复杂环境中红外亚图像动目标识别跟踪

本文分析了红外玫瑰线扫描亚成像制导的成像空间分布函数,提出一种基于神经网络特性的加权图像差分动目标检测模型。应用目标与干扰特征的统计特性,采用边跟踪边识别方法识别真假目标,从而精确跟踪。最后给出了仿真结果。

红外动目标识别跟踪系统的DSP+FPGA实现

与通用集成电路相比，ASIC芯片具有体积小、重量轻、功耗低、可靠性高等几个方面的优势，而且在大批量应用时，可降低成本。现场可编程门阵列（FPGA）是在专用ASIC的基础上发展出来的，它克服了专用ASIC不够灵活的缺点。与其他中小规模集成电路相比，其优点主要在于它有很强的灵活性，即其内部的具体逻辑功能可以根据需要配置，对电路的修改和维护很方便。DSP4-FPGA结构最大的特点是结构灵活，有较强的通用性，

一种评价自动目标检测算法性能的方法

提出一种自动目标检测算法性能的评价方法，设计了一种实景目标背景图像合成方法，由此可以得到满足测试目标检测算法性能的要求且度量参数调整方便的测试图像集，确定了１６个图像质量度量指标，建立了性能评价的响应函数模型，采用因子分析、多元相关回归分析和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法，研究算法性能与图像度量的统计关系，实验表明，所提出的目标检测算法性能评价方法是合理的。

基于图像识别的煤矿井下安全管控技术

根据煤矿安全生产的需求,研究基于图像识别的煤矿井下重点区域安全管控技术,利用机器学习算法和计算机视觉技术,同时结合人员管理数据、设备运行数据进行数据的分析,经过联动分析,数据挖掘,可实现对井下人员行为、煤量的监测和管控,形成目标风险预控的知识库,并进行了井下的实验验证。实验数据表明:系统平台的实时分析响应时间小于2 s,识别率大于98%,系统可以有效的实现井下人员、煤量等动目标的安全管控。

广域监视模式下新的杂波加噪声谱密度矩阵估计方法

该文研究了SAR/GMTI系统广域监视(WAS)模式下杂波的特点,基于该特点,可以通过一个多普勒单元的杂波加噪声谱密度矩阵来估计另一个多普勒单元的杂波加噪声谱密度矩阵,并推导了相应的估计公式。在此基础上提出新的杂波加噪声谱密度矩阵估计方法,即通过第i 1个和第i+1个多普勒单元的杂波加噪声谱密度矩阵来估计第i个多普勒单元的杂波加噪声谱密度矩阵,并联合特征矢量子空间投影的方法可以大大减弱目标污染样本对空时处理性能的影响。仿真结果表明这种方法的有效性。

WAS-GMTI模式下基于Relax算法的杂波抑制和参数估计方法

该文提出一种基于Relax算法的杂波抑制和参数估计方法。该方法适用于多通道广域监视GMTI系统。在分析广域监视模式回波组成的基础上,结合Relax算法,设计了进行杂波抑制的迭代方法。相对于降维空时自适应处理(STAP),该方法不需要估计杂波加噪声的协方差矩阵,因此可以在非均匀杂波环境下取得较优的杂波抑制效果。该文同时指出,在杂波抑制的基础上,针对存在动目标的距离-多普勒单元继续进行迭代,可实现动目标参数的精确估计。仿真结果验证了上述方法的有效性。

脉冲雷达通用信号处理机LabVIEW实现

为了更形象地演示脉冲雷达通用信号处理流程和精确测试相关性能,介绍了基于虚拟仪器LabVIEW的雷达通用信号处理机仿真测试系统,演示测试脉冲体制雷达系统的通用信号处理算法,包括脉冲压缩PC频域脉压、动目标显示MTI、动目标检测MTD、多普勒通道、恒虚警CFAR等。仿真系统在教学和工程实践中具有实用价值。

叶簇穿透雷达系统设计综述(英文)

叶簇穿透(FOPEN)雷达是一种用于发现和表征密集叶簇下人为目标及表征叶簇自身的技术手段。这种雷达已经在军事监视和民用地理空间成像方面得到应用。本次讲座分为三大部分:第一部分讲述FOPEN雷达的早期历史,主要讲述战场监视及叶簇穿透雷达的早期试验。其中,某些雷达技术的发展意义重大,支撑探测密集叶簇下面固定和移动目标的能力。这些技术中最重要的部分就是众所周知的相干雷达与数字处理技术。同样重要的是雷达穿透叶簇的量化及其散射损耗影响。第二部分重点讨论了几种军民用FOPEN合成孔径雷达系统及其研究成果。在对每种雷达系统概述过程中还通过举例说明SAR图像及其固定目标探测能力。这一部分还给出了量化极化分集在探测和表征人为和自然目标时的好处。在目标描述与降低虚警方面,极化技术的优势明显。最后讨论了超宽带和超宽角成像技术。第三部分讨论的是多模超宽带雷达最新研究及SAR和动目标显示(MTI)FOPEN系统的设计。重点是设计这些超宽带(UWB)系统的优势和困难,以及实际电磁环境下的工作情况。讲座最后两部分阐述了文献中出现的一些用于未来多模式工作的新技术:探测可辨别低速运动目标的需求;双基地SAR与固定GMTI照射波形的协同工作。

洛克希德·马丁公司完成了远程反舰导弹的第一次带飞测试

洛克希德’马丁公司的远程反舰导弹传感器组件最近在一次带飞测试中完成了首飞。这次带飞测试是从佛罗里达西北的海岸出发，并由一架改装的佩刀客机商用喷气式飞机完成。远程反舰导弹的传感器组件包括：射频传感器，用于区域内探测舰船；武器数据链，可与战场指挥官联络；光电导引头，在末端飞行中用于主动目标识别和目标精确定位。远程反舰导弹上还装有1部数字抗干扰的全球定位系统，用于探测和对付混在大群舰艇中的特殊目标。这次飞行测试的目的包括探测、分类以及识别目标。在各种空速和飞行高度条件下，飞行测试均超出了预定的目标，并且证明了传感器操作以及传感器组件与弹载计算机之间集成的有效性。在测试中，沿岸的影像被捕获，然后目标的数据处理算法在弹载计算机上实时运行并表现出了出色的性能。