基于mini_Xception的动漫人物表情识别

动漫作为一种常见的艺术形式,与现实生活有着密切的关系。艺术家通常会从现实生活中汲取灵感,并将其转化为自己的创作素材。基于传统人脸表情分类方法,首先收集并制作包含开心、生气、无表情3种情绪的数据集,其次基于mini_Xception网络训练表情识别模型并通过大量实验验证其有效性,最后总结了动漫表情识别研究存在的问题和未来发展方向,以期为动漫人物情感分析提供借鉴。