非处方助听产品造型批量定制设计方法

依据概率神经网络算法构建耳甲腔形状识别模型,在满足用户佩戴非处方助听产品舒适性的基础上,实现该产品造型的批量定制设计。构建以耳甲腔曲面型值点为输入层,耳甲腔形状类别为输出层,径向基函数为模式层的耳甲腔形状识别模型。通过曲面偏差分析和有限元分析,分别对识别结果的可靠性进行验证。通过训练和测试得到模型的识别精度为94.3%。偏差分析结果显示:新样本耳甲腔曲面与其识别组曲面间的最大差值均小于1.9 mm。当新样本佩戴以识别结果为依据而设计的非处方助听产品造型时,接触压力云图分布均匀,且最大压力值仅为0.22 MPa。结果表明:以耳甲腔形状差异为视角,进行识别与批量定制设计的非处方助听产品造型具备较高的佩戴舒适性。

基于青少年心理的助听器产品设计

青少年是一个人从儿童走向成人的时期,在这个时期人的心理会充满矛盾与冲突、情绪起伏不定.依据现今市场目标的分化战略,结合青少年心理变化和生理需求,研发针对青少年心理构成元素的设计方案,分析青少年的助听器设计.