动态script标签技术结合JSON数据交换格式解决Ajax的跨域问题

本文讨论了结合使用JSON和Dynamic script Tag技术来解决Ajax应用中跨域访问第三方Web服务的问题。

具有潜在表示和动态图约束的多标签特征选择

针对现有嵌入式方法忽略实例相关性的潜在表示对伪标记学习的影响以及固定的图矩阵导致计算误差随迭代的加深而不断增大的问题,提出一种具有潜在表示和动态图约束的多标签特征选择方法.该方法首先利用实例相关性的潜在表示构造伪标签矩阵,并将其与线性映射和最小化伪标签与真实标签之间的Friedman范数距离相结合,从而保证伪标签与真实标签之间具有较高的相似性.其次,利用伪标签的低维流形结构构建动态图,以缓解固定图矩阵导致的随迭代深度增加计算误差的问题.在12个数据集上与7种先进方法的对比实验结果表明,该方法的整体分类性能优于现有先进方法,能较好地处理多标记特征选择问题.

RFID动态帧时隙ALOHA防冲突中的标签估计和帧长确定

为提高射频识别(Radio frequency identification,RFID)标签的识别效率,本文针对RFID动态帧时隙ALOHA防冲突系统,提出了新的标签估计方法和帧长确定方案.标签估计中采用了不同的贝叶斯代价函数,提出了几种贝叶斯标签估计方法,它们的估计结果准确,而且通过减小标签数取值范围可使计算复杂度得到降低.随后,推导出一种根据标签数确定最优帧长的方案,它能使系统达到最大的信道利用率,该最大信道利用率要大于帧的时隙数等于标签数时所能达到的最大利用率.

一种支持动态标签的区块链数据隐蔽传输机制

针对传统的区块链数据隐蔽传输方案存在隐蔽性差、信道容量低、时间成本高的问题,设计了一种将数据嵌入机制和交易筛选机制分离的新模型,提出了一种基于地址动态标签的交易筛选算法。该方案利用密钥相关的哈希运算消息认证码构造携带标签信息的特殊地址,使接收方能够高效隐蔽地从区块链账本海量数据中筛选出携带隐蔽信息的特殊交易,实现在开放式区块链环境下的数据隐蔽传输。仿真结果表明,所提方案能够在比特币真实网络中实现数据隐蔽传输。方案的隐蔽性和效率优于传统方案,具有较强的实用性。

一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法

基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手动输入阈值δ,对于静态标签,δ的取值对平滑结果几乎没有影响;对于动态标签,结果会造成巨大的误差。针对以上的缺点,提出一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法DSUMRF(Dynamic tags-based SMURF)。另外,SMURF算法主要考虑RFID不确定性数据的漏读和错读,没有涉及到冗余数据的处理。在DSUMRF算法的基础上,提出一种RFID冗余数据清洗框架。对比实验表明,针对动态标签,DSMURF算法具有更好的性能。

基于标签传播的配电网动态分区方法

为实现接入分布式可再生能源(RDG)的配电网分区在结构与能量层面上的区内强耦合、区间弱耦合以及分区内部功率储备充足的目标,除广泛应用于电力系统分区的模块度指标外,引入复杂网络理论中的标签传播算法和稳定度指标。为降低分区后各分区在能量与结构上的耦合程度,提高分区后各区内部电源的控制能力,定义了适用于配电网分区的标签传播算法;利用潮流追踪算法得出配电网电源供能和负荷吸能网络,基于此定义稳定度指标以量化节点与节点、节点与分区在能量上的紧密程度。并结合以灵敏度矩阵为基础的模块度指标,从结构和功能的角度推演出标签传播的判断依据:增益函数与损失函数。最后,考虑RDG接入配电网对分区的影响,将标签传播算法与RDG出力预测场景构建方法相结合,并以动态分区的形式提高分区应对RDG不确定性的能力,为分层分区调控方法提供理论支撑。

融合动态标签优化协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐算法在网络个性化产品推荐服务中面临的覆盖率互斥、信息不对称问题,提出了一种融合用户动态标签和用户信任关系的改进协同过滤推荐算法,算法首先通过构建用户集、标签集和物品集三者之间的动态联系,建立用户动态偏好矩阵,接着构建基于用户社会网络信息的用户信任关系矩阵,以通过用户信任反馈机制实时更新用户间的信任值,最后通过融合用户动态标签和用户信任关系构建新的概率矩阵分解模型实现对协同过滤推荐算法的优化改进。仿真实验结果表明,改进算法提高了协同过滤推荐算法的性能,在一定程度上有效缓解了覆盖率互斥、信息不对称以及信任用户变窄问题对算法推荐质量的影响。

基于标签估计的动态最优多分支搜索防碰撞算法

针对射频识别(RFID)系统的动态二分支搜索(DBS)算法,提出了一种改进的动态多分支搜索算法,然后通过对多分支算法系统效率的分析,给出了最优分支数目的计算方法,并结合标签估计方法,得到了动态最优多分支搜索(DOMBS)防碰撞算法。理论分析和实验仿真表明,与DBS算法相比,改进算法——DOMBS防碰撞算法的查询次数较少,具有明显的性能优势。DOMBS算法的系统识别效率达58%,而DBS算法的效率仅为50%左右,如果标签估计方法能够进一步优化,DOMBS算法的效率还能得到进一步提高。

多节点多车联动下的物联网标签动态识别仿真

研究物联网框架下车辆通信中的标签优化识别问题。在多车多节点物联网标签通信中,多车辆同时运动,车辆中途遇阻随机性很难约束,车辆节点间动态距离变化很大。传统的物联网框架下的标签通信中,需要建立固定的距离模型,根据识别距离完成多节点通信,一旦距离不可控,会造成识别错误,物联网内部节点通信失败。为解决上述问题,提出基于集成动态识别模型的多节点多车通信中物联网标签动态识别方法。计算多节点多车通信中的多普勒频移,根据获取的结果排除多普勒频移干扰。建立集成动态识别模型,从而完成多节点多车通信中的物联网标签动态识别。实验结果表明,利用改进算法进行物联网标签动态识别,能够提高识别的准确性,从而提高通信效率。

基于动态重载的RFID标签所有权转换协议研究

针对RFID标签在认证授权及所有权转换过程中存在的安全隐私问题,结合类编程思想和重载原理,提出一种基于动态重载的RFID标签所有权转换协议.其要点为:在PUF部件的基础上改进伪随机序列生成器的迭代机制,以芯片产生的自编译扩展因子增强输出的随机性;为通信双方构建轻量级候选函数集,利用面向对象编程中的"重载"原理实现所有权转换过程中算法的动态执行.协议安全性及计算开销分析对比结果表明,新协议在认证授权的基础上提供标签所有权的安全转移,与同类协议相比具有较高的安全性和较低的计算开销.

基于动态异构集成的多标签数据流分类算法

使用反映数据变化机制的自适应模型可以更好处理数据流问题。为实现自适应调整集成分类器使其更符合数据特性,提出一种基于动态异构集成的多标签数据流分类算法。通过使用H个不同分类算法分别训练固定大小的数据块,生成候选分类器组E={E 1,…,E H},利用几何加权公式计算每个E i中候选基分类器的权重实现组内的动态更新;提出一种新的自适应选择策略生成最终的异构集成分类器。通过在6个数据集上的大量实验验证,提出算法比现有算法在准确度、基于实例的F1值、微观F1值、宏观F1值上有更好的性能。

动态密集标签环境下RFID多路接入控制协议研究

提出一种静态密集标签环境下基于ALOHA和查询树的多路接入控制协议(S-TMAC),分析了该协议的原理、步骤及性能参数。接着将其扩展为动态密集标签环境下的多路接入控制协议(M-TMAC),定义了协议结构,建立了动态系统模型,并对标签识别时间、入射角、最大速度等参数进行了分析。仿真表明,动态系统模型下的M-TMAC的标签识别时间与S-TMAC相当,仅为ALOHA算法的1/2、树形算法的1/3;且在满足预设识别率和干扰率时,允许的标签有较大的入射角和运行速度。

静态网站应用动态script技术解决跨域问题的方案分析

目前有许多网站利用AJX和XML的技术扩充去实现静态网站的内线交互功能,但这样操作却有一个明显的缺陷,即无法进行跨域操作,从而降低了安全性。通过研究与实践,我们发现可以通过利用动态script技术实现跨域,达到跨域脚本调用的目的,在不影响网站安全性的基础上改善网站的访问率,并且实现更多功能。

大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询

针对传统算法由于时间或空间复杂度过高而难以实现规模大且动态变化情况下标签图的Top-K子图查询问题,提出一种适用于大规模标签图的动态Top-K兴趣子图查询方法 DISQtop-K。该方法建立了包括节点拓扑结构特性(NTF)索引和边特性(EF)索引的图拓扑结构特性(GTSF)索引,利用该索引可有效剪枝过滤不满足限制条件的无效节点及边;基于GTSF索引提出了多因素候选集过滤策略,通过对查询图候选集进一步剪枝以获得较少的候选集;考虑到图的动态变化可能对匹配结果产生影响,提出了Top-K兴趣子图匹配验证方法——DISQtop-K,将匹配验证过程分为初始匹配和动态修正两个阶段,以尽可能保证查询结果的实时、准确。大量实验结果表明,相比RAM、RWM算法,DISQtop-K方法的索引创建时间较短且占用空间较少,能有效处理大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询。

基于Drools与定制标签的Web控件动态控制方法

业务系统中Web页面控件的约束控制条件复杂而且多变,传统的RBAC方法难以实现对细粒度控件的复杂控制。文中提出了一种基于Drools与定制标签的Web控件动态控制方法,该方法将约束控制条件提取到规则文件中,使用定制标签来实现Web控件的细粒度动态控制。

基于动态标签技术的信息发布系统设计研究

为了解决目前信息发布系统只能够发布系统已经定义的信息,就设计了基于动态标签技术的信息发布系统。首先对系统的实际需求进行分析,设计系统的主要框架。划分系统的功能模块,以面向对象的设计思想设计信息发布系统数据库,并且实现各表结构的设计,对表间练习进行分析。之后利用基于MongoDB存储动态标签技术对信息类型用户进行自定义,用户能够简单方便的添加全新的信息类型,实现全新信息的发布。最后对设计的基于动态标签技术的信息发布系统设计进行实践,通过实践结果表示系统的业务扩展性、用户透明功能性良好,能够降低企业、事业单位研发信息发布系统的时间、成本及人员。

基于动态概率抽样的标签噪声过滤方法

在机器学习问题中,数据质量对系统预测的准确性产生了深远的影响。由于信息获取的难度大,人类的认知主观且有限,导致了专家无法准确标记所有样本。而近年来出现的一些概率抽样方法无法避免样本人为划分不合理且主观性较强的问题。针对这一问题,提出一种基于动态概率抽样(DPS)的标签噪声过滤方法,充分考虑各个数据集样本间的差异性,通过统计各个区间内置信度分布频率,分析各个区间内置信度分布信息熵的走势,确定合理阈值。在UCI经典数据集中选取了14个数据集,将所提方法与随机森林(RF)、HARF、MVF、局部概率抽样(LPS)等方法进行了对比实验。实验结果表明,所提出的方法在标签噪声识别和分类泛化上均展示出了较高的能力。

一种基于动态调频的有源RFID低功耗标签设计

针对2.4GHz有源RFID标签的功耗问题,提出了一种动态调频(DFM)的低功耗设计方法.标签采用NXP的LPC1758MCU和TI的CC2520射频芯片,通过改变CPU时钟源、配置PLL值、CPU时钟分频器值来控制CPU频率.根据代码片段运行的特征,自适应地调整CPU时钟频率.实验表明,对比标签CPU动态倍频前后,实现了标签待机功耗减半.

基于JavaScript、CSS和DOM的页面动态效果实现

当前,网页设计前端技术层出不穷,如j Query、AJAX等,然而最终还需HTML编写页面内容,CSS设计页面样式,脚本语言(如Java Script、j Query等)实现事件驱动。三者分工明确,但随着浏览器版本不断升级改进,它们之间的界限越来越模糊,协作效应越来越明显。本文运用Java Script与CSS、DOM进行交互,能表现出较好的灵活性和实效性,体现出良好的动态效果和交互效应。

动态RFID系统中一种准确标签估计的动态帧时隙ALOHA算法

在RFID的应用系统中,动态RFID系统受到越来越多的关注,在该系统中,标签附着在商品表面,在阅读器信号区内沿着固定路径移动,由于标签在信号区的时间有限,因此可能出现标签未识别就离开阅读器信号区。如果标签识别采用原有的基于静态场景的RFID的动态帧时隙ALOHA算法,会出现标签数估计错误问题,这是由于原有的动态帧时隙ALOHA算法没有考虑新标签会源源不断地进入阅读器信号区,这将导致标签识别效率的降低和标签丢失率的增加,本文中新进标签和移出标签对未识别标签数的影响被考虑在新的标签识别算法中。仿真结果表明,本文提出的协议可以有效提高标签识别效率并减少标签的丢失率。