基于遗传算法的雷达动目标显示(MTI)参差设计

针对杂波背景下的雷达动目标显示(MTI)滤波器优化问题运算量过大的情况,提出一种基于遗传算法的MTI参差设计。遗传算法是仿照大自然中生物种群进化过程“物竞天择,适者生存”的优化算法,是一种简单通用,鲁棒性高的启发性算法。定义MTI脉冲重复周期为基因编码,设计滤波器响应最低点为适应度函数,通过遗传算法进行选择、交叉、变异,在有限时间内迭代出最优的MTI脉冲重复周期组。通过仿真以及计算量对比,遗传算法搜索对MTI脉冲重复周期组的搜索大大减少了计算量,验证了其正确性以及可行性。

雷达自适应动目标显示滤波器性能对比

基于自适应滤波理论的动目标显示(Moving Target Indication,MTI)滤波器,常见的是以最小功率为优化准则的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法滤波器[1]。在此基础上,发展出递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法滤波器[2]。然而,这两种自适应MTI滤波器的运动目标检测性能有待进行对比。文章利用AN/TPS-70滨海警戒雷达仿真数据以及“雷达对海探测数据共享计划”[3]公开发布分享的X波段固态全相参雷达实际对海探测回波数据,验证了两种自适应MTI滤波器的有效性,并对其性能进行了对比。结果表明,自适应MTI滤波器普遍比传统MTI滤波器有更好的杂波抑制效果,且在5级海况以下,由于海杂波的非奇异性,LMS-MTI及其递归实现算法对海杂波的抑制效果强于RLS-MTI;研究结果对实际装备中MTI滤波器的设计具有指导意义。

强运动杂波环境下弱小无人机目标检测方法

针对机场环境下雷达检测无人机目标时受到民航飞机等强运动杂波的影响,导致弱小无人机目标的检测概率降低的问题,本文利用新型无人机监视雷达能够获得长相干脉冲间隔的特点,提出了一种抑制强运动杂波以检测弱小无人机目标的方法。首先检测强运动杂波,通过基于重排谱图的谱中心补偿法准确估计并补偿其频谱中心至零频位置,然后采用自适应动目标显示滤波器抑制强运动杂波,并进一步使用恒虚警率检测方法检测弱小无人机目标。实验结果表明:当弱小无人机目标回波被强运动杂波干扰时,本文方法较目前性能较好的奇异值分解重构方法具有更高的目标检测概率和更低的错误检测概率。

线形调频连续波雷达的动目标显示

中文从理论上分析了ＬＦＭ—ＣＷ雷达实现ＭＴＩ的可能性，提出了其实现方法．并用实验证明了理论分析的正确性和实现方法的可行性，为ＬＦＭ—ＣＷ雷达实现ＭＴＩ提供了理论依据．

数字旁瓣相消与动目标显示的兼容性分析

为了同时对付有源和无源干扰,需要同时采用旁瓣相消(SLC)和动目标显示(MTI)技术,且 SLC 一般都在 MTI 处理之前实现。本文分析了 SLC 对 MTI 产生影响的原因,并将其分解为理想权值和权值噪声两种不同性质的影响,它们分别等效于展宽了杂波的频谱和产生了附加噪声。文章还提出了各种不同因素的作用。最后,提出了一种简单有效地补偿 SLC 对 MTI 影响的方法。

基于运动调制的SAR-GMTI余弦调相间歇采样假目标干扰

为解决对SAR-GMTI系统的多运动目标逼真欺骗问题,提出一种干扰新方法。该方法先对截获的信号进行运动调制和余弦调相,并对其间歇采样后转发出去。干扰信号经SAR成像处理后可形成网状分布的逼真运动假目标干扰效果,经GMTI处理后假目标受多通道的抑制和对消的影响会出现增强区和削弱区,但不会被对消。仿真实验证明了该方法用于欺骗SAR-GMTI系统的正确性和有效性。

合成孔径雷达微动目标指示(SAR/MMTI)研究进展

目标微动蕴含着对合成孔径雷达(SAR)图像解译极为有利的特征和信息,同时也造成SAR成像模糊等不利影响.近年来,SAR目标微动影响分析、微动目标检测、估计、成像等技术正成为当前遥感领域新兴的研究方向.本文将上述技术统称为SAR微动目标指示(SAR/MMTI),对SAR/MMTI概念、科学问题、试验情况、理论进展、应用前景等方面做了比较深入的介绍和分析,最后对SAR目标微动研究的发展趋势进行了预测.

基于蚁群算法的动目标显示参差码优化设计

提出了一种基于蚁群算法的动目标显示(MTI)参差码优化设计方法。该方法在保证最大参差比不大于允许值和盲速扩展倍数大于第一盲速点对应扩展倍数的前提下,采用蚁群算法搜索最优参差码,使得参差MTI滤波器第一凹口的深度尽可能浅,通带尽可能平坦,因此,在抑制杂波的同时减小了目标损失。MTI参差码设计是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。设计实例和性能分析验证了该设计方法的可行性和有效性。

同型雷达的抗同频干扰动目标显示处理

讨论了两坐标雷达同频干扰条件下雷达工作方式的设置与优化,介绍了一种基于相参补值处理的雷达抗同频干扰与动目标显示兼容技术。可在不影响雷达技战术指标的情况下,通过改变雷达的工作方式和信号补偿处理,提高雷达抗同频干扰和动目标显示处理的兼容能力。

基于ADSP-TS101S的自适应动目标显示系统设计

简述了雷达数字信号处理系统中自适应动目标显示的实现原理，详细讨论了采用新一代,高性能DSP芯片ADSP-TS101S设计自适应动目标显示系统的方法，并给出了相应的硬件框图和软件流程图。该系统具有通用化、模块化的特点，其性能指标达到设计要求。

三维场景中基于数学采样的动目标轨迹拟合显示方法

文章提供了一种三维场景中动目标轨迹的显示方法。该方法对动目标产生轨迹点经纬度数据,采用基于帧插值的离散数据平滑和空间坐标向量转换方法,形成位置连续稳定、姿态变换柔和的曲线轨迹;采用实时计算扩展比例计算方法,使目标轨迹在与观察者处于不同距离时均显示相同的像素宽度,同时采用正反颜色值对比的方法,通过在航向、俯仰、横滚等自由度变化时对正反面取不同的颜色值,逼真地实现了飘带状轨迹的柔和效果。

一种新的基于聚合算法的百万批动目标分层显示技术

该文提出了一种新型的百万批动目标分层显示技术,首先介绍了现有显示系统中百万批动目标的显示瓶颈,然后对问题进行深入剖析,提出了一种新的基于聚合算法的动目标分层显示技术,并对其进行详细的分析介绍,最后结合实验数据进行多方位验证,得出验证结论。

一种参差动目标显示滤波器优化设计方法

针对复杂杂波背景中雷达动目标检测问题,提出了一种改进的滑动参差动目标显示(Moving Target Indication,MTI)滤波器优化设计方法,采用滑动脉冲方式进行MTI滤波器设计,通过将MTI滤波器的综合幅频响应的等效第一盲速凹口最浅和通带内最平坦作为约束条件,来搜索参差脉冲的最优参差码。MTI滤波器的综合幅频响应的等效第一盲速凹口尽可能的浅,可以防止陷入凹口的弱目标丢失,通过最优参差码选择,可将盲速推到3倍音速以外。该优化设计方法有利于在工程应用中快速找到优化参差比,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,该方法已成功应用于工程实践。

采用CPLD实现雷达动目标显示

介绍用 Verilog HDL语言完成 CPL D器件内部编程 ,实现雷达动目标显示 (MTI)的方法。

磁控管体制下宽带捷变频与宽带动目标显示共存中的定相问题

本文讨论了在磁控管体制下宽带捷变频与宽带MTI，MTT共存中的关键技术问题-相位锁定问题，从锁相原理出发，提出了切实的技术解决方案。，通过整机试验，取得满意的试验结果。

高性能动目标显示雷达的微波系统的设计

叙述了各种硬件的噪声特性和这些硬件不稳定性的产生机理,介绍了消除这些因素影响的设计方法,给出了一种可靠而准确的L波段和S波段雷达稳定性的测定方法。

基于Labview的雷达动目标仿真

为使雷达能够更好地检测杂波中的运动目标,首先介绍了软件Labview,然后建立雷达信号的数学模型。根据雷达动目标显示、动目标检测原理,通过双脉冲对消,三脉冲对消和盲速处理的方法,用Labview对其进行仿真。仿真结果表明:在动目标显示(MTI)和动目标检测(MTD)中使用滤波器组,能够得到更好的改善因子,降低系统检测目标所需的信噪比,去除固定杂波,提取运动目标的回波,改善在杂波背景下检测运动目标的能力。

基于运动调制的SAR-GMTI间歇采样遮蔽干扰方法

该文提出一种对SAR-GMTI的遮蔽干扰方法。该方法将截获的SAR信号进行间歇采样并对其运动调制后转发出去,利用运动调制效应在方位向上产生展宽和间歇采样转发在距离向上产生周期延拓的多假目标,二者结合形成灵巧遮蔽干扰效果,且干扰经多通道对消后无法被对消。此干扰独特之处在于能够将干扰能量仅出现在需要遮盖的运动目标上,从而更有效地利用了干扰能量。以三通道干涉对消为例着重分析了该方法对多通道GMTI的干扰原理。仿真实验证明了此干扰方法的正确性和有效性。

三天线机载SAR动目标轨迹检测

在军事应用场合中,SAR除了能获得高分辨率图像外,还具有对地面运动目标进行探测、跟踪和定位的能力。结合试验用SAR/MTI雷达的具体情况,对采集的数据运用通道校正和均衡处理等技术,并在图像域进行杂波抑制干涉处理来提高系统的杂波对消能力。通过计算机仿真和三孔径SAR/MTI实测数据的处理,证明该处理方法能有效地从地杂波中检测出地面慢速运动目标的运动轨迹。

对SAR-GMTI的运动调制-步进移频复合干扰

提出一种对SAR-GMTI的干扰新方法:运动调制-步进移频复合干扰。该方法将干扰信号载频在脉间步进递增或递减变化,同时进行运动附加相位调制,可在SAR成像中形成区域遮蔽干扰效果,然后以三通道干涉对消技术为例分析了其对多通道GMTI的对抗性能。该方法的优点有两个:一是遮蔽区域大小和位置均可以通过改变干扰参数进行控制;二是干扰信号与SAR的距离和方位向滤波器是部分匹配的,因此所需的干扰功率比较小。仿真实验验证了此方法对SAR成像和SAR-GMTI成像均具有不错的干扰效果。