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神经元智能预测算法在桥梁施工中的应用
被引量:
1
1
作者
贺杰军
《交通世界》
2022年第21期19-22,共4页
通过借助BP神经网络对某斜拉桥施工立模标高进行预测,发现了BP神经网络适用于大桥施工预测,可得到准确预测值,预测值最大偏差为41.6mm,误差偏大。因此,采用智能算法对斜拉桥施工线性标高进行预估,降低误差影响,可以为下阶段立模标高控...
通过借助BP神经网络对某斜拉桥施工立模标高进行预测,发现了BP神经网络适用于大桥施工预测,可得到准确预测值,预测值最大偏差为41.6mm,误差偏大。因此,采用智能算法对斜拉桥施工线性标高进行预估,降低误差影响,可以为下阶段立模标高控制提供重要的参考依据,保障桥梁施工控制精度。
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关键词
BP神经网络
施工控制
动量及自适应训练法
标高预测
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职称材料
题名
神经元智能预测算法在桥梁施工中的应用
被引量:
1
1
作者
贺杰军
机构
长沙市公路桥梁建设有限责任公司技术中心
出处
《交通世界》
2022年第21期19-22,共4页
文摘
通过借助BP神经网络对某斜拉桥施工立模标高进行预测,发现了BP神经网络适用于大桥施工预测,可得到准确预测值,预测值最大偏差为41.6mm,误差偏大。因此,采用智能算法对斜拉桥施工线性标高进行预估,降低误差影响,可以为下阶段立模标高控制提供重要的参考依据,保障桥梁施工控制精度。
关键词
BP神经网络
施工控制
动量及自适应训练法
标高预测
分类号
U445 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经元智能预测算法在桥梁施工中的应用
贺杰军
《交通世界》
2022
1
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