基于多源健康感知数据动静态关系融合的疾病诊断

疾病诊断是电子健康记录数据挖掘的热门研究领域,也是实现医疗诊断智能化的一个重要环节。但是,电子健康记录中健康感知数据的来源多样、数据结构复杂,且不同类型的数据之间有着潜在的相关性,在进行特征提取和挖掘分析过程中存在着异构数据应该如何融合的问题。只有对医学感测数据、个人体质记录数据、疾病间关系数据进行综合考虑,挖掘其中的相关隐藏特征,才能对多种类别疾病进行更准确的诊断。因此,基于多源健康感知数据动静态关系融合的疾病诊断模型(DSRF)首先通过动静态关系融合算法解决动态医学感测数据和静态体质记录数据的异构性问题并挖掘其相关关系,然后计算多类别疾病的关联矩阵来提取疾病间依赖关系,最后在门控循环单元网络架构的基础上将多种健康感知数据进行融合,完成了多源异构数据的综合分析。在美国MIMIC-III临床数据集上的实验结果证明,相比同类型主流模型,该模型可以更准确地对多种类别疾病进行联合诊断。

高低不平顺动静态关系的一种分析方法

轨道不平顺的检测通常可分为静态检测与动态检测2种类型。根据现场经验,动静态检测值之间往往存在一定的偏差。针对轨道不平顺中的高低不平顺,提出一种分析其动静态关系的方法,该方法首先建立一个动静态关系的计算模型,然后通过编程将其实现,最后结合现场实验数据对方法的适用性进行分析。分析表明,该方法能够在一定程度上较好地由动态不平顺原波形推算静态不平顺的原波形,但当实际静态不平顺波形在波峰处偶尔超过或明显低于动态不平顺波形时,则有可能无法被准确还原;因此具有一定的局限性。

准静态荷载试验快速评估桥梁的方法研究

探索不停车加载的准静态荷载试验的桥梁快速评估方法。传统荷载试验方法费时费力、资金投入较多且严重影响交通,而准静态荷载试验通过改变加载方式,即从准静态荷载中获得结构荷载响应,推定桥梁的静态试验的结构荷载响应,从而对桥梁进行技术状况评定,以此达到快速评估桥梁的目的。论文以此为出发点,进行实桥的准静态荷载试验和常规静载试验的对比试验和相关分析,判定准静态荷载试验快速评定桥梁方法的可行性和经济性。