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基于BP神经网络模糊励磁控制器的研究
1
作者
张南
高海波
《机电产品开发与创新》
2016年第4期81-83,共3页
针对常规型PID作用下的控制器参数改变的不确定性,将BP-NN网络技术和Fuzzy模糊理论引进PID式控制器中,组成了BP神经网络技术的模糊规则的PID式控制器。经过对数学模型的仿真实例的对照和研究,发现基于BP神经网络和模糊技术的PID控制器...
针对常规型PID作用下的控制器参数改变的不确定性,将BP-NN网络技术和Fuzzy模糊理论引进PID式控制器中,组成了BP神经网络技术的模糊规则的PID式控制器。经过对数学模型的仿真实例的对照和研究,发现基于BP神经网络和模糊技术的PID控制器能改善动态性能,控制效果好。
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关键词
BP神经网络
PID
控制
系统
模糊神经网络PID
控制
器
励磁控制系统的仿真
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职称材料
题名
基于BP神经网络模糊励磁控制器的研究
1
作者
张南
高海波
机构
武汉航海职业技术学院
武汉理工大学
出处
《机电产品开发与创新》
2016年第4期81-83,共3页
基金
电力推进船舶机电系统的多尺度耦合与优化控制方法研究(批准号:51579200)
文摘
针对常规型PID作用下的控制器参数改变的不确定性,将BP-NN网络技术和Fuzzy模糊理论引进PID式控制器中,组成了BP神经网络技术的模糊规则的PID式控制器。经过对数学模型的仿真实例的对照和研究,发现基于BP神经网络和模糊技术的PID控制器能改善动态性能,控制效果好。
关键词
BP神经网络
PID
控制
系统
模糊神经网络PID
控制
器
励磁控制系统的仿真
Keywords
the BP neural network
PID control system
a fuzzy neural network PID controller
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络模糊励磁控制器的研究
张南
高海波
《机电产品开发与创新》
2016
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