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改进BP网络用于水轮发电机组动载识别的探讨 被引量:2
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作者 沙瑞华 张运良 李冬阳 《东北水利水电》 2005年第2期8-10,共3页
应用改进的BP网络在时域内进行了水轮发电机组简化轴系统模型上的载荷识别。该方法与传统的频域方法相比,不需要计算模态矩阵、质量矩阵和刚度矩阵,计算简单。数值仿真算例证明该方法简单、有效,具有一定的工程实用价值。
关键词 水轮发电机组 改进的BP网络 动载识别
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基于HKBFO优化神经网络的悬索桥动载识别 被引量:3
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作者 陈修辉 孙铭霞 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期257-260,共4页
为提高BP神经网络对桥梁动载识别的效果,提出了一种基于分层菌王觅食算法(HKBFO)的桥梁动载识别方法.该算法首先进行"交叉"复制操作,再类比人大代表选举过程进行分层寻优.数值模拟证明,HKBFO算法优于BFO算法,可用于桥梁动载识别.
关键词 分层菌王觅食算法 神经网络 悬索桥 动载识别
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基于HLGOA优化神经网络的桁架桥动载识别 被引量:1
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作者 陈修辉 邱宁 赵恒博 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2020年第12期22-26,共5页
为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的... 为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的识别结果说明该算法具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 分层Lévy飞行蚱蜢优化算法 神经网络 桁架桥 动载识别
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基于改进细菌觅食算法的桥梁动载识别
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作者 陈修辉 孙丽丽 王丹 《青岛理工大学学报》 CAS 2013年第5期25-28,66,共5页
桥梁在交通事业中的作用越来越重要,而对桥梁结构的健康监测是当今研究的热点问题,桥梁上移动荷载的识别作为桥梁结构健康监测的基础环节,是决策者进行结构安全评估和交通规划的重要依据.其中利用BP神经网络进行识别是重要的也是目前最... 桥梁在交通事业中的作用越来越重要,而对桥梁结构的健康监测是当今研究的热点问题,桥梁上移动荷载的识别作为桥梁结构健康监测的基础环节,是决策者进行结构安全评估和交通规划的重要依据.其中利用BP神经网络进行识别是重要的也是目前最热门的方法,而神经网络中参数的确定最为重要.提出一种全新的改进的细菌觅食算法以确定网络参数,数值模拟证明可取得相对较好的识别结果. 展开更多
关键词 桥梁动载识别 BP神经网络 改进细菌觅食算法(IBFO)
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基于动载识别的梁结构数字孪生风险防控技术研究
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作者 陈昆 殷晓飞 +1 位作者 张梦雅 张康龙 《起重运输机械》 2022年第21期44-50,共7页
起重机械因结构安全问题而引发的事故常常会造成严重的经济损失,甚至会威胁人身安全,造成人员伤亡。结构承受的动载荷是结构安全的关键因素之一,对于经常承受动载荷的结构,准确地掌握其实际承载情况,降低异常动载荷可能对结构造成的风险... 起重机械因结构安全问题而引发的事故常常会造成严重的经济损失,甚至会威胁人身安全,造成人员伤亡。结构承受的动载荷是结构安全的关键因素之一,对于经常承受动载荷的结构,准确地掌握其实际承载情况,降低异常动载荷可能对结构造成的风险,提高结构的风险防控能力是非常有必要的。文中以起重机械中的梁结构为研究对象,提出一种基于动载识别的数字孪生风险防控技术,并推导一种基于Newmark法的动载求解方法。通过实时的监测信息来进行动载识别,根据动载识别结果建立虚拟模型,使虚拟模型和物理模型交互,实现对梁结构的状态监测及预警。研究表明,所述基于动载识别的梁结构数字孪生风险防控技术可以准确且快速地求解结构的承载状态及承载状态下的响应,能够及时有效地评估梁结构的安全性,并对突发事件进行预警。 展开更多
关键词 动载识别 数字孪生 梁结构 风险防控 WEB系统
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Review:Recent Developments in Dynamic Load Identification for Aerospace Vehicles Considering Multi⁃source Uncertainties 被引量:8
6
作者 WANG Lei LIU Yaru XU Hanying 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第2期271-287,共17页
The determination of the dynamic load is one of the indispensable technologies for structure design and health monitoring for aerospace vehicles.However,it is a significant challenge to measure the external excitation... The determination of the dynamic load is one of the indispensable technologies for structure design and health monitoring for aerospace vehicles.However,it is a significant challenge to measure the external excitation directly.By contrast,the technique of dynamic load identification based on the dynamic model and the response information is a feasible access to obtain the dynamic load indirectly.Furthermore,there are multi-source uncertainties which cannot be neglected for complex systems in the load identification process,especially for aerospace vehicles.In this paper,recent developments in the dynamic load identification field for aerospace vehicles considering multi-source uncertainties are reviewed,including the deterministic dynamic load identification and uncertain dynamic load identification.The inversion methods with different principles of concentrated and distributed loads,and the quantification and propagation analysis for multi-source uncertainties are discussed.Eventually,several possibilities remaining to be explored are illustrated in brief. 展开更多
关键词 dynamic load identification concentrated dynamic load distributed dynamic load stochastic load probabilistic uncertainties non-probabilistic uncertainties
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Blind equalization and automatic modulation classification based on subspace for subcarrier MPSK optical communications 被引量:1
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作者 CHEN Dan GUO Lin-yuan +1 位作者 WANG Chen-hao KE Xi-zheng 《Optoelectronics Letters》 EI 2017年第4期304-308,共5页
Equalization can compensate channel distortion caused by channel multipath effects, and effectively improve convergent of modulation constellation diagram in optical wireless system. In this paper, the subspace blind ... Equalization can compensate channel distortion caused by channel multipath effects, and effectively improve convergent of modulation constellation diagram in optical wireless system. In this paper, the subspace blind equalization algorithm is used to preprocess M-ary phase shift keying(MPSK) subcarrier modulation signal in receiver. Mountain clustering is adopted to get the clustering centers of MPSK modulation constellation diagram, and the modulation order is automatically identified through the k-nearest neighbor(KNN) classifier. The experiment has been done under four different weather conditions. Experimental results show that the convergent of constellation diagram is improved effectively after using the subspace blind equalization algorithm, which means that the accuracy of modulation recognition is increased. The correct recognition rate of 16 PSK can be up to 85% in any kind of weather condition which is mentioned in paper. Meanwhile, the correct recognition rate is the highest in cloudy and the lowest in heavy rain condition. 展开更多
关键词 Blind equalization METEOROLOGY Nearest neighbor search Optical communication Optical signal processing Optical systems Phase shift keying Signal receivers
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