太赫兹CSAR运动目标参数估计与重聚焦方法

为了提高太赫兹圆周模式下的动目标运动参数估计精确度和成像质量,提出了一种太赫兹圆周合成孔径雷达(CSAR)运动目标参数估计与重聚焦方法。首先对传统的谱峰测量法进行改进,并结合动目标阴影位置来估计方位速度。与现有方法相比,该方法结合了目标的真实位置对多普勒频移的影响,提高了运动目标方位速度估计值的准确性。利用分数阶傅里叶变换(FrFt)估计方位相位的多普勒调频率,结合方位速度可得到目标距离速度的估计值。利用估计结果构造一阶和二阶相位补偿函数进行方位相位的补偿,对于残余的二次及高次相位误差,利用相位梯度自聚焦算法(PGA)进行补偿。仿真和实测数据中动目标运动参数得到了精确估计,并实现了良好聚焦,证明了所提方法的有效性,大大提高了运动目标的成像质量。

星载分布式SAR地面动目标精确聚焦的互谱MUSIC法

该文提出一种新的参数化聚焦算法,该算法采用互谱MUSIC(Cross Spectrum MUSIC,CSMUSIC)技术,能够在星载分布式SAR上得到精确聚焦的地面运动目标图像。首先,利用方位向回波信号的空时特性推导出扩展空时模型(Extended Space-Time Model,ESTM);根据该模型,提出一种基于子空间理论的参数估计方法,通过该方法能够精确地得到的动目标方位向速度,从而得到精确聚焦的图像,该方法比传统的星载SAR动目标聚焦方法具有更高的估计精度和更小的运算量。仿真实验将该方法与传统的动目标聚焦方法进行对比,以证明该文所提方法的上述优势。