图像拼接技术在动漫人物创造中的应用研究

针对目前动漫人物的创作过程中,应用经典的动漫图像处理算法完成图像的组合处理时遇到的图像拼接准确率低、特征适配率差以及拼接完成的图像严重偏离实际等问题,引入了特征提取和多分辨率融合的方法,并结合高斯滤波器对动漫人物图像进行预处理,使用特征阈值检测完成图像特征的识别、提取以及重组拼接,引入参数进行图像匹配度判断从而筛选出最佳图片。经过实验比对分析,提出的算法对比其他经典算法,其特征提取准确率更高、图像拼接效果更好,能够合理、高效地完成动漫人物的创造。