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题名基于特征加权融合算法的动漫人物图像复原重建方法
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作者
黄君君
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机构
福建农业职业技术学院信息工程学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2024年第6期30-36,共7页
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基金
教育部中国高校产学研基金项目“基于Kinect的三维重建技术在艺术设计类课程中的应用”(2023KY077)。
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文摘
动漫人物复原图像存在像素缺失会导致所设计人物出现失真显示的情况,从而使主机元件无法准确重建动漫人物模型。针对此问题,提出基于特征加权融合算法的动漫人物图像复原重建方法。利用特征加权融合算法跟踪动漫人物特征,将图像分成多个像素区域,根据像素损失值推导人物图像的变分损失复原函数。利用跟踪所得的人物特征,定义重建节点,再将各个节点对象连接起来,以求解具体的重建表达式,完成动漫人物图像复原重建。实验结果表明,应用构建模型可以保证复原图像中缺失像素与原像素的色彩一致性,色彩一致性高于92%,不会造成设计人物失真显示的情况,能够保障主机元件对动漫人物模型的准确重建。
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关键词
特征加权融合算法
动漫人物图像
图像复原
图像重建
人物模型
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Keywords
feature weighted fusion algorithm
anime character images
image restoration
image reconstruction
character models
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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