基于双目视觉的动画图像三维建模方法

针对现有建模方法应用效果不佳的问题,提出一种基于双目视觉的动画图像三维建模方法。首先,进行动画图像特征提取及数据采集,设定基础建模点位多层级;其次,建立纹理映射建模关系,构建双目视觉三维图像结构,通过Java3D识别完成三维建模;最后,进行对比分析。测试结果表明,应用该方法得出的像点偏差被较好地控制0.2以下,具有实际应用价值。

复杂场景下动画图像轮廓特征匹配拼接仿真

采用传统的方法对动画图像轮廓特征进行匹配拼接时,存在特征匹配准确率低、拼接效率不高和拼接后图像失真严重等问题。针对上述问题,提出一种基于复杂场景下动画图像轮廓特征的匹配拼接方法。方法将复杂场景下动画图像进行适当缩放并采用高斯低通滤波器进行降噪,利用双阈值方法检测平滑图像的轮廓,提取轮廓特征并对其构建匹配关系。选出最佳匹配对进行图像轮廓拼接。仿真结果证明,其较传统拼接方法特征匹配准确率更高、运行方法所用时间更短,具有较强的抗失真能力,为提高动画制造工作效率和提升产量有很大的帮助。

多视觉动画图像三维重建特征点匹配优化仿真

多视觉动画图像的三维重建,可有效解决复杂现实场景研究难度大的问题。对虚拟动画图像进行三维重建,需要对各视点的动画图像进行特征点提取,并对其进行匹配与校正,完成对动画三维图像的重建。传统方法获得图像每帧的三维点集,对三维点集进行融合处理,但忽略了对特征点的校正,导致重建效果不理想。提出基于稀疏光束平差理论的多视觉动画图像三维重建方法。利用张正友标定理论对多视觉动画图像进行标定,得到相机标定模块的内外参数,通过运用Harris角点检测算子对各视点的动画图像进行特征点提取,再利用最小平方中值法对提取的特征点进行匹配与校正,并完成多视觉动画图像三维重建。实验结果表明,所提方法可以快速精确地获得多视觉动画图像三维重建结果,且具有一定的实时性和可靠性。

序列数字动画图像色彩自动校准方法仿真

为了有效保证序列数字动画图像效果达到最佳状态,提高图像色彩清晰度,需要对存在色彩差异的图像进行自动校准。针对当前方法进行动画图像色彩自动校准时,存在着校准所需时间过长、色差较大、色彩校准效果不理想等问题,提出基于RGB扩展的图像色彩自动校准方法。对序列数字动画图像色彩进行分析,获取动画图像亮度和色彩之间的对应关系,计算出动画图像亮度和色彩关系最优值,引入直方图得到动画图像对应区域的亮度直方图,利用亮度直方图将动画图像亮度和色彩进行转化,对动画色彩亮度进行补偿,将补偿结果对动画图像色彩RGB位数进行扩展,利用扩展后的RGB对标准动画图像色彩和未经过处理图像色彩进行记录,获取标准动画图像色彩的选择区域和未经过处理图像色彩的校准算子,以校准算子完成动画图像色彩校准。实验结果表明,所提方法在动画图像色彩校准过程中,校准所需时间较短,色差较小、有效的提高了色彩校准效果。

基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术

针对传统的三维自动生成方法存在效果差的问题,提出基于对象层次与表面层次随动渲染技术的多帧二维动画图像三维自动生成技术。采用相似度度量方法进行图形渲染的表面层次平滑处理,利用对象层次与表面层次随动信息融合方法进行动画图像渲染,实现多帧二维动画图像的三维重构与动态生成。仿真结果表明,采用改进方法进行多帧二维动画图像重构生成,图像具有较高的逼真性。

一种适时动画图像内存预叠加显示算法及其应用

介绍了一种内存位图叠加图像显示算法 ,比较了它和分层刷新显示算法在适时动画编程中的效率 ;给出了利用WindowsAPI函数编程实现以上算法的实例。

当代影视动画图像特征的拓展无尽性

当代影视动画图像特征并不是指它以一种全新的、不同于以往的特征出现，而是指在当代的大环境下，影视动画图像在传统基本特征上的延展或强化，其表现形式更为突出，时代烙印更加强烈，形成了特有历史时期的艺术面貌，也反映了一个时代特有的科学、技术、文化消费心理。因此，动画的拓展无尽性并不意味着它就是万能的，它是可以脱离客观现实、天马行空般地任意地生存在这个艺术空间里的。

3D动画图像中非标记运动运动目标捕获方法研究

传统的运动目标捕获方法在捕获运动目标时,未考虑背景景物的位置差异对3D动画图像中运动目标的影响,导致捕获结果准确性低。为了解决这一问题,研究了一种新的3D动画图像中非标记运动运动目标捕获方法。分割3D动画图像中非标记运动运动目标,将序列分成目标层、过渡层和背景层,对图像运动场的各个运动参数进行估算,得到层次运动模型,从而实现有效分割。建立层次化运动模型分割像素点,设定虚拟人,利用序列法使虚拟人完成3D动画图像中非标记运动运动目标的捕获。实验结果表明,提出方法能够很好地解决具有多组帧间全局运动参数的3D动画图像运动目标捕获的问题,较大程度提高了捕获结果的准确性,并加强了方法的鲁棒性。

基于多帧二维动画图像的三维自动生成技术探讨

为改进传统三维自动生成方法,以对象层次和表面层次随动渲染技术作为重要基础,成功研发了多帧二维动画图像三维自动生成技术。借助相似度度量的方法,实现了图形渲染表面层次的平滑处理目标,同时在对象层次和表面层次随动信息融合的基础上,能够有效地渲染动画图像,最终生成动态化多帧二维动画图像,有效地增强了图像逼真效果。文章将多帧二维动画图像作为出发点,阐述了三维自动生成技术的相关内容。

基于信息融合的动画图像非显著性区域增强方案设计

由于动画图像中的非显著性目标特征具有一定的差异性,导致在卷积网络深度质量较差的区域中生成的动画图像视觉效果较差。为此,本研究提出了基于信息融合的动画图像非显著性区域增强方法。文章首先在构建动画图像特征提取模型的基础上,检测并提取动画图像的特征向量。然后结合信息融合的规则方式,获取图像非显著性区域中较多的细节信息。最后,基于低照度的方式增强处理动画图像的非显著性区域。实验表明:该方法的各项客观评价指标均较为理想,说明其对于动图图像非显著性区域增强处理的效果较好。

基于仿射变换的分镜头动画图像合成技术研究

传统的分镜头动画图像合成技术合成效果差,为了解决这一问题,基于仿射变换研究一种新的分镜头动画图像合成技术。建立仿射变换的数学模型,在水平与垂直两个参数范围内规划仿射变换的范围。当分镜头中动画图像场景较为复杂时,仿射变换主要采用图像跟踪的方法对图像之间的帧数进行关联处理,通过数据运算来判断图像之间的匹配程度,确立仿射变换的目标、完成动画图像的合成。实验结果表明,基于仿射变换的分镜头动画图像合成技术具有较高的应用价值,采用率更高。

基于光参量放大的三维动画图像细节模糊增强方法

传统三维动画图像细节识别方法信噪比低、辨识时间长,基于此提出基于光参量放大的三维动画图像细节模糊增强技术。先构建三维动画图像细节特征透射关系模型,通过光参量放大法进行三维动画图像的细节颜色衰减处理。通过滤波保持的方法对输入图像细节进行滤波处理,采用Sobel算子检测动画图像的弱边缘信息,在边缘区域采用自适应插值的方法,实现三维动画图像细节增强和光参量检测放大,提高图像的模糊增强和辨识能力。测试表明,本文方法的峰值信噪比值为37.7166 dB,细节辨识时长为101 ms,清晰度高达93%,有效解决图像的边缘模糊和失真的问题。

基于差值映射的数字动画图像畸变校正方法

针对数字动画图像畸变校正能力低的问题,提出了基于差值映射的数字动画图像畸变校正方法。构建数字动画图像的畸变特征检测模型,结合颜色概率分布与数字动画图像解析参数,得到多维度下的畸变特征检测结果。根据数字动画图像畸变特征检测结果,计算数字动画图像的纹理特征和颜色特征。采用差值映射方法,进行数字动画图像畸变校正。仿真结果表明:采用该方法进行数字动画图像畸变校正的误差较小,成像质量较高。

JAVA APPLET动画图像闪烁的两种解决方案

JAVAAPPLET动画在目前的WEB应用中发挥着很重要的作用,但也有许多WEB网页上的JA-VAAPPLET动画在浏览时出现明显的闪烁现象,影响了网页展示的效果。本文给出了两种简单、适用的解决动画闪烁方案。

基于视觉特性的多帧二维动画图像细节增强方法

针对传统图像细节增强方法难以保持边缘像素和增强效果不理想的问题,提出了基于视觉特性的多帧二维动画图像细节增强方法。通过计算分离步长,不断调整动画分解尺度,完成二维动画基础分解。根据动画的分解结果进行二维动画图像的视觉特性识别,关联增强节点设定计算二维动画图像的特征频谱,采用叠加光参量修正实现图像细节增强处理。测试结果表明,提出的视觉特性多帧二维动画图像细节增强方法得出的边缘像素相对较高,有更高的动画图像分辨率,具有实际的应用价值。

基于K-means算法的动画单帧图像颜色PS校正方法

针对动画单帧图像颜色偏差影响整个动画序列质量的问题,提出一种基于K-means算法的动画单帧图像颜色PS校正方法.对动画单帧图像颜色PS校正做出分析描述后,在K-means算法的基础上,将图像划分为不同的区域,分析每个区域内的亮度直方图,实现对图像色彩亮度的补偿;根据色彩RGB位数拓展图像,并比较拓展前后两幅图像的色彩,以此得到校准算子;根据校准算子,完成对动画单帧图像的颜色校正.实验结果表明,所提方法可在保证校正效率的同时,取得最低的校准色差和亮度偏差.

基于上下文块的隐空间图像动画技术

图像动画方法通常是指将驱动视频的运动“复制”给源图像,使源图像获得与驱动视频相同的运动,让静止图像动起来。然而,以往的图像动画方法通常需要提取标签、光流、语义图等结构信息,如果源图像和驱动视频具有较大的外观变化,就会难以保留源图像的身份信息,生成伪影和错误的运动。基于此,提出了基于上下文块的自监督隐空间图像动画方法,通过隐空间中的线性导航使图像动画,由隐空间编码的线性位移来生成驱动视频的运动。在编码部分引入上下文模块能够更加准确地对源图像和驱动图像进行编码,生成准确真实的图像动画。实验分析表明,该模型在VoxCeleb2、Celeb-V2和Ted-talk谈话数据集上系统地和显著地优于其他方法。

素质教育环境下计算机图像、动画类应用软件的教学方法探讨

计算机图像、动画类应用软件课程是集计算机操作技巧和艺术知识为一体的综合课程 ,在这类课程的教学中 ,要综合运用实例教学法、任务驱动教学法等方法 ,同时给学生创造一个自主的学习环境 ,并建立灵活的评价体系 ,以增强教学效果 ,有意识地培养学生的自学能力、创新能力、合作能力 。

基于iOS的图像动画制作

该文介绍了iOS软件的体系结构,分析说明了iOS应用的生命周期和MVC设计,最后给出基于iOS的图像动画制作实例,同时演示了图像视图、滑块和步进等控件的使用。