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列车制动减速度提取方法研究
1
作者
郭佳正
《科学技术创新》
2022年第5期169-172,共4页
列车速度自动控制和站内精确停车是列车自动驾驶(ATO)的核心功能。列车长期的运行磨损使设备实际性能与车辆配置参数产生偏差,影响控车效果。因此本文采用多质点模型分析坡道对列车受力的影响,从列车合减速度中剥离出坡道附加阻力,然后...
列车速度自动控制和站内精确停车是列车自动驾驶(ATO)的核心功能。列车长期的运行磨损使设备实际性能与车辆配置参数产生偏差,影响控车效果。因此本文采用多质点模型分析坡道对列车受力的影响,从列车合减速度中剥离出坡道附加阻力,然后使用最小二乘法对低速状态下(0-80km/h)列车实际制动减速度进行拟合,实现列车制动性能参数的提取并更新到ATO配置参数中,使得ATO控车效果和停车精度均恢复到了最佳状态,证明了算法的有效性和实用性。
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关键词
列车自
动
驾驶
动车组多质点模型
制
动
性能参数
最小二乘法拟合
停车精度
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职称材料
题名
列车制动减速度提取方法研究
1
作者
郭佳正
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《科学技术创新》
2022年第5期169-172,共4页
文摘
列车速度自动控制和站内精确停车是列车自动驾驶(ATO)的核心功能。列车长期的运行磨损使设备实际性能与车辆配置参数产生偏差,影响控车效果。因此本文采用多质点模型分析坡道对列车受力的影响,从列车合减速度中剥离出坡道附加阻力,然后使用最小二乘法对低速状态下(0-80km/h)列车实际制动减速度进行拟合,实现列车制动性能参数的提取并更新到ATO配置参数中,使得ATO控车效果和停车精度均恢复到了最佳状态,证明了算法的有效性和实用性。
关键词
列车自
动
驾驶
动车组多质点模型
制
动
性能参数
最小二乘法拟合
停车精度
Keywords
ATO
Multi-particle model of EMU
Braking performance parameters
Least squares fitting method
Parking accuracy
分类号
U260.35 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
列车制动减速度提取方法研究
郭佳正
《科学技术创新》
2022
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