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神经元智能预测算法在桥梁施工中的应用 被引量:1
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作者 贺杰军 《交通世界》 2022年第21期19-22,共4页
通过借助BP神经网络对某斜拉桥施工立模标高进行预测,发现了BP神经网络适用于大桥施工预测,可得到准确预测值,预测值最大偏差为41.6mm,误差偏大。因此,采用智能算法对斜拉桥施工线性标高进行预估,降低误差影响,可以为下阶段立模标高控... 通过借助BP神经网络对某斜拉桥施工立模标高进行预测,发现了BP神经网络适用于大桥施工预测,可得到准确预测值,预测值最大偏差为41.6mm,误差偏大。因此,采用智能算法对斜拉桥施工线性标高进行预估,降低误差影响,可以为下阶段立模标高控制提供重要的参考依据,保障桥梁施工控制精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 施工控制 动量及自适应训练法 标高预测
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