分布意义下的股票价格动量及实证检验

本文提出分布意义下的股票价格动量并研究其在证券投资中的应用。首先假设每支股票为一个多粒子系统,引入股票交易筹码分布,在实证检验中利用正态分布对其进行估计;其次,本文给出一个迭代算法用来估计股票的成本分布;最后,基于成本分布定义新股票价格动量,并利用动量/反转策略对其进行实证分析,结果表明:新动量在很多方面优于其它动量。

投资者非持续性过度自信与股市反转效应

与欧美市场普遍存在的中期动量效应所不同,我国股市表现出显著的中期反转特征。基于我国市场投资者结构与行为特征,本文构建了信息质量模型,系统研究了投资者在非持续性过度自信行为模式下股票市场的反转效应,利用分析师关注度与资金流向分别表征市场的信息质量与投资者行为,实证检验了模型的预测。结果表明:(1)投资者的非持续性过度自信行为是我国股市整体表现中期反转特征的主要原因;(2)信息质量越低,投资者对新消息的过度自信越强,其非持续性过度自信程度越高,股票的反转效应越明显。这一结果为我国提高信息披露质量、完善市场结构、加强分析师队伍和机构投资者的建设提供了理论与实证支持。此外,结合分析师关注与资金流向,反转策略能够有效获得市场超额收益。