基于动车组管理信息系统的动车组故障管理优化研究

文章针对动车组管理信息系统的动车组故障管理进行优化研究,深入探讨了研究背景与意义,强调了优化故障管理在提高动车组运营效率、降低维护成本和提升旅客出行体验方面的重要性。文章阐述了故障管理优化的必要性与挑战,并提出了针对性的优化方案设计与实施策略,对优化效果进行了评估,为管理者提供决策支持,从而提高动车组的运营效率和安全性。

用于动车组故障检测的图像识别算法

动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)通过比对现场图像与其历史图像,实现列车运行状态的实时监测和自动报警。由于不同时间采集的图像存在一定程度的差异性,使得单纯基于SIFT特征匹配的故障识别算法误报率较高。为此,本文提出一种自适应融合局部和全局匹配的图像故障识别算法:将图像以车厢为基准对齐配准;基于SIFT特征匹配,通过局部比对粗略定位故障区域;以上述区域为模板,搜寻历史图像以精准定位故障位置。实验结果表明,本算法能有效地分析和预警运行动车组的异常情况,使得系统用户可及时发现重大故障,提升动车运营质量。

动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警。在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求。

用于动车组故障检测的车号识别算法

列车车号是其身份的唯一标识,动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)根据列车车号在图像库中找寻该列车拍摄的历史图像,以其比对现场采集图像,从而实现对运行列车状态的实时监测。然而动车组目前尚未安装射频识别电子标签,鉴于此,利用视频分析技术对动车组车号图像进行自动识别成为亟需解决的问题。文章提出一种基于语义共生概率的模板匹配算法对车号字符进行识别。实验结果表明,本算法对车号的识别正确率和有效性满足铁路总公司的相关要求,保障了TEDS的工作效果。

一种无需预设模板的动车组故障识别算法

针对现有动车组故障识别算法存在较高故障识别误报率与漏报率的问题,提出了一种无需预设模板的动车组故障识别算法.将动车组图像以车厢为单位进行划分,以当前列车的其他车厢作为历史图像进行图片比对,确定出故障区域所在的位置.对多种车型的模拟分析结果表明,所提算法在保障检测漏报率的基础上,误报率可降低至少20%.此外,针对复兴号列车,该算法在保持漏报率为12%的条件下,几乎可达到零误报.

动车组故障知识图谱构建方法研究

动车组故障分析对动车组事前维修有着重要的意义,利用知识图谱技术对动车组故障信息进行知识管理,可有效地提升动车组故障智能化水平。针对一段时间内复兴号的故障数据进行研究,提出了一种自顶向下的动车组故障知识图谱构建方法。首先对故障数据进行分析,针对数据存在的多源异构的问题,提出动车组故障数据模型。其次将故障数据采用D2RQ工具,利用R2RML标准将其转化成RDF三元组形式。最后通过映射将三元组存入Neo4j图数据存储工具中。该知识图谱已经将研究对象中大部分信息进行了映射存储。

用于动车组故障检测的图像识别算法研究

动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)利用对当前图像与其历史图像的比较,实现列车运行状况的即时监测以及自动预警。因为,各个时间获得的图像肯定不可能完全一致,就造成仅仅基于SIFT特征匹配的故障识别算法误报率非常高。因此,本文给出一种自适应融合局部和全局匹配的图像故障识别算法:将图像基于车厢对齐比对;基于SIFT特征匹配,利用局部比对粗略定位故障位置;以上述位置为模板,查询历史图像以精确判断故障位置。后续实验证明,这一算法能有效地分析和警示运行动车组的问题情况,使得工作人员能够及时发现突发问题,确保动车运行安全。

动车组故障检修数据处理技术研究与应用

通过对动车组故障进行数据的有效分析及处理,能够明确动车组故障主要发生的区域以及发生的源头,从而可以采取针对性的措施进行解决,保证动车组运行的可行性和稳定性,减少安全事故的发生,提高铁路行业的经济效益。本文主要针对动车组故障检修数据处理技术的研究以及应用进行探究,希望能为铁路系统的可持续发展提供一定的参考。

动车组故障智能分析系统设计

阐述了动车组故障现状,分析了目前动车组故障系统存在的问题,基于本车网络控制系统,提出了动车组故障智能分析系统软件实现,并列举了动车组故障智能分析系统在动车组制动系统中的应用,以期为动车组故障智能分析系统提供借鉴和参考。

虚拟现实技术在《动车组故障诊断》教学中的应用

虚拟现实技术能够模拟环境,建立多源信息融合的交互式三维动态视景和实体行为,具有沉浸性、交互性、想象性的特点。传统的动车组故障诊断教学多基于课本,缺乏生动形象场景,学生难以把握整体专业知识框架;教学资源匮乏,课堂多以教师枯燥无味讲授为主,无法交给学生,调动学生学习积极性。基于虚拟现实技术的动车组故障诊断教学可以提供动车组构造的虚拟仿真系统,三维构建动车组网络控制和故障诊断动态过程,使学生对故障部位、故障传输以及形成机理有身临其境般的认识,充分激发学生的好奇心和求知欲,活跃课堂气氛,课堂教学重心也会向学生倾斜,以产出为导向的课堂教学才能逐渐形成,最终改进教学方法,提高课程教学质量。

基于SPD的动车组故障双重预防机制管理方法研究

为了更好的实现动车组安全管理,运用统计过程诊断理论(SPD)对动车组故障率趋势进行分析和研判,为动车组的安全管理风险等级划分和隐患排查治理提供重要依据,实现动车组故障的双重预防管理,提高动车组的安全风险防控和隐患排查治理能力。

基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测

以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型。在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新。用此模型对某分析类别动车组百万公里故障率进行预测,并进行精度检验,结果表明该模型能较好的拟合该分析类别动车组百万公里故障率数据,预测准确度较高。

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。

论动车组常见故障的应急处理措施

在对动车组的结构形式即主要技术特点进行简要分析的基础上,分别从受电弓故障、温水器故障和锁件故障三个方面详细地探讨了动车组常见故障类型与原因,并提出了针对性的应急处理措施,为动车组运行与检修人员提供相关参考。

动车组多源故障管理信息系统设计及应用研究

目前,既有的动车组故障管理系统积累了大量的动车组故障信息。针对既有系统存在的多源信息管理模式不适应、设计理念不适应、系统架构不适应、应用功能不适应等问题,提出了动车组多源故障管理信息系统,设计重构既有系统。按照检修作业人员及管理人员实际需求,从数据层、服务层、业务层、应用层等方面设计系统的总体架构方案。按照既有故障系统数据分布情况,设计系统数据架构方案,对多源数据进行抽取融合。通过对故障发现、故障处置、故障查询、故障分析、重点故障管理、故障统计等功能模块的组合构建国铁集团级、动车段所级、造修企业级的应用,利用ElasticSearch,Kafka,Swagger等技术提高开发效率,提速信息传递、优化用户体验。该系统已在全路逐步开始试运行。

动车组异地故障处置及运输调整办法研究

为提高动车组异地故障处置效率、减少运输成本,在阐述目前动车组异地故障影响情况的基础上,针对现有调整方案存在的不足,充分利用调度调整手段,合理采取交路换乘恢编、近距离空送、加开临客、变更重联运行、与少定员图定车换编开行、担当快运任务等运输调整策略,以供不同场景下选择最优方案,同时提出特殊场景下相关运输组织办法,以不断减少动车组空车底走行公里数,提高运输效率,降低对高速铁路运输秩序的影响,提升客运服务质量。

浅谈动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)实践与故障应急处理办法

动车组运行故障动态图像检测系统(Trouble of moving EMU Detection System),简称TEDS。动车组运行故障动态图像检测系统利用在轨边安装面阵和线阵组合摄像头,采集运行动车组走行部、制动配件、底架悬吊件、钩缓连接、车体两侧裙板、转向架等部位图像。动车组运行故障动态图像检测系统采用图像自动识别技术对图像进行自动异常分析和分级预警。动车组运行故障动态图像检测系统实现了对动车在线运行部件状态的监控,提高了故障产生初期的预警能力和追踪能力。为进一步规范TEDS集中监控中心的日常管理,确保发现故障后应急处置有效到位,通过及时的预报以及对动车组故障的确认处理,及时启动应急预案,消除安全隐患,确保了动车组的运行安全。TEDS监控中心应急处置办法的建立与健全,为进一步规范TEDS的管理,用好TEDS,发挥TEDS的作用,为动车组运行安全提供有力保障。

动车组刮雨器故障分析和处置

本文针对CRH2A统型动车组运用过程中出现的刮雨器故障,深入分析导致刮雨器作用不良的原因。据此制定查找和处置故障的流程,快速判断故障部位并有效处置,以保障CRH2A统型动车组刮雨器状态良好,确保动车组检修质量及上线运用安全。

动车组司控器故障原因分析和对策

文章从CRH2A统型动车组司控器的组成、机械结构解析、控制原理分析等,剖析制动控制器和牵引控制器速度开关接通不良故障的原因,提出相应的整改措施,并将制定的方案在CRH2A统型动车组车辆上验证,取得良好效果,使司控器速度开关接通不良故障得到较好解决。

动车组设备污染故障原因分析与改善

在高速动车组中,最容易出现污染故障的设备就是污物箱,即动车组的集便系统。该设备由于经常使用所以其故障发生频繁,很容易造成污物箱集便系统的真空度不足,不仅影响列车运行中卫生间的正常使用,而容易造成列车内部卫生问题。本文就围绕高速动车组的污物箱集便系统展开设备污染故障分析,主要从常规污染故障与HOSE阀故障两方面展开故障原因探明,并提出相应的修复改善措施。