性进行分析,利用Kalman滤波器对财务危机预警模型的状态进行Matlab程序计算。并且应用极大似然估计对模型进行参数辨识。采用英国和爱尔兰180家样本公司,5～10年时间序列的财务数据作实证研究,结果表明,由年度破产概率值输出的基于Kalman滤波的动态模型优于静态预测模型的新方法。

田径运动损伤病因预警动态链模型建立的初步研究

目的:分析和评估田径运动损伤的各种致伤因子,并建立运动损伤病因预警动态链模型,为运动员回避和降低损伤风险,保证正常训练和比赛提供参考。方法:通过文献资料、专家访谈和综合分析等方法分析和评估各种致伤风险因子。结果:田径损伤致伤因子可分为三类:内部致伤因子、外部致伤因子和刺激诱发因子。内部致伤因子增加损伤发生的倾向,在外部致伤因子的共同作用使运动员成为"易伤人群",而刺激诱发因子是导致损伤的必要条件。结论:结合两级预警机制建立了田径运动损伤病因预警动态链模型,为研发基于数据挖掘技术和移动计算技术的田径运动员伤病预警系统提供了相关的理论依据,并在山东省田径队伤病预警实践中取得了初步成效。

公司财务预警LOGIT模型最优分界点实证研究

在利用Logit模型对企业的财务困境或违约进行预测时,现有文献往往将0.5作为判别财务困境或违约与否的标准,没有考虑最优分界点与样本配比和误判成本之间的联系。最优分界点的选择应当满足使整体错误分类率达到最小,或者使整体错误分类成本达到最小。分界点的设置不仅取决于两类错误的成本,还取决于模型构建者在样本选择时所设置的样本配比比例。本文给出了在误判成本最小化基础上最优分界点的理论推导过程和计算步骤,并对1:1和1:3样本配比情况下的最优分界点进行比较研究,发现无论是1:1还是1:3样本配比,第一类错误相对于第二类错误的成本越大,最优分界点就应该选择较小的值;在设定的1/1、1/5、1/10这三种成本比值下,两种样本配比情况下的最优分界点都小于0.5;在1:3的样本配比下,适当的分界点不仅能保证分类的准确性,还能更好地控制第一类错误,减小分类错误成本,而样本配比比例进一步提高可能会出现分界点过小的情况。

公司财务预警Logit模型指标选择与实证分析

在利用Logit模型对企业的财务困境或违约进行预测时,财务指标的选择是非常关键的环节。各种财务指标或多或少都能反映公司的财务状况,但各个指标反映的信息在一定程度上有重叠,有些指标之间具有很高的相关性或可替代性,这必然影响模型的评估精度和效率。本文针对现有分析方法存在的不足,提出筛选财务指标的方法和步骤,并利用我国沪深两市上市公司的样本数据建立财务预警Logit模型。

基于TQR-EGM模型的水资源生态安全评价及动态预警

水资源的生态安全有利于人类的生存和经济社会的可持续发展。以安徽省为例,构建以TQR(威胁-质量-调控)为概念模型的水资源生态安全综合评价指标体系,借助熵权法赋权并计算2013-2018年生态安全指数来评价水资源生态安全水平,并利用障碍度模型和灰色预测模型进行障碍因素诊断和安全动态预警。研究结果表明:安徽省水资源生态安全水平呈稳步上升趋势,从较不安全上升至比较安全;质量子系统对安徽省水资源生态安全的影响最大,主要障碍因素是饮用水源水质达标率和人均污水排放量;安徽省水资源生态安全警情由“重警”到“轻警”,并在未来5年内保持在“无警”。

Logit多路径模型下的机场陆侧交通动态瓶颈识别

为缓解机场的交通拥堵,构建考虑综合延误的Logit多路径分配模型识别机场陆侧交通需求变化时动态瓶颈。首先,构建考虑美国联邦公路局(bureau of public road,BPR)函数和Webster延误的综合延误模型;然后,考虑道路网络和出行网络之间的耦合作用,采用Logit多路径模型对起讫点之间的交通量进行动态分配,以道路饱和度为判定标准对北京首都国际机场陆侧交通动态瓶颈进行识别。并对比考虑不考虑过境交通时的陆侧交通瓶颈变化。结果表明,同一交通需求下,不考虑过境交通对陆侧交通的影响时瓶颈路段均有所减少,且随着交通需求的增加,瓶颈路段减少的越多。可见,此算例可以更好地适应交通需求的变化,并为缓解首都国际机场交通拥堵提供理论参考。