动车组车载信息处理及可视化技术研究

随着动车组在线运行数量的不断增大,如何高效处理海量车载数据为用户提供丰富的数据分析手段具有重要意义。文中研究了动车组车载信息无线传输系统的应用架构,提出了基于数据总线技术实现地面数据中心负载均衡的应用方案。满足了地面数据中心高并发、高可靠的应用需求。同时,针对动车组车载数据数量大、维度多、分析困难的特点,实现了车地通信质量数据可视化、子系统故障频率数据可视化、温度预警时域频率分布数据可视化等6种车载数据可视化方案,为海量数据的分析提供了全新的视角,显著提高了用户分析动车组车载数据的深度和广度。

基于分布式技术的动车组车载大数据存储与检索技术研究

随着动车组的数据传输能力升级改造以及复兴号智能型动车组的上线运营,动车组监测项点数据快速扩充,如何高效、准确地对动车组的海量车载非实时数据进行存储、检索与查询,成为提升动车组车载数据管理和应用水平面临的一个挑战。文中提出一种基于分布式技术的海量非实时数据地面系统架构,将各动车运用所的数据服务站点作为子节点,全路数据服务中心作为主节点,对具备时空属性的海量数据快速检索算法进行了研究,构建了一种支持分布式数据存储、检索及数据分析的架构,开发了原型系统,验证了解决方案的可行性和有效性。