模型预测控制在电池二次冷却系统中应用研究

本文针对动车电池二次冷却系统,提出一种基于模型预测控制(Model Predictive Control)算法的电池冷却系统控制策略。研究主要针对电池二次冷却系统,设计了MPC控制策略和比例积分(Proportion Integration)控制策略,并对比了两者在电池冷却速率方面的控制效果。在电池充放电速率分别为20 A和30 A的工况下,MPC控制策略的电池温度达到稳定时间分别为37 s和63 s,而PI控制策略的电池温度达到稳定时间分别为280 s和500 s。结果表明采用MPC控制策略相较于PI控制策略,MPC控制策略能够使电池冷却速度显著加快,控制系统具有更优的鲁棒性和适应性。