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横风工况下高速动车组空调表面气动性能数值分析 被引量:5
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作者 王东屏 何正凯 兆文忠 《大连交通大学学报》 CAS 2011年第2期19-23,共5页
通过采用不可压缩粘性流体的N-S方程和k-ε双方程湍流模型,建立了高速动车组模型,对其在不同横风工况下运行的外流场进行了空气动力学仿真.分析动车组空调表面的压力分布规律,结果表明:列车空调机组所受阻力值由头车至尾车逐渐减小,横... 通过采用不可压缩粘性流体的N-S方程和k-ε双方程湍流模型,建立了高速动车组模型,对其在不同横风工况下运行的外流场进行了空气动力学仿真.分析动车组空调表面的压力分布规律,结果表明:列车空调机组所受阻力值由头车至尾车逐渐减小,横风等级增加,阻力值变化不大;空调机组进出口表面负压值及冷凝器进出口压差随横风等级的增加而增大,4、8、12级横风时,空调进出口表面负压总值较无横风时分别提高约30%、174%、561%;随横风等级增加,头车空调所受横向力并无显著变化,而中,尾车空调所受横向力急剧增加,且方向与头车所受横向力相反.4、8、12级横风时,三车空调及导流罩所受横向力总值分别为78、532、2 499 N. 展开更多
关键词 空气力学 数值仿真 动车组空调 外流场 横风
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考虑环境因子的动车组空调系统可靠性建模
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作者 刘一鸣 齐金平 《铁路计算机应用》 2022年第3期1-5,共5页
动车组空调系统长期运行且与外界环境关系密切,其系统可靠性受运行环境影响较大。为研究其在环境因素影响下的运行可靠性,文章在统计分析CRH380B型动车组空调系统故障数据与运行地区的环境监测数据的基础上,通过灰色关联分析确定主要环... 动车组空调系统长期运行且与外界环境关系密切,其系统可靠性受运行环境影响较大。为研究其在环境因素影响下的运行可靠性,文章在统计分析CRH380B型动车组空调系统故障数据与运行地区的环境监测数据的基础上,通过灰色关联分析确定主要环境影响因素,在空调系统固有可靠性的基础上引入环境因子,对运行可靠性进行建模,并通过环境危害性矩阵对环境因子进行计算,得到环境因素影响下的空调系统可靠度曲线,为复杂环境下动车组空调系统的建模和寿命预测提供参考。 展开更多
关键词 动车组空调系统 运行可靠性 环境因子 灰色关联分析 危害性分析
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CRH380A型动车组空调装置常见故障及处理方法 被引量:5
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作者 高爽 路飞 《制冷与空调》 2021年第7期45-48,共4页
随着人们对舒适性要求的不断,调节控制车厢内的温度并能实现车厢通风换气的空调系统,已经成为现代铁路客车必备装备,其性能还直接影响到乘客乘车舒适性。通过对CRH380A型动车组空调装置在运用检修中常出现的故障进行总结,分析其故障原因... 随着人们对舒适性要求的不断,调节控制车厢内的温度并能实现车厢通风换气的空调系统,已经成为现代铁路客车必备装备,其性能还直接影响到乘客乘车舒适性。通过对CRH380A型动车组空调装置在运用检修中常出现的故障进行总结,分析其故障原因,提出了相应故障的判断处理方法,为现场快速排查及抢修空调故障提供保障。 展开更多
关键词 CRH380A型动车组空调装置 故障 处理方法
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动车组空调冷凝器漏泄故障分析浅谈
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作者 杨佳伟 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2016年第12期312-312,共1页
如今随着经济的发展,人们生活水平不断提高,动车已经成为人们出行所选择的主要交通方式之一。但动车运行过程之中还存在着一些问题,给人们的出行体验造成了一定的负面影响。基于此,本文对动车组空调冷凝器泄漏故障进行了相关的分析和讨... 如今随着经济的发展,人们生活水平不断提高,动车已经成为人们出行所选择的主要交通方式之一。但动车运行过程之中还存在着一些问题,给人们的出行体验造成了一定的负面影响。基于此,本文对动车组空调冷凝器泄漏故障进行了相关的分析和讨论,并结合已有的经验提出了几点对应的预防措施,以期对动车组的正常运行起到一定的帮助。 展开更多
关键词 动车组空调 冷凝器漏泄 预防
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浅析CRH380A统型动车组空调高压开关故障
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作者 冯成斌 《广西铁道》 2019年第2期18-19,共2页
本文针对CRH380A统型动车组近两年来出现的空调装置高压开关故障,全面、系统地分析该动车组空调系统,查找故障原因,提出提高维护频次和更改高压保护控制逻辑的解决方案,以提高动车组空调系统运行效率,保障行车安全。
关键词 动车组空调高压开关 机理分析 保护措施
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CRH2型动车组空调常见故障分析及改进措施
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作者 严成 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2016年第11期305-305,共1页
通过对CRH2型动车组空调装置夏季高温期间故障统计分析,结合故障现象及处理方法分析故障原因,提出改进空调装置运用维护措施。
关键词 CRH2型动车组空调 故障统计分析 改进措施。
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基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究 被引量:10
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作者 姜陈 周斌 廖小东 《铁道标准设计》 北大核心 2018年第2期173-179,共7页
动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现... 动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。 展开更多
关键词 动车组空调故障 BP神经网络 温度预测模型 Matlab 故障识别与预警
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