基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法

现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出了基于窗口阈值的检测与等效位置替换方法,以及复杂漂移点的检测和标记处理方法;然后,提出一种改进的ST-DBSCAN聚类方法,引入一种等时化方法将时间信息与空间信息相结合,识别出行过程中的驻留点;最后,基于地理信息系统构建含有道路关键节点的路网,将居民出行OD与路网节点相匹配,有效推导出城市居民动态OD矩阵。实验结果表明:与ST-DBSCAN算法相比,所提改进的ST-DBSCAN算法在聚类效果和识别速度上分别提升了6.10%和5.26%;与统计方法和二阶统计量方法相比,基于改进的ST-DBSCAN算法的动态OD矩阵提取方法在均方误差(MSE)上分别降低了16.98%和21.55%。以北京市为例,运用提出的动态OD矩阵提取方法,能够及时有效地分析城市居民日常与高峰时段的出行特征。

一种动态OD矩阵估计算法的理论及应用

首先比较几种动态OD矩阵的估计方法(如广义最小二乘法、最大似然法、最小信息量法和极大熵法 ) ,优选出极大熵法 .用组合理论推导出该方法的数学模型 .进一步用拉格朗日乘子法求出模型的隐式解 ;由于实际解需迭代求出 ,文中介绍了一种迭代算法 ,并证明了它的正确性 ;最后 ,把所建立的模型和介绍的算法用于仿真案例和江苏省常熟市的交通诱导系统中 ,效果令人满意 .

智能交通中动态OD矩阵估计研究概况

介绍了智能交通中动态OD矩阵估计的研究概况,将动态OD矩阵估计方法进行了分类,并分别进行了综述。同时指出了各自的缺点与不足,指明了以后的发展方向,以期后续工作在此基础上得到突破性进展。

城市轨道交通动态OD矩阵分析及估计模型研究

客流动态起讫点(O D)矩阵是城市轨道交通实现动态运营管理的重要基础,准确地估计动态OD矩阵对城市轨道交通实际运营管理水平的提高有着重要意义。文章从空间方面分析了起讫站点性质、终点站吸引量、线路属性、起讫站点是否同线的影响,从时间方面分析了列车发车间隔、OD间换乘次数和距离的影响。构建了城市轨道交通动态OD矩阵估计模型,并选取北京市城市轨道交通网络的局部区域作为验证案例,对所提出模型的估计效果进行研究分析,所得结果表明,文中的模型较采用历史数据进行估计,在早晚高峰时精度提高约4%~10%、平峰期时精度提高约8%~17%,同时在15 min、30 min、60 min粒度下全日平均精度分别提高8.67%、11.75%、3.46%,验证了模型的可行性。

动态OD矩阵推算模型及算法应用

动态OD矩阵反映每个OD对(对应交通运输网络中每个特定的起点—终点对)间特定时段内时变的交通需求。在论述动态OD矩阵推算方法的基础上,通过回顾动态OD矩阵估计研究进展,分析各类模型的特点及问题,结合铁路旅客OD矩阵推算进行了实例分析,并指出需要进一步研究的问题。

基于GA-Transmodeler的动态OD矩阵估计方法

采用系统仿真与遗传优化算法相结合的方法完成离线状态下多时段OD矩阵的估计。系统仿真旨在对多时段的动态OD矩阵实现连续动态交通分配,以得到在各个时段的OD流量对观测路段的分配比例矩阵,遗传算法则通过种群内个体的交叉、变异等遗传算子求解最优条件下的OD矩阵。仿真结果表明,这种仿真优化结合的方法能够充分体现动态交通流的延续性,且遗传算法具有较强的全局收敛性。

考虑交通流行驶时间的高速公路动态OD矩阵估计模型

在对高速公路的起—讫(OD)矩阵进行动态估计时,往往忽略了交通流在运行实际过程中运行时间和车队离散的现象.分析了这一问题对高速公路的OD估计的影响,并通过时空分析引入了交通流"时-空带"的概念,消除了同一股车流在道路下游出现的时间不同步性对于OD估计的不利影响.在上述分析基础上,采用最小二乘理论建立动态OD矩阵估计模型.数值算例表明,该估计模型能够有效地过滤交通流运行时间的影响,提高动态OD矩阵的估计精度,具有较强的实用性.

高速公路动态OD矩阵估计

基于广义最小二乘法模型,建立了一种高速路动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD矩阵。对任意估计时段的OD流,通过假定各车辆间的时头距均匀分布,且可按相同比例拉伸或压缩,得出了模型中关键的分配矩阵的解析算式。算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息。针对一个具有19个OD对的高速公路网,大量仿真实验表明,提出的方法对具有较大流量的OD对估计效果较好。

交通网络中动态OD矩阵反推算法研究

文章根据极大熵基本原理并运用排列组合理论推导出OD矩阵反推的极大熵模型;然后用拉格朗日乘子法求得该模型的非线性方程组,并运用Newton算法对此非线性方程组求解,得到动态OD估计矩阵。最后,在实例应用中,应用此模型和文章给出的模型解法取得了令人满意的结果。

先验时间特性约束下的动态OD矩阵估计

利用路段流量和先验信息,提出了先验时间特性约束下的动态OD矩阵估计模型.该模型最主要是在经典的Cascetta提出的模型(传统模型)基础之上,通过应用Toeplitz约束矩阵捕获OD矩阵的时间平滑特性以进一步提高模型精度.在交通分配过程中,采用Toledo提出的交通分配矩阵线性近似方法,不需要假设OD分配矩阵是一个常量,而是具有时变性,算法基于交通仿真软件Mezzo实现.以青岛市市南区路网为实例进行实验,结果表明:本文提出的先验时间特性约束下的动态OD矩阵估计模型与传统模型相比效果更好.

基于RFID数据的动态OD矩阵计算方法

本文研究的动态OD矩阵为智能交通管理控制的重要基础数据,其获取方法一直是研究热点。基于RFID交通数据采集的原理和特点,根据动态OD矩阵的定义,设计了基于RFID数据的动态OD矩阵计算方法。选取南京市某路网进行实例分析,发现计算结果与真实情况具有较高的线性相关性。

一种动态OD矩阵估计算法的研究及应用

OD矩阵是智能交通的重要研究领域之一,是微观交通仿真、城市交通规划、管理和控制等的关键数据。本文将微观交通仿真与交通信号机监控系统相结合,提出一种基于极大熵法的动态OD估计算法,分析路段交通流的动态变化,为提高OD估计的精度,给出一种历史OD矩阵的递推方法,仿真结果表明本文方法是有效、可行的。

基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计

建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得到了OD估计的实时递推算法.仿真实验表明算法非常有效.

基于交叉路口的动态OD反推模型与算法研究

交叉路口各进出口道之间的实时交通量是信号控制系统重要的输入数据 ,也是难以获得的数据。本文回顾了动态OD反推理论的发展历程 ,以交叉路口各进出口道检测到的路段流量时间序列为基础 ,分析了交叉路口实时交通量的特点 ,提出了基于交叉路口的改进参数优化模型 ,设计了遗传算法对问题进行求解 ,并讨论了算法中的六个关键问题。实例研究表明 ,模型和算法具有较高的效率和准确性 ,能够应用于在线系统。

基于信息提取的动态OD估计技术体系研究

动态OD矩阵描述了时变的交通需求,是智能运输系统(ITS)中先进的交通信息服务系统(ATIS)和先进的交通管理系统(ATMS)的重要输入,直接影响ITS系统的实时有效性,科学获取动态OD矩阵至关重要。文中从提高动态OD矩阵估计精度与科学整合ITS系统资源、功能两方面出发,提出了基于信息提取的动态OD矩阵估计理念;基于动态OD矩阵先验信息特征与动态OD矩阵估计研究方向的系统分析,从数据准确性、模型优化、算法改进及整合ITS功能四方面研究了基于信息提取的动态OD估计的可行性,并研究制定了技术框架,为进一步的理论和技术研究提供指导。

基于RFID技术的动态OD估计及可靠性分析

动态OD是智能交通管理与控制的重要输入数据。伴随着RFID技术的发展,获取车辆信息数据的方式更加简便,获取的数据也更加精准。本文针对极大熵模型,给出了基于RFID数据的动态OD矩阵获取方法。最后以实际路网验证了模型的可靠性。

模糊优化灰色预测法在高速公路OD矩阵估算中的应用

针对传统预测模型的诸多不足,提出建立基于模糊优化灰色预测理论的PA预测模型,该算法是一种时间序列的递推估算过程,所需的先验数据少,并构建了应用软件进行数据查询、模型参数标定和预测精度检验的流程。立足于收费站的历年统计数据,结合模型预测结果对未来年OD矩阵进行动态估算。利用TransCAD软件所建立的实验平台对一个具有10个OD对的省域高速公路网进行仿真分析。大量仿真结果表明:相对于传统模型,该方法计算结果的相对误差和绝对误差均有减少。

基于RFID数据的动态OD估计方法研究

OD矩阵是微观交通仿真、城市交通规划、管理和控制的重要基础数据。随着RFID技术在智能交通中的应用日益广泛,获得的交通数据越来越精确,为OD矩阵的获取提供数据上的便利。针对极大熵模型中没有给出分配矩阵获取的具体方法,提出基于RFID数据的分配矩阵获得方法,得到极大熵的改进模型,提高模型推算的精度。最后,以重庆市某路网作为研究对象,对该模型进行检验,实验结果证明该模型的可行性。

基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计

基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.

Paramics与外部程序间数据通讯机制的研究与实现

介绍了微观交通仿真软件 Paramics的插件技术及其 API、基于 Windows的进程间通讯及消息传递技术。在此基础上 ,建立了 Paramics与外部程序间数据通讯机制 ,详细描述了该通讯机制的逻辑结构和实现算法流程。应用此通讯机制 ,编写了一个外部应用程序 ,对一个由信号灯控制的十字路口的 4个方向、8个出入口的车流数量进行仿真时间间隔的采集 ,并进行动态 OD矩阵的估算。程序演示表明 :运行效果良好 ,该通讯机制达到了设计目的。